ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2012: 22nd International Conference on Artificial Neural Networks, Lausanne, Switzerland, September 11-14, 2012, Proceedings, Part I

دانلود کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین - ICANN 2012: بیست و دومین کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی ، لوزان ، سوئیس ، 11 تا 14 سپتامبر 2012 ، مجموعه مقالات ، قسمت اول

Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2012: 22nd International Conference on Artificial Neural Networks, Lausanne, Switzerland, September 11-14, 2012, Proceedings, Part I

مشخصات کتاب

Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2012: 22nd International Conference on Artificial Neural Networks, Lausanne, Switzerland, September 11-14, 2012, Proceedings, Part I

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 7552 : Theoretical Computer Science and General Issues 
ISBN (شابک) : 9783642332685, 9783642332692 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 762 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 35 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین - ICANN 2012: بیست و دومین کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی ، لوزان ، سوئیس ، 11 تا 14 سپتامبر 2012 ، مجموعه مقالات ، قسمت اول: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، محاسبات با دستگاه های انتزاعی، تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، تشخیص الگو، کاربردهای سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 20


در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2012: 22nd International Conference on Artificial Neural Networks, Lausanne, Switzerland, September 11-14, 2012, Proceedings, Part I به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین - ICANN 2012: بیست و دومین کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی ، لوزان ، سوئیس ، 11 تا 14 سپتامبر 2012 ، مجموعه مقالات ، قسمت اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین - ICANN 2012: بیست و دومین کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی ، لوزان ، سوئیس ، 11 تا 14 سپتامبر 2012 ، مجموعه مقالات ، قسمت اول



