دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Won‐Kee Hong
سری:
ISBN (شابک) : 103232368X, 9781032323688
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 580
[581]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 70 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Network-based Optimized Design of Reinforced Concrete Structures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی بهینه سازه های بتنی تقویت شده مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
طراحی بهینه سازه های بتنی تقویت شده مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی
تکنیک های بهینه سازی لاگرانژ مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی می کند که می تواند مهندسی منطقی تری را فعال کند</ p>
تصمیم گیری برای سازه های بتنی در عین انطباق با قوانین عمل. نشان می دهد
چگونه توابع هدف از جمله هزینه، انتشار CO2 و وزن سازه بتن
سازه ها به طور جداگانه یا بهینه می شوند. همزمان با ارضای شرایط طراحی محدود
با استفاده از الگوریتم لاگرانژ مبتنی بر ANN. هر هدف طراحی را می توان
به عنوان یک تابع هدف پذیرفت. بسیاری از نمونههای طراحی بهینهشده هم توسط
محاسبات ساختاری مرسوم و هم مجموعه دادههای بزرگ تأیید میشوند. از هوش مصنوعی به طراحی سازه های بتنی و
بهینه سازی
• توابع چند هدفه سازه های بتنی به صورت جداگانه یا بهینه شده
به طور همزمان
• الزامات طراحی تحمیل شده توسط کدها به طور خودکار با محدودیت برآورده می شوند
< span>شرایط
• به شدت به صورت رنگی با نمونه های طراحی عملی مصور شده است
این کتاب مناسب دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد است که دارای درک محاسبات سطح دانشگاه
و به ویژه برای مهندسان و پیمانکارانی که به دنبال
بهینه سازی سازه های بتنی هستند مفید خواهد بود. span>
Artificial Neural Network-based Optimized Design of Reinforced Concrete Structures
introduces AI-based Lagrange optimization techniques that can enable more rational engineering
decisions for concrete structures while conforming to codes of practice. It shows
how objective functions including cost, CO2 emissions, and structural weight of concrete
structures are optimized either separately or simultaneously while satisfying constraining
design conditions using an ANN-based Lagrange algorithm. Any design target can be
adopted as an objective function. Many optimized design examples are verified by both
conventional structural calculations and big datasets.
• Uniquely applies the new powerful tools of AI to concrete structural design and
optimization
• Multi-objective functions of concrete structures optimized either separately or
simultaneously
• Design requirements imposed by codes are automatically satisfied by constraining
conditions
• Heavily illustrated in color with practical design examples
The book suits undergraduate and graduate students who have an understanding of collegelevel
calculus and will be especially beneficial to engineers and contractors who seek to
optimize concrete structures.