دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Marcel A. J. van Gerven, Eric Maris (auth.), Timo Honkela, Włodzisław Duch, Mark Girolami, Samuel Kaski (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 6792 ISBN (شابک) : 3642217370, 3642217389 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 492 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین - ایکان 2011: بیست و یکمین کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی ، اسپو ، فنلاند ، 14-17 ژوئن ، 2011 ، مجموعه مقالات ، قسمت دوم: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، محاسبات با دستگاههای انتزاعی، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، تشخیص الگو، کاربردهای سیستمهای اطلاعاتی (شامل اینترنت)، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2011: 21st International Conference on Artificial Neural Networks, Espoo, Finland, June 14-17, 2011, Proceedings, Part II به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین - ایکان 2011: بیست و یکمین کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی ، اسپو ، فنلاند ، 14-17 ژوئن ، 2011 ، مجموعه مقالات ، قسمت دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مجموعه دو جلدی (LNCS 6791 و LNCS 6792) مجموعه مقالات داوری بیست و یکمین کنفرانس بینالمللی شبکههای عصبی مصنوعی، ICANN 2011، برگزار شده در اسپو، فنلاند، در ژوئن 2011 را تشکیل میدهد. 106 مقاله کامل یا پوستری اصلاح شده ارائه شده است به دقت بررسی و از بین ارسال های متعدد انتخاب شده است. ICANN 2011 دو مسیر اساسی داشت: محاسبات الهام گرفته از مغز و تحقیقات یادگیری ماشین، با تعاملات و برنامه های کاربردی قوی بین رشته ای.
This two volume set (LNCS 6791 and LNCS 6792) constitutes the refereed proceedings of the 21th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2011, held in Espoo, Finland, in June 2011. The 106 revised full or poster papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. ICANN 2011 had two basic tracks: brain-inspired computing and machine learning research, with strong cross-disciplinary interactions and applications.
Front Matter....Pages -
A Markov Random Field Approach to Neural Encoding and Decoding....Pages 1-8
Weakly Supervised Learning of Foreground-Background Segmentation Using Masked RBMs....Pages 9-16
Recursive Multi-Way PLS for Adaptive Calibration of Brain Computer Interface System....Pages 17-24
Transformation of Edge Weights in a Graph Bipartitioning Problem....Pages 25-31
A Distributed Behavioral Model Using Neural Fields....Pages 32-39
A Hypothetical Free Synaptic Energy Function and Related States of Synchrony....Pages 40-47
Observational Learning Based on Models of Overlapping Pathways....Pages 48-55
On the Capacity of Transient Internal States in Liquid-State Machines....Pages 56-63
Hybrid Parallel Classifiers for Semantic Subspace Learning....Pages 64-70
Temperature Prediction in Electric Arc Furnace with Neural Network Tree....Pages 71-78
Optimizing Linear Discriminant Error Correcting Output Codes Using Particle Swarm Optimization....Pages 79-86
SOS-HMM: Self-Organizing Structure of Hidden Markov Model....Pages 87-94
Image Receptive Fields Neural Networks for Object Recognition....Pages 95-102
A Comparison of the Electric Potential through the Membranes of Ganglion Neurons and Neuroblastoma Cells....Pages 103-110
SNPboost: Interaction Analysis and Risk Prediction on GWA Data....Pages 111-118
Binary Patterns Identification by Vector Neural Network with Measure of Proximity between Neuron States....Pages 119-126
Emerging Bayesian Priors in a Self-Organizing Recurrent Network....Pages 127-134
Momentum Acceleration of Least–Squares Support Vector Machines....Pages 135-142
Fast Support Vector Training by Newton’s Method....Pages 143-150
Linear Operators and Stochastic Partial Differential Equations in Gaussian Process Regression....Pages 151-158
Learning from Multiple Annotators with Gaussian Processes....Pages 159-164
Estimation of the Number of Clusters Using Heterogeneous Multiple Classifier System....Pages 165-172
A Distributed Self-adaptive Nonparametric Change-Detection Test for Sensor/Actuator Networks....Pages 173-180
Weighted Mutual Information for Feature Selection....Pages 181-188
Face Prediction from fMRI Data during Movie Stimulus: Strategies for Feature Selection....Pages 189-196
The Authentication System for Multi-modal Behavior Biometrics Using Concurrent Pareto Learning SOM....Pages 197-204
Hermite Polynomials and Measures of Non-gaussianity....Pages 205-212
Complex-Valued Independent Component Analysis of Natural Images....Pages 213-220
Improving Gaussian Process Value Function Approximation in Policy Gradient Algorithms....Pages 221-228
Application of Nonlinear Neural Network Model for Self Sensing Characteristic in an Ionic Polymer Metal Composite (IPMC) Actuator....Pages 229-236
Optimal Control Using Functional Type SIRMs Fuzzy Reasoning Method....Pages 237-244
High-Dimensional Surveillance....Pages 245-252
A One-Layer Dual Recurrent Neural Network with a Heaviside Step Activation Function for Linear Programming with Its Linear Assignment Application....Pages 253-260
Neural Network Solution of Optimal Control Problem with Control and State Constraints....Pages 261-268
Singular Perturbation Approach with Matsuoka Oscillator and Synchronization Phenomena....Pages 269-276
A RANSAC-Based ISOMAP for Filiform Manifolds in Nonlinear Dynamical Systems –An Application to Chaos in a Dripping Faucet–....Pages 277-284
Manifold Learning for Visualization of Vibrational States of a Rotating Machine....Pages 285-292
Bias of Importance Measures for Multi-valued Attributes and Solutions....Pages 293-300
A Computationally Efficient Information Estimator for Weighted Data....Pages 301-308
Top-Down Induction of Reduced Ordered Decision Diagrams from Neural Networks....Pages 309-316
A Framework for Application-Oriented Design of Large-Scale Neural Networks....Pages 317-324
A Dynamic Field Model of Ordinal and Timing Properties of Sequential Events....Pages 325-332
Robot Trajectory Prediction and Recognition Based on a Computational Mirror Neurons Model....Pages 333-340
A Sentence Generation Network That Learns Surface and Abstract Syntactic Structures....Pages 341-348
A Perceptual Memory System for Affordance Learning in Humanoid Robots....Pages 349-356
Probabilistic Proactive Timeline Browser....Pages 357-364
Person Tracking Based on a Hybrid Neural Probabilistic Model....Pages 365-372
Gaze- and Speech-Enhanced Content-Based Image Retrieval in Image Tagging....Pages 373-380
Modelling Hypothetical Wage Equation by Neural Networks....Pages 381-388
On the Designing of Spikes Band-Pass Filters for FPGA....Pages 389-396
An Information Geometrical View of Stationary Subspace Analysis....Pages 397-404
Forecasting Road Condition after Maintenance Works by Linear Methods and Radial Basis Function Networks....Pages 405-412
Multistart Strategy Using Delta Test for Variable Selection....Pages 413-420
Speech Recognition Based on the Processing Solutions of Auditory Cortex....Pages 421-428
A Geometric Bio-inspired Model for Recognition of Low-Level Structures....Pages 429-436
View-Tuned Approximate Partial Matching Kernel from Hierarchical Growing Neural Gases....Pages 437-445
ANGE – Automatic Neural Generator....Pages 446-453
Uncertainty Sampling-Based Active Selection of Datasetoids for Meta-learning....Pages 454-461
Learning Scheme for Complex Neural Networks Using Simultaneous Perturbation....Pages 462-469
Back Matter....Pages -