دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Alessandra Lintas, Stefano Rovetta, Paul F.M.J. Verschure, Alessandro E.P. Villa (eds.) سری: Theoretical Computer Science and General Issues 10613 ISBN (شابک) : 9783319685991, 9783319686004 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 488 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 63 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین - ICANN 2017: بیست و ششمین کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی ، الگرو ، ایتالیا ، 11 تا 14 سپتامبر 2017 ، مجموعه مقالات ، قسمت اول: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2017: 26th International Conference on Artificial Neural Networks, Alghero, Italy, September 11-14, 2017, Proceedings, Part I به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین - ICANN 2017: بیست و ششمین کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی ، الگرو ، ایتالیا ، 11 تا 14 سپتامبر 2017 ، مجموعه مقالات ، قسمت اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعه دو جلدی، LNCS 10613 و 10614، مجموعه مقالات بیست و ششمین کنفرانس بینالمللی شبکههای عصبی مصنوعی، ICANN 2017 است که در سپتامبر 2017 در آلگرو، ایتالیا برگزار شد.
128 مقاله کامل موجود در این جلد به دقت بررسی و از بین 270
مقاله ارسالی انتخاب شدند. آنها در بخش های موضوعی به نام های:
از ادراک تا عمل سازماندهی شدند. از نورون ها تا شبکه ها؛
تصویربرداری از مغز؛ شبکه های عصبی مکرر؛ سخت افزار نورومورفیک؛
توپولوژی و دینامیک مغز؛ دیدار شبکه های عصبی با علوم طبیعی و
محیطی. شبکه های عصبی کانولوشنال; بازی ها و استراتژی؛ نمایندگی
و طبقه بندی؛ خوشه بندی؛ یادگیری از جریان داده ها و سری های
زمانی؛ پردازش تصویر و کاربردهای پزشکی؛ پیشرفتها در یادگیری
ماشینی.
۶۳ چکیده مقاله کوتاه وجود دارد که در قسمت پشت جلد گنجانده شده است.
The two volume set, LNCS 10613 and 10614, constitutes the proceedings of then 26th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2017, held in Alghero, Italy, in September 2017.
The 128 full papers included in this volume were carefully
reviewed and selected from 270 submissions. They were
organized in topical sections named: From Perception to
Action; From Neurons to Networks; Brain Imaging; Recurrent
Neural Networks; Neuromorphic Hardware; Brain Topology and
Dynamics; Neural Networks Meet Natural and Environmental
Sciences; Convolutional Neural Networks; Games and Strategy;
Representation and Classification; Clustering; Learning from
Data Streams and Time Series; Image Processing and Medical
Applications; Advances in Machine Learning.
There are 63 short paper abstracts that are included in the back matter of the volume.
Front Matter ....Pages I-XXXI
Front Matter ....Pages 1-1
Semi-supervised Phoneme Recognition with Recurrent Ladder Networks (Marian Tietz, Tayfun Alpay, Johannes Twiefel, Stefan Wermter)....Pages 3-10
Mixing Actual and Predicted Sensory States Based on Uncertainty Estimation for Flexible and Robust Robot Behavior (Shingo Murata, Wataru Masuda, Saki Tomioka, Tetsuya Ogata, Shigeki Sugano)....Pages 11-18
Neurodynamical Model for the Coupling of Action Perception and Execution (Mohammad Hovaidi-Ardestani, Vittorio Caggiano, Martin Giese)....Pages 19-26
Neural End-to-End Self-learning of Visuomotor Skills by Environment Interaction (Matthias Kerzel, Stefan Wermter)....Pages 27-34
Learning of Labeling Room Space for Mobile Robots Based on Visual Motor Experience (Tatsuro Yamada, Saki Ito, Hiroaki Arie, Tetsuya Ogata)....Pages 35-42
