ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Artificial Intelligence with Python

دانلود کتاب هوش مصنوعی با پایتون

Artificial Intelligence with Python

مشخصات کتاب

Artificial Intelligence with Python

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781786464392 
ناشر: Packt 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 430 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 26 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب هوش مصنوعی با پایتون

برنامه‌های هوش مصنوعی دنیای واقعی را با پایتون بسازید تا هوشمندانه با محیط اطراف خود تعامل داشته باشید. از طریق مثال‌های ساده و در عین حال روشنگری که شما را در کوتاه‌ترین زمان با هوش مصنوعی راه‌اندازی می‌کند. Who This Book Is ForThis کتاب برای توسعه‌دهندگان پایتون است که می‌خواهند برنامه‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی بسازند. این کتاب برای مبتدیان پایتون مناسب است، اما آشنایی با پایتون برای بازی با کد مفید خواهد بود. همچنین برای برنامه نویسان باتجربه پایتون که به دنبال پیاده سازی تکنیک های هوش مصنوعی در پشته های فناوری موجود خود هستند مفید خواهد بود. آنچه خواهید آموخت* نحوه استفاده از تکنیک های مختلف طبقه بندی و رگرسیون را بیاموزید* مفهوم خوشه بندی و نحوه استفاده از آن را به صورت خودکار درک کنید. بخش داده* نحوه ساختن یک سیستم توصیه‌گر هوشمند را ببینید* برنامه‌نویسی منطقی و نحوه استفاده از آن را بدانید* سیستم‌های تشخیص خودکار گفتار را توسعه دهید* اصول اولیه جستجوی اکتشافی و برنامه‌نویسی ژنتیکی را درک کنید* درک درستی از یادگیری تقویتی ایجاد کنید* کشف نحوه ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی متمرکز بر تصاویر، متن و داده‌های سری زمانی* درک نحوه استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و ساخت برنامه‌های کاربردی بر اساس آن. هوش مصنوعی به طور گسترده در بسیاری از زمینه ها مانند روباتیک، بینایی کامپیوتر، امور مالی و غیره استفاده می شود. ما در این کتاب سناریوهای مختلف دنیای واقعی را بررسی خواهیم کرد و شما در مورد الگوریتم‌های هوش مصنوعی مختلف که می‌توان از آنها برای ساخت برنامه‌های مختلف استفاده کرد، یاد خواهید گرفت. در طول دوره این کتاب، نحوه تصمیم‌گیری آگاهانه درباره الگوریتم‌هایی که باید استفاده کنید، خواهید آموخت. در یک زمینه معین با شروع از اصول اولیه مفاهیم هوش مصنوعی، یاد خواهید گرفت که چگونه بلوک های ساختمانی مختلف هوش مصنوعی را با استفاده از تکنیک های مختلف داده کاوی توسعه دهید. خواهید دید که چگونه الگوریتم های مختلف را برای به دست آوردن بهترین نتایج ممکن پیاده سازی کنید و نحوه اعمال آنها را در سناریوهای دنیای واقعی خواهید فهمید. اگر می‌خواهید بر اساس تصاویر، متن، بازار سهام یا شکل دیگری از داده‌ها به هر برنامه‌ای یک لایه هوشمند اضافه کنید، این کتاب هیجان‌انگیز در زمینه هوش مصنوعی قطعاً شما را در تمام مسیر راهنمایی می‌کند!


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Build real-world AI applications with Python to intelligently interact with your surroundingsAbout This Book* Step into the amazing world of intelligent apps using this comprehensive guide* Enter the world of AI, explore it, and become independent to create your own AI apps* Work through simple yet insightful examples that will get you up and running with artificial intelligence in no timeWho This Book Is ForThis book is for Python developers who want to build real-world AI applications. This book is friendly to Python beginners, but being familiar with Python would be useful to play around with the code. It will also be useful for experienced Python programmers who are looking to implement AI techniques in their existing technology stacks.What You Will Learn* Find out how to use different classification and regression techniques* Understand the concept of clustering and how to use it to automatically segment data* See how to build an intelligent recommender system* Understand logic programming and how to use it* Develop automatic speech recognition systems* Understand the basics of heuristic search and genetic programming* Develop an understanding of reinforcement learning* Discover how to build AI applications centered on images, text, and time series data* Understand how to use deep learning algorithms and build applications based on itIn DetailAI is becoming increasingly relevant in the modern world where the ecosystem is driven by technology and data. AI is used extensively across many fields such as robotics, computer vision, finance, and so on. We will explore various real-world scenarios in this book and you'll learn about various AI algorithms that can be used to build various applications.During the course of this book, you will find out how to make informed decisions about what algorithms to use in a given context. Starting from the basics of the AI concepts, you will learn how to develop the various building blocks of AI using different data mining techniques. You will see how to implement different algorithms to get the best possible results, and will understand how to apply them to real-world scenarios. If you want to add an intelligence layer to any application based on images, text, stock market, or some other form of data, this exciting book on AI will definitely guide you all the way!



