دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: 1 نویسندگان: M. Tim Jones سری: Computer Science ISBN (شابک) : 9780763773373, 0763773379 ناشر: Jones and Bartlett Publishers, Inc سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 516 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence. A Systems Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی. یک رویکرد سیستم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به دانشجویان و برنامه نویسان هوش مصنوعی دیدگاه جدیدی در مورد مطالعه مفاهیم هوش مصنوعی ارائه می دهد. موضوعات اساسی و تئوری هوش مصنوعی ارائه شده است، اما همچنین شامل اطلاعات عملی در مورد ورودی و کاهش داده و همچنین خروجی داده ها (به عنوان مثال، استفاده از الگوریتم) است. از آنجایی که مفاهیم سنتی هوش مصنوعی مانند تشخیص الگو، بهینه سازی عددی و داده کاوی اکنون به سادگی انواعی از الگوریتم ها هستند، رویکرد متفاوتی مورد نیاز است. این رویکرد حسگر/الگوریتم/اثرگر، الگوریتمها را با یک محیط پایهگذاری میکند، به دانشآموزان و متخصصان هوش مصنوعی کمک میکند تا آنها را بهتر درک کنند، و متعاقباً، چگونه آنها را به کار ببرند. این کتاب کاربردهای به روز متعددی در برنامه نویسی بازی، عوامل هوشمند، شبکه های عصبی، سیستم ایمنی مصنوعی و غیره دارد. یک CD-ROM با شبیه سازی، کد و شکل ها همراه کتاب است.
This book offers students and AI programmers a new perspective on the study of artificial intelligence concepts. The essential topics and theory of AI are presented, but it also includes practical information on data input & reduction as well as data output (i.e., algorithm usage). Because traditional AI concepts such as pattern recognition, numerical optimization and data mining are now simply types of algorithms, a different approach is needed. This sensor / algorithm / effecter approach grounds the algorithms with an environment, helps students and AI practitioners to better understand them, and subsequently, how to apply them. The book has numerous up to date applications in game programming, intelligent agents, neural networks, artificial immune systems, and more. A CD-ROM with simulations, code, and figures accompanies the book.