Artificial Intelligence Through Search

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: Christopher James Thornton. Benedict du Boulay (auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9789401052603, 9789401128360 
ناشر: Springer Netherlands 
سال نشر: 1992 
تعداد صفحات: 365
[370] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 20 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



این کتاب درسی مهمی در زمینه هوش مصنوعی است که از رشته یکپارچه جستجو برای گردآوری بیشتر تکنیک‌های اصلی مورد استفاده در هوش مصنوعی نمادین استفاده می‌کند. نویسندگان، با آگاهی از مشکلات بیش از حد کلی یا بیش از حد آکادمیک، رویکردی عملی اتخاذ کرده‌اند که در آن کد برنامه را برای نشان دادن ایده‌های خود گنجانده‌اند. علاوه بر این، کد در هر دو POP-11 و Prolog ارائه شده است، در نتیجه چشم انداز دوگانه ارائه می دهد و شایستگی های این زبان ها را برجسته می کند.
هر فصل یک تکنیک را پوشش می‌دهد و به سه بخش تقسیم می‌شود:

• بخشی که تکنیک (و کاربردهای معمول آن) را معرفی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان آن را به عنوان یک نوع/تعمیم جستجو درک کرد.
• بخشی که یک پیاده سازی در سطح «پایین» (POP-11) ایجاد کرده است.
• بخشی که اجرای سطح بالا (Prolog) این تکنیک را توسعه می‌دهد.

نویسندگان همچنین نکات مفیدی در مورد درمان‌های جایگزین برای مطالب، خواندن بیشتر و تمرین‌ها ارائه می‌کنند.
به عنوان یک کتاب عملی، مورد استقبال مخاطبان وسیعی قرار خواهد گرفت، از جمله کسانی که قبلاً در هوش مصنوعی تجربه کرده اند، دانش آموزانی با سابقه برنامه نویسی که در حال گذراندن دوره مقدماتی هوش مصنوعی هستند، و مدرسانی که به دنبال متنی دقیق، حرفه ای و کاربردی هستند. کتاب برای استفاده در دوره های هوش مصنوعی.
درباره نویسندگان:
دکتر کریستوفر تورنتون دارای مدرک لیسانس در اقتصاد، مدرک لیسانس در علوم کامپیوتر و مدرک DPhil در هوش مصنوعی است. او که قبلاً مدرس گروه هوش مصنوعی در دانشگاه ادینبورگ بود، اکنون مدرس هوش مصنوعی در دانشکده علوم شناختی و محاسباتی در دانشگاه ساسکس است.
پروفسور بندیکت دو بولای دارای مدرک لیسانس فیزیک و دکترا در هوش مصنوعی است. او که قبلاً مدرس دپارتمان علوم محاسباتی در دانشگاه آبردین بود، در حال حاضر استاد هوش مصنوعی، همچنین در دانشکده علوم شناختی و محاسباتی، دانشگاه ساسکس است.

This is an important textbook on artificial intelligence that uses the unifying thread of search to bring together most of the major techniques used in symbolic artificial intelligence. The authors, aware of the pitfalls of being too general or too academic, have taken a practical approach in that they include program code to illustrate their ideas. Furthermore, code is offered in both POP-11 and Prolog, thereby giving a dual perspective, highlighting the merits of these languages.
Each chapter covers one technique and divides up into three sections:

• a section which introduces the technique (and its usual applications) andsuggests how it can be understood as a variant/generalisation of search;
• a section which developed a `low'-level (POP-11) implementation;
• a section which develops a high-level (Prolog) implementation of the technique.

The authors also include useful notes on alternative treatments to the material, further reading and exercises.
As a practical book it will be welcomed by a wide audience including, those already experienced in AI, students with some background in programming who are taking an introductory course in AI, and lecturers looking for a precise, professional and practical text book to use in their AI courses.
About the authors:
Dr Christopher Thornton has a BA in Economics, an Sc in Computer Science and a DPhil in Artificial Intelligence. Formerly a lecturer in the Department of AI at the University of Edinburgh, he is now a lecturer in AI in the School of Cognitive and Computing Sciences at the University of Sussex.
Professor Benedict du Boulay has a BSc in Physics and a PhD in Artificial Intelligence. Previously a lecturer in the Department of Computing Science at the University of Aberdeen he is currently Professor of Artificial Intelligence, also in the School of Cognitive and Computing Sciences, University of Sussex.