Artificial Neural Networks : A Practical Course

این کتاب پوشش جامعی از شبکه های عصبی، تکامل آنها، ساختار آنها، مشکلاتی که می توانند حل کنند و کاربردهای آنها ارائه می دهد. نیمه اول کتاب به بررسی‌های نظری روی شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌پردازد و به معماری‌های کلیدی می‌پردازد که قادر به پیاده‌سازی در سناریوهای کاربردی مختلف هستند. نیمه دوم به طور خاص برای تولید راه حل هایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای حل مسائل عملی ناشی از حوزه های مختلف دانش طراحی شده است. همچنین جزئیات پیاده سازی مختلفی را که برای دستیابی به نتایج گزارش شده در نظر گرفته شده است، شرح می دهد. این جنبه‌ها به بلوغ و بهبود تکنیک‌های تجربی برای مشخص کردن معماری شبکه‌های عصبی که برای یک حوزه کاربردی خاص مناسب‌تر است، کمک می‌کنند. این کتاب علاوه بر پژوهشگران و متخصصان برای دانشجویان مقاطع تحصیلات تکمیلی و فوق لیسانس مناسب است.

This book provides comprehensive coverage of neural networks, their evolution, their structure, the problems they can solve, and their applications. The first half of the book looks at theoretical investigations on artificial neural networks and addresses the key architectures that are capable of implementation in various application scenarios. The second half is designed specifically for the production of solutions using artificial neural networks to solve practical problems arising from different areas of knowledge. It also describes the various implementation details that were taken into account to achieve the reported results. These aspects contribute to the maturation and improvement of experimental techniques to specify the neural network architecture that is most appropriate for a particular application scope. The book is appropriate for students in graduate and upper undergraduate courses in addition to researchers and professionals.