مجموعه دو جلدی LNCS 7552 + 7553 مجموعه مقالات بیست و دومین کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی، ICANN 2012، در لوزان، سوئیس، در سپتامبر 2012 برگزار شد. از 247 ارسالی آنها در بخش های موضوعی به نام: محاسبات عصبی نظری سازماندهی شده اند. اطلاعات و بهینه سازی؛ از نورون ها تا نورومورفیسم؛ دینامیک اسپکینگ; از تک نورون ها تا شبکه ها؛ الگوهای شلیک پیچیده؛ حرکت و حرکت؛ از احساس تا ادراک؛ تشخیص اشیا و چهره؛ یادگیری تقویتی؛ شبکه های دولتی بیزی و اکو؛ شبکه های عصبی مکرر و محاسبات مخزن؛ معماری های کدنویسی؛ تعامل با مغز؛ ازدحام هوش و تصمیم گیری؛ پرسپترون های چندلایه و شبکه های هسته؛ آموزش و یادگیری؛ استنتاج و شناخت؛ ماشین های بردار پشتیبانی؛ نقشه های خودسازماندهی و خوشه بندی؛ خوشه بندی، استخراج و تجزیه و تحلیل اکتشافی؛ بیوانفورماتیک؛ و زمان در حال پیش‌بینی است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The two-volume set LNCS 7552 + 7553 constitutes the proceedings of the 22nd International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2012, held in Lausanne, Switzerland, in September 2012. The 162 papers included in the proceedings were carefully reviewed and selected from 247 submissions. They are organized in topical sections named: theoretical neural computation; information and optimization; from neurons to neuromorphism; spiking dynamics; from single neurons to networks; complex firing patterns; movement and motion; from sensation to perception; object and face recognition; reinforcement learning; bayesian and echo state networks; recurrent neural networks and reservoir computing; coding architectures; interacting with the brain; swarm intelligence and decision-making; mulitlayer perceptrons and kernel networks; training and learning; inference and recognition; support vector machines; self-organizing maps and clustering; clustering, mining and exploratory analysis; bioinformatics; and time weries and forecasting.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
Temporal Patterns in Artificial Reaction Networks....Pages 1-8
Properties of the Hopfield Model with Weighted Patterns....Pages 9-16
Dynamics and Oscillations of GHNNs with Time-Varying Delay....Pages 17-24
A Dynamic Field Architecture for the Generation of Hierarchically Organized Sequences....Pages 25-32
Stochastic Techniques in Influence Diagrams for Learning Bayesian Network Structure....Pages 33-40
The Mix-Matrix Method in the Problem of Binary Quadratic Optimization....Pages 41-48
A Rule Chaining Architecture Using a Correlation Matrix Memory....Pages 49-56
A Generative Multiset Kernel for Structured Data....Pages 57-64
Spectral Signal Unmixing with Interior-Point Nonnegative Matrix Factorization....Pages 65-72
Hybrid Optimized Polynomial Neural Networks with Polynomial Neurons and Fuzzy Polynomial Neurons....Pages 73-80
Tikhonov-Type Regularization for Restricted Boltzmann Machines....Pages 81-88
Modeling of Spiking Analog Neural Circuits with Hebbian Learning, Using Amorphous Semiconductor Thin Film Transistors with Silicon Oxide Nitride Semiconductor Split Gates....Pages 89-96
Real-Time Simulations of Synchronization in a Conductance-Based Neuronal Network with a Digital FPGA Hardware-Core....Pages 97-104
Impact of Frequency on the Energetic Efficiency of Action Potentials....Pages 105-112
A Large-Scale Spiking Neural Network Accelerator for FPGA Systems....Pages 113-120
Silicon Neurons That Compute....Pages 121-128
A Communication Infrastructure for Emulating Large-Scale Neural Networks Models....Pages 129-136
Pair-Associate Learning with Modulated Spike-Time Dependent Plasticity....Pages 137-144
Associative Memory in Neuronal Networks of Spiking Neurons: Architecture and Storage Analysis....Pages 145-152
Bifurcating Neurons with Filtered Base Signals....Pages 153-160
Basic Analysis of Digital Spike Maps....Pages 161-168
Cyfield-RISP: Generating Dynamic Instruction Set Processors for Reconfigurable Hardware Using OpenCL....Pages 169-176
A Biophysical Network Model Displaying the Role of Basal Ganglia Pathways in Action Selection....Pages 177-184
How Degrading Networks Can Increase Cognitive Functions....Pages 185-192
Emergence of Connectivity Patterns from Long-Term and Short-Term Plasticities....Pages 193-200
Artificial Neural Networks and Data Compression Statistics for the Discrimination of Cultured Neuronal Activity....Pages 201-208
Liquid Computing in a Simplified Model of Cortical Layer IV: Learning to Balance a Ball....Pages 209-216
Timing Self-generated Actions for Sensory Streaming....Pages 217-222
The Capacity and the Versatility of the Pulse Coupled Neural Network in the Image Matching....Pages 223-230
A Novel Bifurcation-Based Synthesis of Asynchronous Cellular Automaton Based Neuron....Pages 231-238
Biomimetic Binaural Sound Source Localisation with Ego-Noise Cancellation....Pages 239-246
A Biologically Realizable Bayesian Computation in a Cortical Neural Network....Pages 247-254
Evaluating the Effect of Spiking Network Parameters on Polychronization....Pages 255-263
Classification of Distorted Patterns by Feed-Forward Spiking Neural Networks....Pages 264-271
Spike Transmission on Diverging/Converging Neural Network and Its Implementation on a Multilevel Modeling Platform....Pages 272-279
Differential Entropy of Multivariate Neural Spike Trains....Pages 280-287
