دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Yoshifusa Ito (auth.), Dr. Věra Kůrková, Dr. Roman Neruda, Dr. Miroslav Kárný, Dr. Nigel C. Steele (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783211836514, 9783709162309 ناشر: Springer-Verlag Wien سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 518 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های ژنتیکی: مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی در پراگ ، جمهوری چک ، 2001: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، پیچیدگی، انفورماتیک سلامت، روش های ریاضی در فیزیک، فیزیک عددی و محاسباتی، تحقیق در عملیات/تئوری تصمیم گیری
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms: Proceedings of the International Conference in Prague, Czech Republic, 2001 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های ژنتیکی: مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی در پراگ ، جمهوری چک ، 2001 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اولین کنفرانس ICANNGA که به پارادایم های محاسباتی الهام گرفته شده از بیولوژیکی، کارهای شبکه عصبی و الگوریتم های ژنتیک اختصاص داشت، در اینسبروک، اتریش، در سال 1993 برگزار شد. این جلسه محققان را از سراسر اروپا و مناطق دورتر جذب کرد، آنها تصمیم گرفتند که این ترکیب خاص موضوعات باید موضوعی را برای مجموعه ای از کنفرانس های دوسالانه تشکیل دهند. دومین نشست، که در سال 1995 در آلس، فرانسه برگزار شد، سنت اینسبروک را ادامه داد که محیطی آرام و مهیج برای آنها بود. تبادل نظر این مجموعه در سال 1997 در نورویچ، انگلستان، و در سال 1999، در پورتوروز، اسلوونی ادامه یافت. موسسه علوم کامپیوتر، آکادمی علوم چک، میزبان پنجمین کنفرانس در پراگ است. ما کاخ لیختن اشتاین در زیر قلعه پراگ را به عنوان محل کنفرانس انتخاب کرده ایم تا فضای سنتی خوب این جلسه را بهبود بخشیم. یک مکان نابغه الهام بخش از مرکز تاریخی شهر وجود دارد، جایی که چهارصد سال پیش ترکیبی پربار از روش نظری و تجربی، از طریق همکاری یوهانس کپلر و تیکو دو براهه، منجر به کشف قوانین مدارهای سیاره ای شد.
The first ICANNGA conference, devoted to biologically inspired computational paradigms, Neural Net works and Genetic Algorithms, was held in Innsbruck, Austria, in 1993. The meeting attracted researchers from all over Europe and further afield, who decided that this particular blend of topics should form a theme for a series of biennial conferences. The second meeting, held in Ales, France, in 1995, carried on the tradition set in Innsbruck of a relaxed and stimulating environment for the. exchange of ideas. The series has continued in Norwich, UK, in 1997, and Portoroz, Slovenia, in 1999. The Institute of Computer Science, Czech Academy of Sciences, is pleased to host the fifth conference in Prague. We have chosen the Liechtenstein palace under the Prague Castle as the conference site to enhance the traditionally good atmosphere of the meeting. There is an inspirational genius loci of the historical center of the city, where four hundred years ago a fruitful combination of theoretical and empirical method, through the collaboration of Johannes Kepler and Tycho de Brahe, led to the discovery of the laws of planetary orbits.
Front Matter....Pages I-XIII
What Can a Neural Network Do without Scaling Activation Function?....Pages 1-6
Ratio Scales are Critical for Modeling Neural Synthesis in the Brain....Pages 7-15
Hypermatrix of the Brain....Pages 16-21
The Computational Capabilities of Neural Networks....Pages 22-26
Activation Functions....Pages 27-30
A Simulation of Spiking Neurons by Sigmoid Neurons....Pages 31-34
Tightness of Upper Bounds on Rates of Neural-Network Approximation....Pages 35-38
Incremental Function Approximation Based on Gram-Schmidt Orthonormalisation Process....Pages 39-42
Wavelet Based Smoothing in Time Series Prediction with Neural Networks....Pages 43-46
Fitting Densities and Hazard Functions with Neural Networks....Pages 47-50
Optimization of Expensive Functions by Surrogates Created from Neural Network Ensembles....Pages 51-54
Local-Global Neural Networks for Interpolation....Pages 55-58
Improving the Competency of Classifiers through Data Generation....Pages 59-62
Graded Rescaling in Hopfield Networks....Pages 63-66
Principles of Associative Computation....Pages 67-69
An Experimental Assessment of the Performance of Several Associative Memory Models....Pages 70-73
Recall Time in Densely Encoded Hopfield Network: Results from KFS Theory and Computer Simulation....Pages 74-77
On-Line Identification and Rule Extraction of Finite State Automata with Recurrent Neural Networks....Pages 78-81
Using Decision Surface Mapping in the Automatic Recognition of Images....Pages 82-85
