دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2nd ed.] نویسندگان: David L. Poole, Alan K Mackworth سری: ISBN (شابک) : 110719539X, 9781107195394 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 820 [812] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 59 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی: مبانی عوامل محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هوش مصنوعی، از جمله یادگیری ماشین، به عنوان یک رشته علوم و مهندسی تحول آفرین ظهور کرده است. هوش مصنوعی: مبانی عوامل محاسباتی هوش مصنوعی را با استفاده از یک چارچوب منسجم برای مطالعه طراحی عوامل محاسباتی هوشمند ارائه میکند. با نشان دادن اینکه چگونه رویکردهای اساسی در یک فضای طراحی چند بعدی قرار می گیرند، خوانندگان بدون از دست دادن تصویر بزرگتر، اصول اولیه را یاد می گیرند. نسخه جدید همچنین دارای پوشش گسترده ای در مورد مطالب یادگیری ماشینی و همچنین پیامدهای اجتماعی و اخلاقی هوش مصنوعی و ML است. این کتاب تئوری و آزمایش را متعادل میکند، نشان میدهد که چگونه آنها را به هم مرتبط کنیم، و علم هوش مصنوعی را همراه با کاربردهای مهندسی آن توسعه میدهد. اگرچه این کتاب به عنوان یک کتاب درسی در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد ساختار یافته است، اما سبک ساده و مستقل این کتاب برای مخاطبان حرفه ای، محققان و زبان آموزان مستقل نیز جذاب خواهد بود. نسخه دوم به خوبی توسط ویژگی های آموزشی قوی و منابع آنلاین برای افزایش درک دانش آموزان پشتیبانی می شود.
Artificial intelligence, including machine learning, has emerged as a transformational science and engineering discipline. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents presents AI using a coherent framework to study the design of intelligent computational agents. By showing how the basic approaches fit into a multidimensional design space, readers learn the fundamentals without losing sight of the bigger picture. The new edition also features expanded coverage on machine learning material, as well as on the social and ethical consequences of AI and ML. The book balances theory and experiment, showing how to link them together, and develops the science of AI together with its engineering applications. Although structured as an undergraduate and graduate textbook, the book's straightforward, self-contained style will also appeal to an audience of professionals, researchers, and independent learners. The second edition is well-supported by strong pedagogical features and online resources to enhance student comprehension.