ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2014: 24th International Conference on Artificial Neural Networks, Hamburg, Germany, September 15-19, 2014. Proceedings

دانلود کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین - ایکان 2014: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی ، هامبورگ ، آلمان ، 15-19 سپتامبر 2014. مجموعه مقالات

Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2014: 24th International Conference on Artificial Neural Networks, Hamburg, Germany, September 15-19, 2014. Proceedings

مشخصات کتاب

Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2014: 24th International Conference on Artificial Neural Networks, Hamburg, Germany, September 15-19, 2014. Proceedings

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 8681 Theoretical Computer Science and General Issues 
ISBN (شابک) : 9783319111780, 9783319111797 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 874 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 42 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین - ایکان 2014: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی ، هامبورگ ، آلمان ، 15-19 سپتامبر 2014. مجموعه مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، محاسبات با دستگاه های انتزاعی، تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، تشخیص الگو، کاربردهای سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2014: 24th International Conference on Artificial Neural Networks, Hamburg, Germany, September 15-19, 2014. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین - ایکان 2014: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی ، هامبورگ ، آلمان ، 15-19 سپتامبر 2014. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین - ایکان 2014: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی ، هامبورگ ، آلمان ، 15-19 سپتامبر 2014. مجموعه مقالات



این کتاب مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس بین‌المللی شبکه‌های عصبی مصنوعی، ICANN 2014، برگزار شده در هامبورگ، آلمان، در سپتامبر 2014 است. تمرکز مقالات بر موضوعات زیر است: شبکه های تکراری. یادگیری رقابتی و خودسازماندهی؛ خوشه بندی و طبقه بندی؛ درختان و نمودارها؛ تعامل انسان و ماشین؛ شبکه های عمیق؛ تئوری؛ یادگیری و اقدام تقویتی؛ چشم انداز؛ یادگیری تحت نظارت؛ مدل های دینامیکی و سری های زمانی؛ عصب شناسی; و برنامه های کاربردی.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The book constitutes the proceedings of the 24th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2014, held in Hamburg, Germany, in September 2014.
The 107 papers included in the proceedings were carefully reviewed and selected from 173 submissions. The focus of the papers is on following topics: recurrent networks; competitive learning and self-organisation; clustering and classification; trees and graphs; human-machine interaction; deep networks; theory; reinforcement learning and action; vision; supervised learning; dynamical models and time series; neuroscience; and applications.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
Dynamic Cortex Memory: Enhancing Recurrent Neural Networks for Gradient-Based Sequence Learning....Pages 1-8
Learning and Recognition of Multiple Fluctuating Temporal Patterns Using S-CTRNN....Pages 9-16
Regularized Recurrent Neural Networks for Data Efficient Dual-Task Learning....Pages 17-24
On-line Training of ESN and IP Tuning Effect....Pages 25-32
An Incremental Approach to Language Acquisition: Thematic Role Assignment with Echo State Networks....Pages 33-40
Memory Capacity of Input-Driven Echo State Networks at the Edge of Chaos....Pages 41-48
Adaptive Critical Reservoirs with Power Law Forgetting of Unexpected Input Sequences....Pages 49-56
Interactive Evolving Recurrent Neural Networks Are Super-Turing Universal....Pages 57-64
Attractor Metadynamics in Adapting Neural Networks....Pages 65-72
Basic Feature Quantities of Digital Spike Maps....Pages 73-80
Discriminative Fast Soft Competitive Learning....Pages 81-88
Human Action Recognition with Hierarchical Growing Neural Gas Learning....Pages 89-96
Real-Time Anomaly Detection with a Growing Neural Gas....Pages 97-104
Classification with Reject Option Using the Self-Organizing Map....Pages 105-112
A Non-parametric Maximum Entropy Clustering....Pages 113-120
Instance Selection Using Two Phase Collaborative Neighbor Representation....Pages 121-128