Competitive Learning and Its Convergence Analysis....Pages 86-89
Structural Information Control for Flexible Competitive Learning....Pages 90-93
Recursive Learning Scheme for Recurrent Neural Networks Using Simultaneous Perturbation and Its Application....Pages 94-97
Reinforcement Learning for Rule Generation....Pages 98-101
Learning Feed-Forward Multi-Nets....Pages 102-105
Unlearning in Feed-Forward Multi-Nets....Pages 106-109
Context Neural Network for Temporal Correlation and Prediction....Pages 110-113
A Pruning Self-Organizing Algorithm to Select Centers of Radial Basis Function Neural Networks....Pages 114-117
Modular Clustering by Radial Basis Function Network for Complexity Reduction in System Modeling....Pages 118-121
A Fuzzy Approach to Sociodynamical Interactions....Pages 122-125
An Immunological Approach to Initialize Feedforward Neural Network Weights....Pages 126-129
How Certain Characteristics of Cortical Frequency Representation May Influence our Perception of Sounds....Pages 130-133
Long Short-Term Memory Learns Context Free and Context Sensitive Languages....Pages 134-137
An Artificial Neural Network Model Based on Neuroscience: Looking Closely at the Brain....Pages 138-141
STARBRAIN and EUROBRAIN Starlab’s and Europe’s Artificial Brain Projects An Overview....Pages 142-144
Application of Feature Extraction in Text-to-Speech Processing....Pages 145-148
Gaussian Synapse Networks for Handwritten Character Recognition....Pages 149-152
A Generic Pretreatment for Spiking Neuron Application on Lipreading with STANN (Spatio-Temporal Artificial Neural Networks)....Pages 153-156
A Comparison of a Neural Network and an Observer Approach for Detecting Faults in a Benchmark System....Pages 157-160
A Neuro-Fuzzy Image Analysis System for Biomedical Imaging Applications....Pages 161-164
Real Time Identification and Control of a DC Motor Using Recurrent Neural Networks....Pages 165-168
Recurrent Neural Networks in a Mobile Robot Navigation Task....Pages 169-172
Angular Memory and Supervisory Modules in a Neural Architecture for Navigating NOMAD....Pages 173-176
A Recurrent Neural Network for Controlling a Fed-Batch Fermentation of B. t.....Pages 177-180
A Draft on Modelling The Behaviour of Bioreactor Landfill Using Neural Nets....Pages 181-184
Neural Network Combustion Optimisation in Naantali Power Plant....Pages 185-188
Control Sensitivity SVM for Imbalanced Data A Case Study on Automotive Material....Pages 189-192
Analysis of Defectoscopy Data to Be Used by Neural Classifier....Pages 193-196
NeuroHough: A Neural Network for Computing the Hough Transform....Pages 197-200
Fast Iris Detection Using Cooperative Modular Neural Nets....Pages 201-204
Symbolic Representation of a Multi-Layer Perceptron....Pages 205-208
Software Generation of Random Numbers by Using Neural Network....Pages 209-211
FPGA implementation of a Spike-Based Sound Localization System....Pages 212-215
A Simulator to Parallelise Large Biologically-Inspired Artificial Neural Networks....Pages 216-219
Time Perception and Reinforcement Learning — a Neural Network Model of Animal Experiments....Pages 220-223
ADFs: An Evolutionary Approach to Predicate Invention....Pages 224-227
The Convergence Behavior of the PBIL Algorithm: A Preliminary Approach....Pages 228-231
Information Dimension of a Population’s Attractor a Binary Genetic Algorithm....Pages 232-235
An Evolutionary Approach to the Zero/One Knapsack Problem: Testing Ideas from Biology....Pages 236-239
An Evolutionary Approach to Identification of Nonlinear Dynamic Systems....Pages 240-243
Measures for Non-Stationary Optimization Tasks....Pages 244-247
The True Nature of Multi-Dimensional Gaussian Mutation....Pages 248-251
Multimodal Function Optimization Using Species Conservation....Pages 252-255
Automatic Feature Selection by Genetic Algorithms....Pages 256-259
Feature Subset Selection Problems: A Variable-Length Chromosome Perspective....Pages 260-263
Mining Numeric Association Rules with Genetic Algorithms....Pages 264-267
Takeover Times of Noisy Non-Generational Selection Rules that Undo Extinction....Pages 268-271
Evolutionary Algorithms Aided by Sensitivity Information....Pages 272-275
Ants and Graph Coloring....Pages 276-279
Evolutionary Optimization of a Wavelet Classifier for the Categorization of Beat-to-Beat Variability Signals....Pages 280-283
Genetic Implementation of a Classifier Based on Data Separation by Means of Hyperspheres....Pages 284-287
Evolving Order Statistics Filters for Image Enhancement....Pages 288-291
