دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: 2 نویسندگان: Richard E. Neapolitan, Xia Jiang سری: Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics Series ISBN (شابک) : 1138502383, 9781138502383 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 457 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش مصنوعی: با معرفی به یادگیری ماشین: تئوری ماشین، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم ها، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، الکترونیک، میکروالکترونیک، اپتوالکترونیک، نیمه هادی ها، حسگرها، حالت جامد، ترانزیستورها، برق و الکترونیک، مهندسی، مهندسی حمل و نقل، علوم کامپیوتر، الگوریتم ها، هوش مصنوعی، ذخیره سازی و طراحی پایگاه داده، گرافیک و تجسم، شبکه، طراحی نرم افزار شی گرا، سیستم عامل، زبان های برنامه نویسی، نرم افزار Desi
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence: With an Introduction to Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی: با معرفی به یادگیری ماشین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نسخه اول این کتاب درسی پرطرفدار، هوش مصنوعی معاصر، مقدمه ای در دسترس و دانش آموز پسند برای هوش مصنوعی ارائه کرد. این بهروزرسانی کاملاً بازبینیشده و توسعهیافته، هوش مصنوعی: با مقدمهای بر یادگیری ماشین، ویرایش دوم، همان روش دسترسی و حل مسئله را حفظ میکند، در حالی که مواد و روشهای جدید ارائه میکند. .
این کتاب به پنج بخش تقسیم میشود که بر مفیدترین تکنیکهایی تمرکز دارد که از هوش مصنوعی پدید آمدهاند. بخش اول کتاب روشهای مبتنی بر منطق را پوشش میدهد، در حالی که بخش دوم بر روشهای مبتنی بر احتمال تمرکز دارد. هوش اضطراری در بخش سوم نشان داده شده است و محاسبات تکاملی و روشهای مبتنی بر هوش ازدحام را بررسی میکند. جدیدترین بخش بعدی می آید و یک نمای کلی از شبکه های عصبی و یادگیری عمیق ارائه می دهد. بخش پایانی کتاب بر درک زبان طبیعی تمرکز دارد.
این کتاب درسی که برای مقاطع کارشناسی و فارغ التحصیل اولیه مناسب است، روشها و الگوریتمهای کلیدی هوش مصنوعی را در اختیار دانشآموزان و سایر خوانندگان قرار میدهد. در حوزه های تخصصی مانند تشخیص پزشکی و نرم افزاری، تصمیم گیری مالی، تشخیص گفتار و متن، تجزیه و تحلیل ژنتیکی و غیره هوشمندانه رفتار کنید.
The first edition of this popular textbook, Contemporary Artificial Intelligence, provided an accessible and student friendly introduction to AI. This fully revised and expanded update, Artificial Intelligence: With an Introduction to Machine Learning, Second Edition, retains the same accessibility and problem-solving approach, while providing new material and methods.
The book is divided into five sections that focus on the most useful techniques that have emerged from AI. The first section of the book covers logic-based methods, while the second section focuses on probability-based methods. Emergent intelligence is featured in the third section and explores evolutionary computation and methods based on swarm intelligence. The newest section comes next and provides a detailed overview of neural networks and deep learning. The final section of the book focuses on natural language understanding.
Suitable for undergraduate and beginning graduate students, this class-tested textbook provides students and other readers with key AI methods and algorithms for solving challenging problems involving systems that behave intelligently in specialized domains such as medical and software diagnostics, financial decision making, speech and text recognition, genetic analysis, and more.