Global Metric Learning by Gradient Descent....Pages 129-135
Leaving Local Optima in Unsupervised Kernel Regression....Pages 137-144
An Algorithm for Directed Graph Estimation....Pages 145-152
Merging Strategy for Local Model Networks Based on the Lolimot Algorithm....Pages 153-160
Factor Graph Inference Engine on the SpiNNaker Neural Computing System....Pages 161-168
High-Dimensional Binary Pattern Classification by Scalar Neural Network Tree....Pages 169-176
Human Activity Recognition on Smartphones with Awareness of Basic Activities and Postural Transitions....Pages 177-184
sNN-LDS: Spatio-temporal Non-negative Sparse Coding for Human Action Recognition....Pages 185-192
Interactive Language Understanding with Multiple Timescale Recurrent Neural Networks....Pages 193-200
A Neural Dynamic Architecture Resolves Phrases about Spatial Relations in Visual Scenes....Pages 201-208
Chinese Image Character Recognition Using DNN and Machine Simulated Training Samples....Pages 209-216
Polyphonic Music Generation by Modeling Temporal Dependencies Using a RNN-DBN....Pages 217-224
On Improving the Classification Capability of Reservoir Computing for Arabic Speech Recognition....Pages 225-232
Neural Network Based Data Fusion for Hand Pose Recognition with Multiple ToF Sensors....Pages 233-240
Sparse Single-Hidden Layer Feedforward Network for Mapping Natural Language Questions to SQL Queries....Pages 241-248
Towards Context-Dependence Eye Movements Prediction in Smart Meeting Rooms....Pages 249-256
Variational EM Learning of DSBNs with Conditional Deep Boltzmann Machines....Pages 257-264
Improving Deep Neural Network Performance by Reusing Features Trained with Transductive Transference....Pages 265-272
From Maxout to Channel-Out: Encoding Information on Sparse Pathways....Pages 273-280
Minimizing Computation in Convolutional Neural Networks....Pages 281-290
One-Shot Learning with Feedback for Multi-layered Convolutional Network....Pages 291-298
Row-Action Projections for Nonnegative Matrix Factorization....Pages 299-306
Structure Perturbation Optimization for Hopfield-Type Neural Networks....Pages 307-314
Complex-Valued Multilayer Perceptron Search Utilizing Singular Regions of Complex-Valued Parameter Space....Pages 315-322
Mix-Matrix Transformation Method for Max-Сut Problem....Pages 323-330
Complexity of Shallow Networks Representing Functions with Large Variations....Pages 331-338
Visualizing Hierarchical Representation in a Multilayered Restricted RBF Network....Pages 339-346
Contingent Features for Reinforcement Learning....Pages 347-354
A Non-stationary Infinite Partially-Observable Markov Decision Process....Pages 355-362
Tool-Body Assimilation Model Based on Body Babbling and a Neuro-Dynamical System for Motion Generation....Pages 363-370
A Gaussian Process Reinforcement Learning Algorithm with Adaptability and Minimal Tuning Requirements....Pages 371-378
Sensorimotor Control Learning Using a New Adaptive Spiking Neuro-Fuzzy Machine, Spike-IDS and STDP....Pages 379-386
Model-Based Identification of EEG Markers for Learning Opportunities in an Associative Learning Task with Delayed Feedback....Pages 387-394
Structured Prediction for Object Detection in Deep Neural Networks....Pages 395-402
A Multichannel Convolutional Neural Network for Hand Posture Recognition....Pages 403-410
A Two-Stage Classifier Architecture for Detecting Objects under Real-World Occlusion Patterns....Pages 411-418
Towards Sparsity and Selectivity: Bayesian Learning of Restricted Boltzmann Machine for Early Visual Features....Pages 419-426
Online Learning of Invariant Object Recognition in a Hierarchical Neural Network....Pages 427-434
Incorporating Scale Invariance into the Cellular Associative Neural Network....Pages 435-442
Shape from Shading by Model Inclusive Learning with Simultaneously Estimating Reflection Parameters....Pages 443-450
Instance-Based Object Recognition with Simultaneous Pose Estimation Using Keypoint Maps and Neural Dynamics....Pages 451-458
How Visual Attention and Suppression Facilitate Object Recognition?....Pages 459-466
Analysis of Neural Circuit for Visual Attention Using Lognormally Distributed Input....Pages 467-474
Dynamic Ensemble Selection and Instantaneous Pruning for Regression Used in Signal Calibration....Pages 475-482