فهرست مطالب

Preface
Contents
Contributors
A-IDE: A Non-intrusive Cross-Platform Development Environment for AVR Programming in Assembly
	1 Introduction
	2 Preliminaries
	3 System Description
		3.1 The User Interface
		3.2 The Edition Component
		3.3 The Build and Upload Component
		3.4 System Requirements
	4 Comparison to Related Systems and Evaluation
	5 Conclusions
	References
Develop a Horizontal Virtual Frame by Adding Field of View Restrictions to Reduce VR Sickness
	1 Introduction
	2 Purpose of Research
		2.1 Reduce VR Sickness Caused by VR Content
		2.2 Realized by Video Processing Without Using Auxiliary Equipment
		2.3 Compare Virtual Frames and Verify the Effect of Horizontal Lines
		2.4 Prove that It Works for Various Contents
	3 VR Sickness
	4 Development of Virtual Horizontal Frame
		4.1 Creating a Coaster
		4.2 Virtual Horizontal Frame
		4.3 Omnidirectional Virtual Frame
		4.4 Horizontal Sensation Retention Frame with Limited Visual Field
	5 Experiment
		5.1 Experimental Method
		5.2 SSQ Measurement
	6 Conclusion
	References
Represent Score as the Measurement of User Influence on Twitter
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 Proposed Method
		3.1 Overview
		3.2 Scraping
		3.3 Extract Represent Score
		3.4 Select the Period of Time to Be Used in the Represent Score Calculation
	4 Experiment
		4.1 Experiment Environment
		4.2 Monthly Represent Scores
		4.3 Yearly Represent Scores
		4.4 Most Retweeted Tweets Among the Collected Celebrity Tweets, Excluding Outliers
		4.5 Discussion
	5 Conclusion
	References
The Experience of Developing a FAT File System Module in the Rust Programming Language
	1 Introduction
	2 Rust for Linux: Introducing Rust to Linux
		2.1 The Rust Programming Language
		2.2 Rust for Linux
		2.3 Building the Linux Kernel with Rust Modules
		2.4 Developing Linux Kernel Modules in Rust
	3 Developing a FAT File System Module in Rust
		3.1 Motivation to Develop a File System Module
		3.2 Interaction and Interfaces with the Kernel
		3.3 Operations on the Kernel Data Structures
	4 Experiments
		4.1 Experiment Environment
		4.2 Measurement Results
	5 Related Work
	6 Summary
	References
Factors Influencing Consumers’ Online Grocery Shopping Under the New Normal
	1 Introduction
	2 Theoretical Background
		2.1 Online Grocery Retailing
		2.2 Theory of Consumer Channel Choice
		2.3 The Impact of COVID-19 on Consumers
		2.4 Research Questions
	3 Methods
		3.1 Data
		3.2 Variable Measurements
		3.3 Model
	4 Results
	5 Robustness Checks
	6 Discussion
	7 Future Research
	References
Skeletal Muscle Segmentation at the Third Lumbar Vertebral Level in Radiotherapy CT Images
	1 Introduction
	2 Materials and Methods
		2.1 Patients
		2.2 CT Image Acquisition
		2.3 Ground Truth
		2.4 Skeletal Muscle Segmentation
		2.5 Evaluation Metrics
	3 Results
	4 Discussion
	5 Conclusion
	References
Speed-Up Single Shot Detector on GPU with CUDA
	1 Introduction
		1.1 Context
		1.2 Motivation
		1.3 Our Contribution
	2 Related Work
		2.1 Object Detection
		2.2 CUDA
		2.3 Single Shot Multibox Detector
		2.4 Non-maximum Suppression
		2.5 Faster R-CNN with GPU
	3 Our Implementation and Optimization
		3.1 Some Problems of Current Research
		3.2 Pre-Processing and Proposal Layer
		3.3 Post Processing
	4 Result
		4.1 Accuracy
		4.2 Speed
	5 Conclusions
	References
An Empirical Study on the Economic Factors Affecting on the Export of Defense Industry Using Hofstede’s Culture Dimension Theory
	1 Introduction
	2 Theoretical Background
		2.1 Definition of Defense Industry
		2.2 Features of Defense Industry
		2.3 Features of Defense Industry Export
		2.4 Definition of Hofstede Insights
	3 Study Direction and Results
		3.1 Research Model