Learning Representations for Animated Motion Sequence and Implied Motion Recognition....Pages 288-295
Exploratory Behaviour Depends on Multisensory Integration during Spatial Learning....Pages 296-303
Control of Biped Robot Joints’ Angles Using Coordinated Matsuoka Oscillators....Pages 304-312
Self-calibrating Marker Tracking in 3D with Event-Based Vision Sensors....Pages 313-321
Integration of Static and Self-motion-Based Depth Cues for Efficient Reaching and Locomotor Actions....Pages 322-329
A Proposed Neural Control for the Trajectory Tracking of a Nonholonomic Mobile Robot with Disturbances....Pages 330-338
Simulating Light Adaptation in the Retina with Rod-Cone Coupling....Pages 339-346
Evolving Neural Networks for Orientation Behavior of Sand Scorpions towards Prey....Pages 347-354
Evolving Dendritic Morphology and Parameters in Biologically Realistic Model Neurons for Pattern Recognition....Pages 355-362
Neural Network Providing Integrative Perception of Features and Subsecond Temporal Parameters of Sensory Stimuli....Pages 363-370
An Effect of Short and Long Reciprocal Projections on Evolution of Hierarchical Neural Networks....Pages 371-378
Some Things Psychopathologies Can Tell Us about Consciousness....Pages 379-386
Elastic Graph Matching on Gabor Feature Representation at Low Image Resolution....Pages 387-394
Contour Detection by CORF Operator....Pages 395-402
Hybrid Ensembles Using Hopfield Neural Networks and Haar-Like Features for Face Detection....Pages 403-410
Face Recognition with Disparity Corrected Gabor Phase Differences....Pages 411-418
Visual Categorization Based on Learning Contextual Probabilistic Latent Component Tree....Pages 419-426
Biological Brain and Binary Code: Quality of Coding for Face Recognition....Pages 427-434
Making a Reinforcement Learning Agent Believe....Pages 435-442
Biologically Plausible Multi-dimensional Reinforcement Learning in Neural Networks....Pages 443-450
Adaptive Neural Oscillator with Synaptic Plasticity Enabling Fast Resonance Tuning....Pages 451-458
Learning from Delayed Reward und Punishment in a Spiking Neural Network Model of Basal Ganglia with Opposing D1/D2 Plasticity....Pages 459-466
Understanding the Role of Serotonin in Basal Ganglia through a Unified Model....Pages 467-473
Learning How to Select an Action: A Computational Model....Pages 474-481
A Dynamic Binding Mechanism for Retrieving and Unifying Complex Predicate-Logic Knowledge....Pages 482-490
Estimation of Causal Orders in a Linear Non-Gaussian Acyclic Model: A Method Robust against Latent Confounders....Pages 491-498
Reservoir Sizes and Feedback Weights Interact Non-linearly in Echo State Networks....Pages 499-506
Learning to Imitate YMCA with an ESN....Pages 507-514
A New Neural Data Analysis Approach Using Ensemble Neural Network Rule Extraction....Pages 515-522
Bayesian Inference with Efficient Neural Population Codes....Pages 523-530
Learning Sequence Neighbourhood Metrics....Pages 531-538
Learning Features and Predictive Transformation Encoding Based on a Horizontal Product Model....Pages 539-546
Regulation toward Self-organized Criticality in a Recurrent Spiking Neural Reservoir....Pages 547-554
Adaptive Learning of Linguistic Hierarchy in a Multiple Timescale Recurrent Neural Network....Pages 555-562
The Spherical Hidden Markov Self Organizing Map for Learning Time Series Data....Pages 563-570
Echo State Networks for Multi-dimensional Data Clustering....Pages 571-578
The Counter-Change Model of Motion Perception: An Account Based on Dynamic Field Theory....Pages 579-586
Self-organized Reservoirs and Their Hierarchies....Pages 587-595
On-Line Processing of Grammatical Structure Using Reservoir Computing....Pages 596-603
Constructing Robust Liquid State Machines to Process Highly Variable Data Streams....Pages 604-611
Infinite Sparse Threshold Unit Networks....Pages 612-619
Learning Two-Layer Contractive Encodings....Pages 620-628
Effects of Architecture Choices on Sparse Coding in Speech Recognition....Pages 629-636
Generating Motion Trajectories by Sparse Activation of Learned Motion Primitives....Pages 637-644
Kinetic Modelling of Synaptic Functions in the Alpha Rhythm Neural Mass Model....Pages 645-652
Integrating Neural Networks and Chaotic Measurements for Modelling Epileptic Brain....Pages 653-660
Dynamic Stopping Improves the Speed and Accuracy of a P300 Speller....Pages 661-668
Adaptive SVM-Based Classification Increases Performance of a MEG-Based Brain-Computer Interface (BCI)....Pages 669-676
Recognizing Human Activities Using a Layered Markov Architecture....Pages 677-684
PSO for Reservoir Computing Optimization....Pages 685-692
One-Class Classification through Optimized Feature Boundaries Detection and Prototype Reduction....Pages 693-700
Bi-objective Genetic Algorithm for Feature Selection in Ensemble Systems....Pages 701-709
Dual Support Vector Domain Description for Imbalanced Classification....Pages 710-717
Learning Method Inspired on Swarm Intelligence for Fuzzy Cognitive Maps: Travel Behaviour Modelling....Pages 718-725
A Computational Model of Motor Areas Based on Bayesian Networks and Most Probable Explanations....Pages 726-733
Back Matter....Pages -




نظرات کاربران