GA-Based Non-Linear Harmonic Estimation....Pages 292-295
Scheduling Multiprocessor Tasks with Correlated Failures Using Population Learning Algorithm....Pages 296-299
Fuzzy Availability Agent in a Virtual Environment....Pages 300-303
The Flowering of Fuzzy CoCo: Evolving Fuzzy Iris Classifiers....Pages 304-307
Genetic Algorithm Based Parameters Identification for Power Transformer Thermal Overload Protection....Pages 308-311
Optimal Municipal Bus Routing Using a Genetic Algorithm....Pages 312-315
Rostering with a Hybrid Genetic Algorithm....Pages 316-319
Design of Discrete Non-Linear Two-Degrees-of-Freedom PID Controllers Using Genetic Algorithms....Pages 320-323
Modification of the Particle Swarm Optimizer for Locating All the Global Minima....Pages 324-327
Computational Issues in Model Predictive Control....Pages 328-331
Motor Control using Adaptive Time-Delay Learning....Pages 332-335
Computer Aided Prototyping of Repetitive Distributed Control....Pages 336-339
On Structure of Local Models for Hybrid Controllers....Pages 340-343
Cerebellar Climbing Fibers Anticipate Error in Motor Performance....Pages 344-347
Model of Neurocontrol of Anthropomorphic Systems....Pages 348-351
A Neural Model for Animats Brain....Pages 352-355
A Fuzzy Logic System Applied in Lightning Models....Pages 356-358
Multi-Agent Environment for Hybrid AI Models....Pages 359-362
Using Neural Networks and Genetic Algorithms as Building Blocks for Artificial Life Simulations....Pages 363-366
A Hybrid Intelligent System for Image Matching, Used as Preprocessing for Signature Verification....Pages 367-370
A GA-ANN for the Eulerian Cycle Problem....Pages 371-374
Design of RBF Networks by Cooperative/Competitive Evolution of Units....Pages 375-378
Avoiding Local Minima in ANN by Genetic Evolution....Pages 379-382
A Genetic Designed Beta Basis Function Neural Network for Approximating Multi-Variables Functions....Pages 383-386
Optimization with Implicitly Known Objective Functions Using RBF Networks and Genetic Algorithms....Pages 387-390
Hybrid Model of Cooling Tower Based on First Principles and Neural Networks....Pages 391-393
Dynamic Handwriting Recognition Based on an Evolutionary Neural Classifier....Pages 394-397
Initial Description of Multi-Modal Dynamic Models....Pages 398-401
Factorized EM Algorithm for Mixture Estimation....Pages 402-405
Number of Components and Initialization in Gaussian Mixture Model for Pattern Recognition....Pages 406-409
Parallel Factorised Algorithms for Mixture Estimation....Pages 410-413
Method for Artefact Detection and Suppression Using Alpha-Stable Distributions....Pages 414-417
Model Selection with Small Samples....Pages 418-421
A Data-Reusing Stochastic Approximation Algorithm for Neural Adaptive Filters....Pages 422-425
Robust On-Line Statistical Learning....Pages 426-429
Efficient Sequential Minimal Optimisation of Support Vector Classifiers....Pages 430-433
Model Selection for Support Vector Machines via Adaptive Step-Size Tabu Search....Pages 434-437
Data Clustering Based on a New Objective Function....Pages 438-441
Dynamical Cluster Analysis for the Detection of Microglia Activation....Pages 442-445
Interpretation of Event-Related fMRI Using Cluster Analysis....Pages 446-448
A Special-Purpose Neural Network Recogniser to Detect Non-Random Pattern on Control Charts....Pages 449-452
Data Mining and Automation of Experts Decision Process Applied to Machine Design for Furniture Production....Pages 453-456
Estimating Hourly Solar Radiation on Tilted Surface via ANNs....Pages 457-460
On the Typology of Daily Courses of Tropospheric Ozone Concentrations....Pages 461-464
GUHA Analysis of Air Pollution Data....Pages 465-468
Application of the Surrogate Test to Detect Dynamic Non-Linearity in Ground-Level Ozone Time-Series from Berlin....Pages 469-472
Nonlinearity and Prediction of Air Pollution....Pages 473-476
On Nonlinear Processing of Air Pollution Data....Pages 477-480
On Predictability of Atmospheric Pollution Time Series....Pages 481-484
Estimating the Costs Associated with Worthwhile Predictions of Poor Air Quality....Pages 485-488
Modelling Air Pollution Time-Series by Using Wavelet Functions and Genetic Algorithms....Pages 489-492
Predicting Daily Average SO 2 Concentrations in the Industrial Area of Syracuse (Italy)....Pages 493-496
Forecasting of Air Pollution at Unmonitored Sites....Pages 497-500
Applications of Neural Networks in Processing and Regionalization of Radiation Data....Pages 501-504
Back Matter....Pages 505-506