دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2019] نویسندگان: Igor V. Tetko, Věra Kůrková, Pavel Karpov, Fabian Theis سری: Lecture Notes in Computer Science 11728 ISBN (شابک) : 9783030304836, 9783030304843 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XXX, 807 [818] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 72 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Deep Learning: 28th International Conference on Artificial Neural Networks, Munich, Germany, September 17–19, 2019, Proceedings, Part II به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین – ICANN 2019: یادگیری عمیق: بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی، مونیخ، آلمان، 17 تا 19 سپتامبر 2019، مجموعه مقالات، قسمت دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعه اقدامات LNCS 11727، 11728، 11729، 11730، و 11731، مجموعه مقالات بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی، ICANN 2019، در مونیخ، آلمان، در سپتامبر 2019 برگزار شد. مقالات کامل و 43 مقاله کوتاه ارائه شده در این مجموعه مقالات به دقت بررسی و از بین 494 مقاله ارسالی انتخاب شد. آنها در 5 جلد با تمرکز بر محاسبات عصبی نظری سازماندهی شدند. یادگیری عمیق؛ پردازش تصویر؛ متن و سری زمانی؛ و کارگاه و جلسات ویژه.
The proceedings set LNCS 11727, 11728, 11729, 11730, and
11731 constitute the proceedings of the 28th International
Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2019, held in
Munich, Germany, in September 2019.
The total of 277 full papers and 43 short papers presented in
these proceedings was carefully reviewed and selected from
494 submissions. They were organized in 5 volumes focusing on
theoretical neural computation; deep learning; image
processing; text and time series; and workshop and special
sessions.