دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: Moamar Sayed-Mouchaweh
سری:
ISBN (شابک) : 9783030427252, 9783030427269
ناشر: Springer International Publishing;Springer
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 383
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 19 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکنیکهای هوش مصنوعی برای انتقال انرژی مقیاسپذیر: روشهای پیشرفته، فناوریهای دیجیتال، ابزارهای پشتیبانی تصمیمگیری و برنامههای کاربردی: مهندسی، مهندسی ارتباطات، شبکه ها، هوش محاسباتی، داده کاوی و کشف دانش، داده های بزرگ/تحلیل
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence Techniques for a Scalable Energy Transition: Advanced Methods, Digital Technologies, Decision Support Tools, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیکهای هوش مصنوعی برای انتقال انرژی مقیاسپذیر: روشهای پیشرفته، فناوریهای دیجیتال، ابزارهای پشتیبانی تصمیمگیری و برنامههای کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تحقیقاتی را در زمینه تکنیکهای مصنوعی با استفاده از هوش برای انتقال انرژی ارائه میکند و کاربردهای متعددی از جمله سیستمهای تولید، تولید انرژی، توزیع انرژی، مدیریت انرژی، تولید انرژیهای تجدیدپذیر، امنیت سایبری، صنعت 4.0 و اینترنت اشیا و غیره را بیان میکند. فراتر از کاربرد استاندارد با قرار دادن تمرکز خاص بر استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی برای رسیدگی به چالشهای مربوط به برنامهها و موضوعات مختلف انتقال انرژی. مشارکتها بر اساس تعاملات بازار و بازیگر (ارائهدهندگان خدمات، تولیدکنندگان، مشتریان، یکپارچهکنندهها، شرکتها و غیره)، به مدل معماری SG (لایه فیزیکی، لایه زیرساخت، و لایه تجاری)، به دوقلو دیجیتال SG طبقهبندی میشوند. مدل کسب و کار، مدل عملیاتی، مدل خطا/گذرا، و مدل دارایی)، و به حوزه کاربرد (مدیریت سمت تقاضا، نظارت بر بار، شبکههای کوچک، مشاوره انرژی (ساکنان، شرکتهای برق)، صرفهجویی در انرژی، مدیریت درآمد قیمتگذاری پویا و کنتورهای هوشمند و غیره).
This book presents research in artificial techniques using intelligence for energy transition, outlining several applications including production systems, energy production, energy distribution, energy management, renewable energy production, cyber security, industry 4.0 and internet of things etc. The book goes beyond standard application by placing a specific focus on the use of AI techniques to address the challenges related to the different applications and topics of energy transition. The contributions are classified according to the market and actor interactions (service providers, manufacturers, customers, integrators, utilities etc.), to the SG architecture model (physical layer, infrastructure layer, and business layer), to the digital twin of SG (business model, operational model, fault/transient model, and asset model), and to the application domain (demand side management, load monitoring, micro grids, energy consulting (residents, utilities), energy saving, dynamic pricing revenue management and smart meters, etc.).
Front Matter ....Pages i-ix
Prologue: Artificial Intelligence for Energy Transition (Moamar Sayed-Mouchaweh)....Pages 1-12
Front Matter ....Pages 13-13
Large-Scale Building Thermal Modeling Based on Artificial Neural Networks: Application to Smart Energy Management (Lala Rajaoarisoa)....Pages 15-44
Automated Demand Side Management in Buildings (Hussain Kazmi, Johan Driesen)....Pages 45-76
A Multi-Agent Approach to Energy Optimisation for Demand-Response Ready Buildings (Oudom Kem, Feirouz Ksontini)....Pages 77-107
A Review on Non-intrusive Load Monitoring Approaches Based on Machine Learning (Hajer Salem, Moamar Sayed-Mouchaweh, Moncef Tagina)....Pages 109-131
Front Matter ....Pages 133-133
Neural Networks and Statistical Decision Making for Fault Diagnosis in Energy Conversion Systems (Gerasimos Rigatos, Dimitrios Serpanos, Vasilios Siadimas, Pierluigi Siano, Masoud Abbaszadeh)....Pages 135-156
Support Vector Machine Classification of Current Data for Fault Diagnosis and Similarity-Based Approach for Failure Prognosis in Wind Turbine Systems (Samir Benmoussa, Mohand Arab Djeziri, Roberto Sanchez)....Pages 157-182
Review on Health Indices Extraction and Trend Modeling for Remaining Useful Life Estimation (Mohand Arab Djeziri, Samir Benmoussa, Enrico Zio)....Pages 183-223
How Machine Learning Can Support Cyberattack Detection in Smart Grids (Bruno Bogaz Zarpelão, Sylvio Barbon Jr., Dilara Acarali, Muttukrishnan Rajarajan)....Pages 225-258
Front Matter ....Pages 259-259
Neurofuzzy Approach for Control of Smart Appliances for Implementing Demand Response in Price Directed Electricity Utilization (Miltiadis Alamaniotis, Iosif Papadakis Ktistakis)....Pages 261-278
Using Model-Based Reasoning for Self-Adaptive Control of Smart Battery Systems (Franz Wotawa)....Pages 279-310
Data-Driven Predictive Flexibility Modeling of Distributed Energy Resources (Indrasis Chakraborty, Sai Pushpak Nandanoori, Soumya Kundu, Karanjit Kalsi)....Pages 311-343
Applications of Artificial Neural Networks in the Context of Power Systems (Jan-Hendrik Menke, Marcel Dipp, Zheng Liu, Chenjie Ma, Florian Schäfer, Martin Braun)....Pages 345-373
Back Matter ....Pages 375-382