Global and Local Rejection Option in Multi–classification Task....Pages 483-490
Comparative Study of Accuracies on the Family of the Recursive-Rule Extraction Algorithm....Pages 491-498
Improving the Convergence Property of Soft Committee Machines by Replacing Derivative with Truncated Gaussian Function....Pages 499-506
Fast Sensitivity-Based Training of BP-Networks....Pages 507-514
Learning Anisotropic RBF Kernels....Pages 515-522
Empowering Imbalanced Data in Supervised Learning: A Semi-supervised Learning Approach....Pages 523-530
A Geometrical Approach for Parameter Selection of Radial Basis Functions Networks....Pages 531-538
Sampling Hidden Parameters from Oracle Distribution....Pages 539-546
Incremental Input Variable Selection by Block Addition and Block Deletion....Pages 547-554
A CFS-Based Feature Weighting Approach to Naive Bayes Text Classifiers....Pages 555-562
Local Rejection Strategies for Learning Vector Quantization....Pages 563-570
Efficient Adaptation of Structure Metrics in Prototype-Based Classification....Pages 571-578
Improved Adaline Networks for Robust Pattern Classification....Pages 579-586
Learning under Concept Drift with Support Vector Machines....Pages 587-594
Two Subspace-Based Kernel Local Discriminant Embedding....Pages 595-602
Coupling Gaussian Process Dynamical Models with Product-of-Experts Kernels....Pages 603-610
A Deep Dynamic Binary Neural Network and Its Application to Matrix Converters....Pages 611-618
Improving Humanoid Robot Speech Recognition with Sound Source Localisation....Pages 619-626
Control of UPOs of Unknown Chaotic Systems via ANN....Pages 627-634
Event-Based Visual Data Sets for Prediction Tasks in Spiking Neural Networks....Pages 635-642
Modeling of Chaotic Time Series by Interval Type-2 NEO-Fuzzy Neural Network....Pages 643-650
Excitation/Inhibition Patterns in a System of Coupled Cortical Columns....Pages 651-658
Self-generated Off-line Memory Reprocessing Strongly Improves Generalization in a Hierarchical Recurrent Neural Network....Pages 659-666
Lateral Inhibition Pyramidal Neural Networks Designed by Particle Swarm Optimization....Pages 667-674
Bio-mimetic Path Integration Using a Self Organizing Population of Grid Cells....Pages 675-682
Learning Spatial Transformations Using Structured Gain-Field Networks....Pages 683-690
Flexible Cue Integration by Line Attraction Dynamics and Divisive Normalization....Pages 691-698
Learning to Look: A Dynamic Neural Fields Architecture for Gaze Shift Generation....Pages 699-706
Skeleton Model for the Neurodynamics of Visual Action Representations....Pages 707-714
Latency-Based Probabilistic Information Processing in Recurrent Neural Hierarchies....Pages 715-722
Factors Influencing Polychronous Group Sustainability as a Model of Working Memory....Pages 723-731
Pre- and Postsynaptic Properties Regulate Synaptic Competition through Spike-Timing-Dependent Plasticity....Pages 733-740
Location-Dependent Dendritic Computation in a Modeled Striatal Projection Neuron....Pages 741-748
Classifying Spike Patterns by Reward-Modulated STDP....Pages 749-756
Quantifying the Effect of Meaning Variation in Survey Analysis....Pages 757-764
Discovery of Spatio-Temporal Patterns from Foursquare by Diffusion-type Estimation and ICA....Pages 765-772
Content-Boosted Restricted Boltzmann Machine for Recommendation....Pages 773-780
Financial Self-Organizing Maps....Pages 781-788
RatSLAM on Humanoids - A Bio-Inspired SLAM Model Adapted to a Humanoid Robot....Pages 789-796
Precise Wind Power Prediction with SVM Ensemble Regression....Pages 797-804
Neural Network Approaches to Solution of the Inverse Problem of Identification and Determination of Partial Concentrations of Salts in Multi-сomponent Water Solutions....Pages 805-812
Lateral Inhibition Pyramidal Neural Network for Detection of Optical Defocus (Zernike Z 5 )....Pages 813-820
Development of a Dynamically Extendable SpiNNaker Chip Computing Module....Pages 821-828
The Importance of Physiological Noise Regression in High Temporal Resolution fMRI....Pages 829-836
Development of Automated Diagnostic System for Skin Cancer: Performance Analysis of Neural Network Learning Algorithms for Classification....Pages 837-844
Back Matter....Pages -




نظرات کاربران