دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Snehashish Chakraverty. Susmita Mall
سری:
ISBN (شابک) : 9781498781404
ناشر: CRC
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 153
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Networks for Engineers and Scientists. Solving Ordinary Differential Equations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی مصنوعی برای مهندسان و دانشمندان حل معادلات دیفرانسیل معمولی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
معادلات دیفرانسیل نقش حیاتی در زمینه های مهندسی و علوم دارند. مسائل در مهندسی و علوم را می توان با استفاده از معادلات دیفرانسیل معمولی یا جزئی مدل کرد. راه حل های تحلیلی معادلات دیفرانسیل ممکن است به راحتی به دست نیاید، بنابراین روش های عددی برای رسیدگی به آنها توسعه یافته است. روشهای هوش ماشینی مانند شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) برای حل معادلات دیفرانسیل استفاده میشوند و این روشها در شبکههای عصبی مصنوعی برای مهندسان و دانشمندان: حل معادلات دیفرانسیل معمولی ارائه شدهاند. این کتاب نشان می دهد که چگونه محاسبات معادله دیفرانسیل سریعتر می شود زمانی که مدل ANN به درستی توسعه و اعمال شود.
Differential equations play a vital role in the fields of engineering and science. Problems in engineering and science can be modeled using ordinary or partial differential equations. Analytical solutions of differential equations may not be obtained easily, so numerical methods have been developed to handle them. Machine intelligence methods, such as Artificial Neural Networks (ANN), are being used to solve differential equations, and these methods are presented in Artificial Neural Networks for Engineers and Scientists: Solving Ordinary Differential Equations. This book shows how computation of differential equation becomes faster once the ANN model is properly developed and applied.