دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Subana Shanmuganathan. Sandhya Samarasinghe (eds.)
سری: Studies in Computational Intelligence 628
ISBN (شابک) : 9783319284934, 9783319284958
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 468
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Network Modelling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب جنبههای نظری و همچنین کاربردهای نوآورانه اخیر شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) در سیستمهای طبیعی، محیطی، بیولوژیکی، اجتماعی، صنعتی و خودکار را پوشش میدهد.
این کتاب نتایج اخیر را ارائه میکند. شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی سیستم های کوچک، بزرگ و پیچیده در سه دسته، یعنی: 1) شبکه ها، بهینه سازی ساختار، استحکام و تصادفی 2) پیشرفت در مدل سازی سیستم های زیستی و زیست محیطی و 3) پیشرفت در مدل سازی سیستم های اجتماعی و اقتصادی. هدف این کتاب خدمت به دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و محققان در مدلسازی محاسباتی ANN است.
This book covers theoretical aspects as well as recent innovative applications of Artificial Neural networks (ANNs) in natural, environmental, biological, social, industrial and automated systems.
It presents recent results of ANNs in modelling small, large and complex systems under three categories, namely, 1) Networks, Structure Optimisation, Robustness and Stochasticity 2) Advances in Modelling Biological and Environmental Systems and 3) Advances in Modelling Social and Economic Systems. The book aims at serving undergraduates, postgraduates and researchers in ANN computational modelling.
Front Matter....Pages i-vii
Artificial Neural Network Modelling: An Introduction....Pages 1-14
Order in the Black Box: Consistency and Robustness of Hidden Neuron Activation of Feed Forward Neural Networks and Its Use in Efficient Optimization of Network Structure....Pages 15-43
Artificial Neural Networks as Models of Robustness in Development and Regeneration: Stability of Memory During Morphological Remodeling....Pages 45-65
A Structure Optimization Algorithm of Neural Networks for Pattern Learning from Educational Data....Pages 67-82
Stochastic Neural Networks for Modelling Random Processes from Observed Data....Pages 83-107
Curvelet Interaction with Artificial Neural Networks....Pages 109-125
Hybrid Wavelet Neural Network Approach....Pages 127-143
Quantification of Prediction Uncertainty in Artificial Neural Network Models....Pages 145-159
Classifying Calpain Inhibitors for the Treatment of Cataracts: A Self Organising Map (SOM) ANN/KM Approach in Drug Discovery....Pages 161-212
Improved Ultrasound Based Computer Aided Diagnosis System for Breast Cancer Incorporating a New Feature of Mass Central Regularity Degree (CRD)....Pages 213-233
SOM Clustering and Modelling of Australian Railway Drivers’ Sleep, Wake, Duty Profiles....Pages 235-279
A Neural Approach to Electricity Demand Forecasting....Pages 281-306
Development of Artificial Intelligence Based Regional Flood Estimation Techniques for Eastern Australia....Pages 307-323
Artificial Neural Networks in Precipitation Nowcasting: An Australian Case Study....Pages 325-339
Construction of PMx Concentration Surfaces Using Neural Evolutionary Fuzzy Models of Type Semi Physical Class....Pages 341-368
Application of Artificial Neural Network in Social Media Data Analysis: A Case of Lodging Business in Philadelphia....Pages 369-376
Sentiment Analysis on Morphologically Rich Languages: An Artificial Neural Network (ANN) Approach....Pages 377-393
Predicting Stock Price Movements with News Sentiment: An Artificial Neural Network Approach....Pages 395-403
Modelling Mode Choice of Individual in Linked Trips with Artificial Neural Networks and Fuzzy Representation....Pages 405-422
Artificial Neural Network (ANN) Pricing Model for Natural Rubber Products Based on Climate Dependencies....Pages 423-442
A Hybrid Artificial Neural Network (ANN) Approach to Spatial and Non-spatial Attribute Data Mining: A Case Study Experience....Pages 443-472