Towards Grasping with Spiking Neural Networks for Anthropomorphic Robot Hands (J. Camilo Vasquez Tieck, Heiko Donat, Jacques Kaiser, Igor Peric, Stefan Ulbrich, Arne Roennau et al.)....Pages 43-51
Obstacle Avoidance by Profit Sharing Using Self-Organizing Map-Based Probabilistic Associative Memory (Daisuke Temma, Yuko Osana)....Pages 52-59
An Ultra-Compact Low-Powered Closed-Loop Device for Control of the Neuromuscular System (Davide Polese, Luca Pazzini, Ignacio Delgado-Martínez, Luca Maiolo, Xavier Navarro, Guglielmo Fortunato)....Pages 60-67
Comparing Action Sets: Mutual Information as a Measure of Control (Sascha Fleer, Helge Ritter)....Pages 68-75
Sensorimotor Prediction with Neural Networks on Continuous Spaces (Michaël Garcia Ortiz)....Pages 76-83
Classifying Bio-Inspired Model of Point-Light Human Motion Using Echo State Networks (Pattreeya Tanisaro, Constantin Lehman, Leon Sütfeld, Gordon Pipa, Gunther Heidemann)....Pages 84-91
A Prediction and Learning Based Approach to Network Selection in Dynamic Environments (Xiaohong Li, Ru Cao, Jianye Hao, Zhiyong Feng)....Pages 92-100
Learning a Peripersonal Space Representation as a Visuo-Tactile Prediction Task (Zdenek Straka, Matej Hoffmann)....Pages 101-109
Learning Distance-Behavioural Preferences Using a Single Sensor in a Spiking Neural Network (Matt Ross, Nareg Berberian, André Cyr, Frédéric Thériault, Sylvain Chartier)....Pages 110-118
Front Matter ....Pages 119-119
Towards an Accurate Identification of Pyloric Neuron Activity with VSDi (Filipa dos Santos, Peter Andras, K. P. Lam)....Pages 121-128
Interactions in the Striatal Network with Different Oscillation Frequencies (Jovana J. Belić, Arvind Kumar, Jeanette Hellgren Kotaleski)....Pages 129-136
Robot Localization and Orientation Detection Based on Place Cells and Head-Direction Cells (Xiaomao Zhou, Cornelius Weber, Stefan Wermter)....Pages 137-145
Algorithms for Obtaining Parsimonious Higher Order Neurons (Can Eren Sezener, Erhan Oztop)....Pages 146-154
Robust and Adaptable Motor Command Representation with Sparse Coding (Nobuhiro Hinakawa, Katsunori Kitano)....Pages 155-162
Translation-Invariant Neural Responses as Variational Messages in a Bayesian Network Model (Takashi Sano, Yuuji Ichisugi)....Pages 163-170
Implementation of Learning Mechanisms on a Cat-Scale Cerebellar Model and Its Simulation (Wataru Furusho, Tadashi Yamazaki)....Pages 171-178
Neuromorphic Approach Sensitivity Cell Modeling and FPGA Implementation (Hongjie Liu, Antonio Rios-Navarro, Diederik Paul Moeys, Tobi Delbruck, Alejandro Linares-Barranco)....Pages 179-187
Front Matter ....Pages 189-189
Event Related Potentials Reveal Fairness in Willingness-to-share (Alessandra Lintas, Sarat Chandra Vysyaraju, Manon Jaquerod, Alessandro E. P. Villa)....Pages 191-198
Individual Identification by Resting-State EEG Using Common Dictionary Learning (Takashi Nishimoto, Yoshiki Azuma, Hiroshi Morioka, Shin Ishii)....Pages 199-207
Performance Comparison of Machine Learning Algorithms for EEG-Signal-Based Emotion Recognition (Peng Chen, Jianhua Zhang)....Pages 208-216
Front Matter ....Pages 217-217
A Neural Network Implementation of Frank-Wolfe Optimization (Christian Bauckhage)....Pages 219-226
Inferring Adaptive Goal-Directed Behavior Within Recurrent Neural Networks (Sebastian Otte, Theresa Schmitt, Karl Friston, Martin V. Butz)....Pages 227-235
