دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Ben Auffarth
سری:
ISBN (شابک) : 9781789137965
ناشر:
سال نشر: 2020
تعداد صفحات:
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence with Python Cookbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی با کتاب آشپزی پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با دستور العملهای عملی کار کنید تا یاد بگیرید چگونه مشکلات پیچیده یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق را با استفاده از ویژگیهای کلیدی پایتون حل کنید با هوش مصنوعی در کمترین زمان و با استفاده از دستور العملهای حل مسئله عملی راهاندازی کنید. کتابخانهها و ابزارهای محبوب Python را کاوش کنید تا راهحلهای هوش مصنوعی برای تصاویر، متن بسازید. ، صداها و تصاویر پیاده سازی NLP، یادگیری تقویتی، یادگیری عمیق، GAN ها، جستجوی درخت مونت کارلو، و موارد دیگر. این شامل پیشبینی و طبقهبندی دادهها و آموزش عوامل برای اجرای موفقیتآمیز وظایف است. این کتاب به شما می آموزد که چگونه مسائل پیچیده را با کمک دستور العمل های مستقل و روشنگر حل کنید، از موارد ضروری تا روش های پیشرفته که به تازگی از تحقیقات بیرون آمده اند. هوش مصنوعی با کتاب آشپزی پایتون با نشان دادن نحوه راهاندازی محیط پایتون و آشنا کردن شما با اصول اکتشاف داده شروع میشود. با حرکت رو به جلو، میتوانید تکنیکهای جستجوی اکتشافی و الگوریتمهای ژنتیک را پیادهسازی کنید. علاوه بر این، شما از مدل های احتمالی، بهینه سازی محدودیت ها و یادگیری تقویتی استفاده خواهید کرد. همانطور که در کتاب پیش می روید، مدل های یادگیری عمیق را برای متن، تصاویر، ویدیو و صدا می سازید و سپس به تعصب الگوریتمی، انتقال سبک، تولید موسیقی و موارد استفاده از هوش مصنوعی در صنایع مراقبت های بهداشتی و بیمه می پردازید. در سرتاسر کتاب، با ابزارهای مختلفی برای حل مسئله آشنا میشوید و دانش لازم برای نزدیک شدن مؤثر به مسائل پیچیده را به دست میآورید. در پایان این کتاب در مورد هوش مصنوعی، مهارتهای لازم برای نوشتن الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، آزمایش آنها و به کارگیری آنها برای تولید را خواهید داشت. آنچه خواهید آموخت پیاده سازی مراحل پیش پردازش داده ها و بهینه سازی هایپرپارامترهای مدل در یادگیری نمایشی با رمزگذارهای خودکار متخاصم از یادگیری فعال، توصیه کننده ها، جاسازی دانش و حل کننده های SAT استفاده کنید. نسل استفاده از الگوریتمهای ازدحام، سیستمهای چند عاملی و شبکههای نموداری از اثبات مفهوم به تولید با استفاده از مدلها بهعنوان ریزسرویسها بروید درک نحوه استفاده از هوش مصنوعی مدرن در عمل چه کسی این کتاب برای یادگیری ماشین هوش مصنوعی برای توسعهدهندگان پایتون، دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین است. و تمرینکنندگان یادگیری عمیق که میخواهند یاد بگیرند که چگونه راهحلهای هوش مصنوعی را با دستور العملهای ساده دنبال کنند. همچنین اگر به دنبال راه حل های پیشرفته برای انجام وظایف مختلف یادگیری ماشین در موارد استفاده مختلف هستید، این کتاب برای شما مفید خواهد بود. دانش اولیه زبان برنامه نویسی پایتون و مفاهیم یادگیری ماشین به شما کمک می کند تا در این کتاب به طور موثر با کد کار کنید.
Work through practical recipes to learn how to solve complex machine learning and deep learning problems using Python Key FeaturesGet up and running with artificial intelligence in no time using hands-on problem-solving recipesExplore popular Python libraries and tools to build AI solutions for images, text, sounds, and imagesImplement NLP, reinforcement learning, deep learning, GANs, Monte-Carlo tree search, and much moreBook Description Artificial intelligence (AI) plays an integral role in automating problem-solving. This involves predicting and classifying data and training agents to execute tasks successfully. This book will teach you how to solve complex problems with the help of independent and insightful recipes ranging from the essentials to advanced methods that have just come out of research. Artificial Intelligence with Python Cookbook starts by showing you how to set up your Python environment and taking you through the fundamentals of data exploration. Moving ahead, you’ll be able to implement heuristic search techniques and genetic algorithms. In addition to this, you\'ll apply probabilistic models, constraint optimization, and reinforcement learning. As you advance through the book, you\'ll build deep learning models for text, images, video, and audio, and then delve into algorithmic bias, style transfer, music generation, and AI use cases in the healthcare and insurance industries. Throughout the book, you’ll learn about a variety of tools for problem-solving and gain the knowledge needed to effectively approach complex problems. By the end of this book on AI, you will have the skills you need to write AI and machine learning algorithms, test them, and deploy them for production. What you will learnImplement data preprocessing steps and optimize model hyperparametersDelve into representational learning with adversarial autoencodersUse active learning, recommenders, knowledge embedding, and SAT solversGet to grips with probabilistic modeling with TensorFlow probabilityRun object detection, text-to-speech conversion, and text and music generationApply swarm algorithms, multi-agent systems, and graph networksGo from proof of concept to production by deploying models as microservicesUnderstand how to use modern AI in practiceWho this book is for This AI machine learning book is for Python developers, data scientists, machine learning engineers, and deep learning practitioners who want to learn how to build artificial intelligence solutions with easy-to-follow recipes. You’ll also find this book useful if you’re looking for state-of-the-art solutions to perform different machine learning tasks in various use cases. Basic working knowledge of the Python programming language and machine learning concepts will help you to work with code effectively in this book.