دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Jyri J. Kivinen, Christopher K. I. Williams (auth.), Timo Honkela, Włodzisław Duch, Mark Girolami, Samuel Kaski (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 6791 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 409 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2011: 21st International Conference on Artificial Neural Networks, Espoo, Finland, June 14-17, 2011, Proceedings, Part I به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین - ایکان 2011: بیست و یکمین کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی ، اسپو ، فنلاند ، 14-17 ژوئن ، 2011 ، مجموعه مقالات ، قسمت اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مجموعه دو جلدی (LNCS 6791 و LNCS 6792) مجموعه مقالات داوری بیست و یکمین کنفرانس بینالمللی شبکههای عصبی مصنوعی، ICANN 2011، برگزار شده در اسپو، فنلاند، در ژوئن 2011 را تشکیل میدهد. 106 مقاله کامل یا پوستری اصلاح شده ارائه شده است به دقت بررسی و از بین ارسال های متعدد انتخاب شده است. ICANN 2011 دو مسیر اساسی داشت: محاسبات الهام گرفته از مغز و تحقیقات یادگیری ماشین، با تعاملات و برنامه های کاربردی قوی بین رشته ای.
This two volume set (LNCS 6791 and LNCS 6792) constitutes the refereed proceedings of the 21th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2011, held in Espoo, Finland, in June 2011. The 106 revised full or poster papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. ICANN 2011 had two basic tracks: brain-inspired computing and machine learning research, with strong cross-disciplinary interactions and applications.
Front Matter....Pages -
Transformation Equivariant Boltzmann Machines....Pages 1-9
Improved Learning of Gaussian-Bernoulli Restricted Boltzmann Machines....Pages 10-17
A Hierarchical Generative Model of Recurrent Object-Based Attention in the Visual Cortex....Pages 18-25
ℓ 1 -Penalized Linear Mixed-Effects Models for BCI....Pages 26-35
Slow Feature Analysis - A Tool for Extraction of Discriminating Event-Related Potentials in Brain-Computer Interfaces....Pages 36-43
Transforming Auto-Encoders....Pages 44-51
Stacked Convolutional Auto-Encoders for Hierarchical Feature Extraction....Pages 52-59
Error-Backpropagation in Networks of Fractionally Predictive Spiking Neurons....Pages 60-68
ESN Intrinsic Plasticity versus Reservoir Stability....Pages 69-76
Adaptive Routing Strategies for Large Scale Spiking Neural Network Hardware Implementations....Pages 77-84
Self-Organizing Map for the Multi-Goal Path Planning with Polygonal Goals....Pages 85-92
Unlearning in the BCM Learning Rule for Plastic Self-organization in a Multi-modal Architecture....Pages 93-100
Neuronal Projections Can Be Sharpened by a Biologically Plausible Learning Mechanism....Pages 101-108
Explicit Class Structure by Weighted Cooperative Learning....Pages 109-116
Unsupervized Data-Driven Partitioning of Multiclass Problems....Pages 117-125
Bounds for Approximate Solutions of Fredholm Integral Equations Using Kernel Networks....Pages 126-133
An Improved Training Algorithm for the Linear Ranking Support Vector Machine....Pages 134-141
Extending Tree Kernels with Topological Information....Pages 142-149
Accelerating Kernel Neural Gas....Pages 150-158
State Prediction: A Constructive Method to Program Recurrent Neural Networks....Pages 159-166
Cluster Self-organization of Known and Unknown Environmental Sounds Using Recurrent Neural Network....Pages 167-175
Time-Dependent Series Variance Estimation via Recurrent Neural Networks....Pages 176-184
Historical Consistent Complex Valued Recurrent Neural Network....Pages 185-192
Sparse Spatio-temporal Gaussian Processes with General Likelihoods....Pages 193-200
Learning Curves for Gaussian Processes via Numerical Cubature Integration....Pages 201-208
Cross-Species Translation of Multi-way Biomarkers....Pages 209-216
An Evaluation of the Image Recognition Method Using Pulse Coupled Neural Network....Pages 217-224
Using the Leader Algorithm with Support Vector Machines for Large Data Sets....Pages 225-232
Automatic Seizure Detection Incorporating Structural Information....Pages 233-240
The Grouped Author-Topic Model for Unsupervised Entity Resolution....Pages 241-249
Kullback-Leibler Divergence for Nonnegative Matrix Factorization....Pages 250-257
Distributed Deterministic Temporal Information Propagated by Feedforward Neural Networks....Pages 258-265
Chaotic Complex-Valued Multidirectional Associative Memory with Variable Scaling Factor....Pages 266-274
Predicting Reaction Times in Word Recognition by Unsupervised Learning of Morphology....Pages 275-282
An Examination of the Dynamic Interaction within Metaphor Understanding Using a Model Simulation....Pages 283-290
Visual Pathways for Shape Abstraction....Pages 291-298
Improving Articulatory Feature and Phoneme Recognition Using Multitask Learning....Pages 299-306
OrBEAGLE: Integrating Orthography into a Holographic Model of the Lexicon....Pages 307-314
On the Problem of Finding the Least Number of Features by L1-Norm Minimisation....Pages 315-322
Extracting Coactivated Features from Multiple Data Sets....Pages 323-330
Single Layer Complex Valued Neural Network with Entropic Cost Function....Pages 331-338
Batch Intrinsic Plasticity for Extreme Learning Machines....Pages 339-346
An Empirical Study on the Performance of Spectral Manifold Learning Techniques....Pages 347-354
Semi-supervised Learning for WLAN Positioning....Pages 355-362
Ensemble-Teacher Learning through a Perceptron Rule with a Margin....Pages 363-370
Topic-Dependent Document Ranking: Citation Network Analysis by Analogy to Memory Retrieval in the Brain....Pages 371-378
PADDLE: Proximal Algorithm for Dual Dictionaries LEarning....Pages 379-386
Back Matter....Pages -