Information Bottleneck in Control Tasks with Recurrent Spiking Neural Networks (Madhavun Candadai Vasu, Eduardo J. Izquierdo)....Pages 236-244
Neural Computation with Spiking Neural Networks Composed of Synfire Rings (Jérémie Cabessa, Ginette Horcholle-Bossavit, Brigitte Quenet)....Pages 245-253
Exploiting Recurrent Neural Networks in the Forecasting of Bees’ Level of Activity (Pedro A. B. Gomes, Eduardo C. de Carvalho, Helder M. Arruda, Paulo de Souza, Gustavo Pessin)....Pages 254-261
Inherently Constraint-Aware Control of Many-Joint Robot Arms with Inverse Recurrent Models (Sebastian Otte, Adrian Zwiener, Martin V. Butz)....Pages 262-270
Front Matter ....Pages 271-271
Accelerating Training of Deep Neural Networks via Sparse Edge Processing (Sourya Dey, Yinan Shao, Keith M. Chugg, Peter A. Beerel)....Pages 273-280
Unsupervised Learning Using Phase-Change Synapses and Complementary Patterns (Severin Sidler, Angeliki Pantazi, Stanisław Woźniak, Yusuf Leblebici, Evangelos Eleftheriou)....Pages 281-288
Front Matter ....Pages 289-289
The Variational Coupled Gaussian Process Dynamical Model (Dmytro Velychko, Benjamin Knopp, Dominik Endres)....Pages 291-299
q-Maximum Entropy Distributions and Memory Neural Networks (Roseli S. Wedemann, Angel R. Plastino)....Pages 300-308
Adaptively Learning Levels of Coordination from One’s, Other’s and Task Related Errors Through a Cerebellar Circuit: A Dual Cart-Pole Setup (Martí Sánchez-Fibla, Giovanni Maffei, Paul F. M. J. Verschure)....Pages 309-316
Weighted Clique Analysis Reveals Hierarchical Neuronal Network Dynamics (Paolo Masulli, Alessandro E. P. Villa)....Pages 317-325
Why the Brain Might Operate Near the Edge of Criticality (Xerxes D. Arsiwalla, Paul Verschure)....Pages 326-333
Interactive Control of Computational Power in a Model of the Basal Ganglia-Thalamocortical Circuit by a Supervised Attractor-Based Learning Procedure (Jérémie Cabessa, Alessandro E. P. Villa)....Pages 334-342
Front Matter ....Pages 343-343
Model Derived Spike Time Dependent Plasticity (Melissa Johnson, Sylvain Chartier)....Pages 345-353
Online Representation Learning with Single and Multi-layer Hebbian Networks for Image Classification (Yanis Bahroun, Andrea Soltoggio)....Pages 354-363
Building Efficient Deep Hebbian Networks for Image Classification Tasks (Yanis Bahroun, Eugénie Hunsicker, Andrea Soltoggio)....Pages 364-372
Automatic Recognition of Mild Cognitive Impairment from MRI Images Using Expedited Convolutional Neural Networks (Shuqiang Wang, Yanyan Shen, Wei Chen, Tengfei Xiao, Jinxing Hu)....Pages 373-380
Interplay of STDP and Dendritic Plasticity in a Hippocampal CA1 Pyramidal Neuron Model (Ausra Saudargiene, Rokas Jackevicius, Bruce P. Graham)....Pages 381-388
Enhancements on the Modified Stochastic Synaptic Model: The Functional Heterogeneity (Karim Ellatihy, Martin Bogdan)....Pages 389-396
Multicompartment Simulations of NMDA Receptor Based Facilitation in an Insect Target Tracking Neuron (Bo Bekkouche, Patrick A. Shoemaker, Joseph Fabian, Elisa Rigosi, Steven D. Wiederman, David C. O’Carroll)....Pages 397-404
Front Matter ....Pages 405-405
On the Estimation of Pollen Density on Non-target Lepidoptera Food Plant Leaves in Bt-Maize Exposure Models: Open Problems and Possible Neural Network-Based Solutions (Francesco Camastra, Angelo Ciaramella, Antonino Staiano)....Pages 407-414
Back Matter ....Pages 415-469