ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Artificial Intelligence XXXVI: 39th SGAI International Conference on Artificial Intelligence, AI 2019, Cambridge, UK, December 17–19, 2019, Proceedings

دانلود کتاب هوش مصنوعی XXXVI: سی و نهمین کنفرانس بین المللی SGAI در زمینه هوش مصنوعی، هوش مصنوعی 2019، کمبریج، بریتانیا، 17 تا 19 دسامبر 2019، مجموعه مقالات

Artificial Intelligence XXXVI: 39th SGAI International Conference on Artificial Intelligence, AI 2019, Cambridge, UK, December 17–19, 2019, Proceedings

مشخصات کتاب

Artificial Intelligence XXXVI: 39th SGAI International Conference on Artificial Intelligence, AI 2019, Cambridge, UK, December 17–19, 2019, Proceedings

ویرایش: 1st ed. 2019 
نویسندگان:   
سری: Lecture Notes in Computer Science 11927 
ISBN (شابک) : 9783030348847, 9783030348854 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 500 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 31 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش مصنوعی XXXVI: سی و نهمین کنفرانس بین المللی SGAI در زمینه هوش مصنوعی، هوش مصنوعی 2019، کمبریج، بریتانیا، 17 تا 19 دسامبر 2019، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، سیستم های اطلاعاتی و خدمات ارتباطی، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل، تشخیص الگو، شبکه های ارتباطی کامپیوتری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence XXXVI: 39th SGAI International Conference on Artificial Intelligence, AI 2019, Cambridge, UK, December 17–19, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی XXXVI: سی و نهمین کنفرانس بین المللی SGAI در زمینه هوش مصنوعی، هوش مصنوعی 2019، کمبریج، بریتانیا، 17 تا 19 دسامبر 2019، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب هوش مصنوعی XXXVI: سی و نهمین کنفرانس بین المللی SGAI در زمینه هوش مصنوعی، هوش مصنوعی 2019، کمبریج، بریتانیا، 17 تا 19 دسامبر 2019، مجموعه مقالات



این کتاب مجموعه مقالات سی و نهمین کنفرانس بین‌المللی SGAI در تکنیک‌های نوآورانه و کاربردهای هوش مصنوعی، AI 2019 است که در دسامبر 2019 در کمبریج، انگلستان برگزار شد.

29 مقاله کامل و 14 مقاله کوتاه. مقالات ارائه شده در این جلد به دقت بررسی و از بین 49 مقاله ارسالی انتخاب شدند. این جلد شامل مقالات فنی است که پیشرفت‌های جدید و نوآورانه را در این زمینه ارائه می‌کند و همچنین مقالات کاربردی که کاربردهای نوآورانه تکنیک‌های هوش مصنوعی را در تعدادی از حوزه‌های موضوعی ارائه می‌کنند. مقالات در بخش‌های موضوعی زیر سازماندهی شده‌اند: یادگیری ماشین. کشف دانش و داده کاوی؛ عوامل، کسب دانش و هستی شناسی ها؛ کاربردهای پزشکی؛ کاربردهای الگوریتم های تکاملی؛ یادگیری ماشین برای داده های سری زمانی؛ کاربردهای یادگیری ماشینی؛ و کسب دانش.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book constitutes the proceedings of the 39th SGAI International Conference on Innovative Techniques and Applications of Artificial Intelligence, AI 2019, held in Cambridge, UK, in December 2019.

The 29 full papers and 14 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 49 submissions. The volume includes technical papers presenting new and innovative developments in the field as well as application papers presenting innovative applications of AI techniques in a number of subject domains. The papers are organized in the following topical sections: machine learning; knowledge discovery and data mining; agents, knowledge acquisition and ontologies; medical applications; applications of evolutionary algorithms; machine learning for time series data; applications of machine learning; and knowledge acquisition.


فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xv
Front Matter ....Pages 1-1
CascadeML: An Automatic Neural Network Architecture Evolution and Training Algorithm for Multi-label Classification (Best Technical Paper) (Arjun Pakrashi, Brian Mac Namee)....Pages 3-17
Front Matter ....Pages 19-19
Purity Filtering: An Instance Selection Method for Support Vector Machines (David Morán-Pomés, Lluís A. Belanche-Muñoz)....Pages 21-35
Towards Model-Based Reinforcement Learning for Industry-Near Environments (Per-Arne Andersen, Morten Goodwin, Ole-Christoffer Granmo)....Pages 36-49
Stepwise Evolutionary Learning Using Deep Learned Guidance Functions (Colin G. Johnson)....Pages 50-62
Monotonicity Detection and Enforcement in Longitudinal Classification (Sergey Ovchinnik, Fernando E. B. Otero, Alex A. Freitas)....Pages 63-77
Understanding Structure of Concurrent Actions (Perusha Moodley, Benjamin Rosman, Xia Hong)....Pages 78-90
Front Matter ....Pages 91-91
Demonstrating the Distinctions Between Persuasion and Deliberation Dialogues (Yanko Kirchev, Katie Atkinson, Trevor Bench-Capon)....Pages 93-106
Ontology-Driven, Adaptive, Medical Questionnaires for Patients with Mild Learning Disabilities (Ryan Colin Gibson, Matt-Mouley Bouamrane, Mark D. Dunlop)....Pages 107-121
Exposing Knowledge: Providing a Real-Time View of the Domain Under Study for Students (Omar Zammit, Serengul Smith, Clifford De Raffaele, Miltos Petridis)....Pages 122-135
Front Matter ....Pages 137-137
A General Approach to Exploit Model Predictive Control for Guiding Automated Planning Search in Hybrid Domains (Faizan Bhatti, Diane Kitchin, Mauro Vallati)....Pages 139-145
A Tsetlin Machine with Multigranular Clauses (Saeed Rahimi Gorji, Ole-Christoffer Granmo, Adrian Phoulady, Morten Goodwin)....Pages 146-151
Building Knowledge Intensive Architectures for Heterogeneous NLP Workflows (Kareem Amin, Stelios Kapetanakis, Nikolaos Polatidis, Klaus-Dieter Althoff, Andreas Denge, Miltos Petridis)....Pages 152-157
WVD: A New Synthetic Dataset for Video-Based Violence Detection (Muhammad Shahroz Nadeem, Virginia N. L. Franqueira, Fatih Kurugollu, Xiaojun Zhai)....Pages 158-164
Front Matter ....Pages 165-165
Evolving Prediction Models with Genetic Algorithm to Forecast Vehicle Volume in a Service Station (Best Application Paper) (Himadri Sikhar Khargharia, Siddhartha Shakya, Russell Ainslie, Gilbert Owusu)....Pages 167-179
Front Matter ....Pages 181-181
Are You in Pain? Predicting Pain and Stiffness from Wearable Sensor Activity Data (Niladri Sett, Brian Mac Namee, Francesc Calvo, Brian Caulfield, John Costello, Seamas C. Donnelly et al.)....Pages 183-197
Motif Discovery in Long Time Series: Classifying Phonocardiograms (Hajar Alhijailan, Frans Coenen)....Pages 198-212
Exploring the Automatisation of Animal Health Surveillance Through Natural Language Processing (Mercedes Arguello-Casteleiro, Philip H. Jones, Sara Robertson, Richard M. Irvine, Fin Twomey, Goran Nenadic)....Pages 213-226
Front Matter ....Pages 227-227
GenMuse: An Evolutionary Creativity Enhancement Tool (Massimo Salomoni, Jenny Carter)....Pages 229-240
Evolutionary Art with an EEG Fitness Function (Ingrid Nĕmečková, Carl James-Reynolds, Edward Currie)....Pages 241-252
A Multi-objective Design of In-Building Distributed Antenna System Using Evolutionary Algorithms (Khawla AlShanqiti, Kin Poon, Siddhartha Shakya, Andrei Sleptchenko, Anis Ouali)....Pages 253-266
