Artificial Intelligence Programming with Python: From Zero to Hero

هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی بدون شک یکی از داغ ترین کلمات در حال حاضر است. هوش مصنوعی در بسیاری از جنبه های زندگی ما نفوذ کرده است. دانستن هوش مصنوعی و توانایی استفاده از هوش مصنوعی مزایای زیادی برای کار و زندگی ما به همراه خواهد داشت. با این حال، یادگیری هوش مصنوعی برای بسیاری از مردم یک کار دلهره آور است که عمدتا به دلیل ریاضیات پیچیده و کدنویسی پیچیده است. این کتاب قصد دارد با استفاده از مثال‌های ساده، ساده، زبان‌ها و مثال‌های ساده و گویا، هوش مصنوعی را ابهام کند و به خوانندگان درباره هوش مصنوعی از ابتدا آموزش دهد. این کتاب به سه بخش تقسیم شده است.

در قسمت اول، خوانندگان مقدمه ای آسان درباره هوش مصنوعی، از جمله تاریخچه، انواع هوش مصنوعی، وضعیت فعلی و روند احتمالی آینده را دنبال خواهند کرد. سپس پایتون را معرفی می کند، یک ابزار برنامه نویسی پرکاربرد برای هوش مصنوعی. در بخش دوم، جنبه یادگیری ماشینی هوش مصنوعی را معرفی می‌کنیم، موضوعاتی شامل طبقه‌بندی، رگرسیون و خوشه‌بندی است. همچنین شامل محبوب ترین آموزش تقویتی است. در بخش سوم، جنبه یادگیری عمیق هوش مصنوعی را معرفی می‌کند، موضوعاتی شامل طبقه‌بندی تصویر، آموزش انتقال، شبکه عصبی تکراری و جدیدترین شبکه‌های متخاصم مولد است. این همچنین شامل وضعیت هنر GPU، TPU، محاسبات ابری و محاسبات لبه است.

این کتاب مملو از مثال‌های جالب و هیجان‌انگیزی مانند تشخیص الگو، طبقه‌بندی تصویر، تشخیص چهره (جنجال‌برانگیزترین)، تشخیص سن و جنسیت، تشخیص صدا/گفتار، ربات چت، پردازش زبان طبیعی، ترجمه، تجزیه و تحلیل احساسات، نگهداری پیش‌بینی‌کننده است. ، تجزیه و تحلیل مالی و قیمت سهام، پیش بینی فروش، تقسیم بندی مشتری، تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی و موارد دیگر.

Artificial Intelligence, or AI, is no doubt one of the hottest buzz words at the moment. AI has penetrated into many aspects of our lives. To know AI and to be able to use AI will bring enormous benefits to our work and life. However, to learn AI is a daunting task for many people, largely due to the complex mathematics and sophisticated coding. This book aims to demystify AI and teach readers about AI from scratch, by using simple, plain, languages and simple, illustrative, code examples. This book is divided into three parts.

In part one, readers will follow an easy to read introduction about AI, including the history, the types of AI, the current status and possible future trend. It then introduces Python, A widely used programming tool for AI. In part two, we introduce Machine Learning aspect of AI, topics include classifications, regressions, and Clustering. It also includes the most popular Reinforcement Learning. In part three, it introduces Deep Learning aspect of AI, topics include Image Classifications, Transfer Learning, Recurrent Neural Network, and the latest Generative Adversarial Networks. It also includes the state of the art of GPU, TPU, cloud computing and edge computing.

This book is packed with interesting and exciting examples such as pattern recognitions, image classifications, face recognition (most controversial), age and gender detection, voice/speech recognition, chatbot, natural language processing, translation, sentiment analysis, predictive maintenance, finance and stock price analysis, sales prediction, customer segmentation, biomedical data analysis and much more.