		3.2 Selection of Variables
	4 Empirical Analysis
		4.1 Effects of Economic Factors in Defense Industry on Defense Export
		4.2 Analysis of the Moderate Effect of Hofstede Cultural Index
		4.3 Case Study of Moderator Variables Through Hypothesis Test Results
	5 Conclusion and Future Research
	References
A Study on the Application of Blockchain Technology in Non-governmental Organizations
	1 Introduction
	2 Theoretical Background
		2.1 The Definition of Blockchain
		2.2 A Study on Technology Acceptance Theory—The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT)
	3 Research Method
		3.1 Research Hypothesis
		3.2 Operational Definition of Variables
		3.3 UTAUT Independent, Dependent Variables
	4 Empirical Data Analysis
		4.1 Data Collection
		4.2 Reflective Measurement Model Fit
		4.3 Structural Model Evaluation and Hypothesis Verification
	5 Conclusions
	References
Confidential Documents Sharing Model Based on Blockchain Environment
	1 Introduction
	2 Related Work
		2.1 Enterprise Environment for Confidential Information Process
		2.2 Security Threats About Confidential Document Sharing
		2.3 Blockchain Platform
	3 Confidential Document Sharing Model Based on Blockchain Platform
		3.1 Security Environment Analysis and Requirements
		3.2 Confidential Document Sharing Model Based on Blockchain Platform
	4 Implement
		4.1 Verification Environment and Items
		4.2 Verification Process
	5 Conclusion
	References
Distance Based Clustering in Wireless Sensor Network
	1 Introduction
	2 Related Review
		2.1 Radio Channel Model
	3 Cluster Formation
		3.1 Distance Based Cluster Algorithm
		3.2 Node-to-Node Cohesion
		3.3 Clustering
		3.4 Cluster Uniformation
		3.5 Cluster Head Election—Scheme of Finding Center of Gravity Node
		3.6 Energy Consumption Modeling of CH Node
		3.7 Cluster Uniformity
	4 Simulation Results
	5 Conclusion
	References
Study on OSINT-Based Security Control Monitoring Utilization Plan
	1 Introduction
	2 OSINT Definitions and Concepts
		2.1 Definition of OSINT
		2.2 Concept of OSINT
		2.3 Features of OSINT
		2.4 Application Field
	3 OSINT Processes and Tools
		3.1 OSINT Process
		3.2 OSINT Tools
	4 OSINT Security Monitoring Utilization Plan
		4.1 Collecting and Taking Action on Internal Asset Information
		4.2 Gather and Prevent Published Threat Information
		4.3 Inspection of Exposure of Important Information
	5 Conclusions
	References
A Study on the Strategy of SWOT Extraction in the Metavers Platform Review Data: Using NLP Techniques
	1 Introduction
	2 Theoretical Background
		2.1 Metaverse
		2.2 SWOT Analysis with Secondary Data
	3 Research Method
		3.1 Research Model
		3.2 Research Method
	4 Results
		4.1 SWOT: S, W (ZEPETO Positive and Negative Data)
	5 Conclusions
	References
Does Facial Expression Accurately Reveal True Emotion? Evidence from EEG Signal
	1 Introduction
	2 Theoretical Background
		2.1 Emotions as Discrete Categories: Basic Emotion Theory, Emotional Facial Expression, and Relevant Debates
		2.2 Emotion as Dimensional Model: The Valence—Arousal Circumplex Model
		2.3 Emotion Measurement Using Frontal EEG Asymmetry
	3 Methods
		3.1 Participant and Experimental Procedure
		3.2 Data Recording and Preprocessing
		3.3 Data Analysis
	4 Results
	5 Discussion and Conclusion
	References
NSGA-II-AMO: A Faster Genetic Algorithm for QWSCP
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 Problem Formulation
	4 Our Solution
	5 Algorithm Implementation and Results
		5.1 Dataset
		5.2 Evaluation Indicators
		5.3 Data Pre-process
		5.4 Selection of the Initial Population Size upper NN
		5.5 Selection of AMO
		5.6 Comparison with Other Algorithms
	6 Conclusion
	References
Author Index




نظرات کاربران