Artificial Neural Networks for Intelligent Manufacturing

جستجو برای ساختن سیستم هایی که می توانند به طور خودکار عمل کنند، در طول قرن ها توجه زیادی را به خود جلب کرده و فعالیت های تحقیقاتی مستمری را ایجاد کرده است. ما به عنوان کاربران این سیستم‌ها هرگز راضی نبوده‌ایم و از مصنوعاتی که طراحی و تولید می‌شوند، تقاضای بیشتری داریم. روند فعلی ساختن سیستم‌های مستقلی است که می‌توانند با تغییرات محیطی خود سازگار شوند. در حالی که قبل از رسیدن به این نقطه کارهای زیادی باید انجام شود، نمی توان سیستم های تولیدی را از این روند جدا کرد. میل به دستیابی به سیستم های تولید کاملاً خودکار در اینجا باقی مانده است. سیستم های تولیدی قرن بیست و یکم به انعطاف پذیری بیشتری در طراحی محصول، برنامه ریزی فرآیند، زمان بندی و کنترل فرآیند نیاز دارند. این امر ممکن است به خوبی از طریق نرم‌افزار و معماری سخت‌افزاری یکپارچه حاصل شود که تصمیمات فعلی را بر اساس اطلاعات جمع‌آوری‌شده از محیط سیستم‌های تولیدی ایجاد می‌کند و این تصمیم‌ها را با تبدیل آنها به سیگنال‌های منتقل شده از طریق شبکه ارتباطی اجرا می‌کند. فناوری ساخت هنوز به این وضعیت نرسیده است. با این حال، اصرار برای دستیابی به این هدف به اصطلاح "سیستم های هوشمند" منتقل می شود که ما در اواخر دهه 1980 شروع به استفاده بیشتر از آن کردیم. سیستم‌های مبتنی بر دانش، اولین تلاش‌های ما در این تلاش، برای تولید «هوش» مورد نیاز کافی نبودند - تلاش ما همچنان ادامه دارد. فناوری شبکه عصبی مصنوعی در حال تبدیل شدن به بخشی جدایی ناپذیر از سیستم‌های تولید هوشمند است و تأثیر عمیقی بر طراحی سیستم‌های مهندسی مستقل در چند سال آینده خواهد داشت.

The quest for building systems that can function automatically has attracted a lot of attention over the centuries and created continuous research activities. As users of these systems we have never been satisfied, and demand more from the artifacts that are designed and manufactured. The current trend is to build autonomous systems that can adapt to changes in their environment. While there is a lot to be done before we reach this point, it is not possible to separate manufacturing systems from this trend. The desire to achieve fully automated manufacturing systems is here to stay. Manufacturing systems of the twenty-first century will demand more flexibility in product design, process planning, scheduling and process control. This may well be achieved through integrated software and hardware archi­ tectures that generate current decisions based on information collected from manufacturing systems environment, and execute these decisions by converting them into signals transferred through communication network. Manufacturing technology has not yet reached this state. However, the urge for achieving this goal is transferred into the term 'Intelligent Systems' that we started to use more in late 1980s. Knowledge-based systems, our first efforts in this endeavor, were not sufficient to generate the 'Intelligence' required - our quest still continues. Artificial neural network technology is becoming an integral part of intelligent manufacturing systems and will have a profound impact on the design of autonomous engineering systems over the next few years.