Front Matter ....Pages 267-267
Investigation of Machine Learning Techniques in Forecasting of Blood Pressure Time Series Data (Shamsul Masum, John P. Chiverton, Ying Liu, Branislav Vuksanovic)....Pages 269-282
Stock Index Forecasting Using Time Series Decomposition-Based and Machine Learning Models (Dhanya Jothimani, Ayşe Başar)....Pages 283-292
Effective Sub-Sequence-Based Dynamic Time Warping (Mohammed Alshehri, Frans Coenen, Keith Dures)....Pages 293-305
Front Matter ....Pages 307-307
Developing a Catalogue of Explainability Methods to Support Expert and Non-expert Users (Kyle Martin, Anne Liret, Nirmalie Wiratunga, Gilbert Owusu, Mathias Kern)....Pages 309-324
A Generic Model for End State Prediction of Business Processes Towards Target Compliance (Naveed Khan, Zulfiqar Ali, Aftab Ali, Sally McClean, Darryl Charles, Paul Taylor et al.)....Pages 325-335
An Investigation of the Accuracy of Real Time Speech Emotion Recognition (Jeevan Singh Deusi, Elena Irena Popa)....Pages 336-349
Contributing Features-Based Schemes for Software Defect Prediction (Aftab Ali, Mamun Abu-Tair, Joost Noppen, Sally McClean, Zhiwei Lin, Ian McChesney)....Pages 350-361
Induction Motor Inter-turn Short Circuit Fault Detection Using Efficient Feature Extraction for Machine Learning Based Fault Detectors (Muhammad Mubashir Hussain, Tariq Jadoon, Mian M. Awais)....Pages 362-378
Hybrid Feature Selection Method for Improving File Fragment Classification (Alia Algurashi, Wenjia Wang)....Pages 379-391
Optimization of Silicon Tandem Solar Cells Using Artificial Neural Networks (Jatin Kumar Chaudhary, Jiaqing Liu, Jukka-Pekka Skön, Yen Wie Chen, Rajeev Kumar Kanth, Jukka Heikkonen)....Pages 392-403
Stochastic Local Search Based Feature Selection for Intrusion Detection (Dalila Boughaci)....Pages 404-417
Front Matter ....Pages 419-419
Improving the Adaptation Process for a New Smart Home User (S. M. Murad Ali, Juan Carlos Augusto, David Windridge)....Pages 421-434
Front Matter ....Pages 435-435
Analysis of Electronic Health Records to Identify the Patient’s Treatment Lines: Challenges and Opportunities (Marjan Najafabadipour, Juan Manuel Tuñas, Alejandro Rodríguez-González, Ernestina Menasalvas)....Pages 437-442
Characterisation of VBM Algorithms for Processing of Medical MRI Images (Martin Svejda, Roger Tait)....Pages 443-448
Analogical News Angles from Text Similarity (Bjørnar Tessem)....Pages 449-455
Mindfulness Mirror (C. James-Reynolds, Ed Currie)....Pages 456-461
Predicting Bid Success with a Case-Based Reasoning Approach: Explainability and Business Acceptance (Mathias Kern, Botond Virginas)....Pages 462-467
Data Augmentation for Ambulatory EEG Based Cognitive State Taxonomy System with RNN-LSTM (Sumanto Dutta, Anup Nandy)....Pages 468-473
Time-Series-Based Classification of Financial Forecasting Discrepancies (Ben Peachey Higdon, Karim El Mokhtari, Ayşe Başar)....Pages 474-479
Predicting Soil pH by Using Nearest Fields (Quoc Hung Ngo, Nhien-An Le-Khac, Tahar Kechadi)....Pages 480-486
Information Retrieval for Evidence-Based Policy Making Applied to Lifelong Learning (Jérémie Clos, Rong Qu, Jason Atkin)....Pages 487-493
On Selection of Optimal Classifiers (Omesaad Rado, Daniel Neagu)....Pages 494-499
Back Matter ....Pages 501-502




نظرات کاربران