Artificial Intelligence of Things (AIoT): New Standards, Technologies and Communication Systems

این کتاب به استانداردها، فناوری‌ها و سیستم‌های ارتباطی جدید برای شبکه‌های هوش مصنوعی اشیا (AIoT) اختصاص دارد. شبکه‌های ارتباطی هوشمند و هوشمند به دلیل ترکیب شبکه‌های هوش مصنوعی و اینترنت اشیا برای بهبود رابط‌های انسان و ماشین و افزایش پردازش داده‌ها و خدمات، توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده‌اند. شبکه های AIoT شامل جمع آوری داده ها از چندین دستگاه و گره های حسگر در محیط هستند. هوش مصنوعی می‌تواند این شبکه‌ها را تقویت کند تا آنها را سریع‌تر، سبزتر، هوشمندتر و ایمن‌تر کند. بینایی کامپیوتری، پردازش زبان و تشخیص گفتار نمونه‌هایی از شبکه‌های AIoT هستند.

با توجه به تعداد زیاد دستگاه‌ها در دنیای امروز، پردازش داده‌های کارآمد و هوشمند برای مشکل ضروری است. -حل و تصمیم گیری هوش مصنوعی ارزش این شبکه ها را چند برابر می کند و هوش و قابلیت های یادگیری را به ویژه در خانه ها، ادارات و شهرها ارتقا می دهد. با این حال، چندین چالش در به کارگیری شبکه های AIoT مشاهده شده است، مانند مقیاس پذیری، پیچیدگی، دقت و استحکام. علاوه بر این، این شبکه ها با روش های ابری، شبکه های 5G و بلاک چین برای ارائه خدمات یکپارچه شده اند. راه‌حل‌های مختلفی برای پرداختن به مسائل مربوط به روش‌های یادگیری ماشینی و عمیق، رویکردهای مبتنی بر هستی‌شناسی، الگوریتم‌های ژنتیک و سیستم‌های مبتنی بر فازی پیشنهاد شده‌اند.

هدف این کتاب ارائه شده است. به وضعیت هنر و ارائه استانداردها، فناوری ها و رویکردهای فعلی برای شبکه های AIoT. این کتاب بر راه حل های موجود در فناوری های شبکه AIoT، برنامه های کاربردی، خدمات، استانداردها، معماری ها و مقررات امنیتی تمرکز دارد. این کتاب همچنین برخی از معماری ها و مدل های جدید را برای شبکه های AIoT معرفی می کند.

This book is devoted to the new standards, technologies, and communication systems for Artificial Intelligence of Things (AIoT) networks. Smart and intelligent communication networks have gained significant attention due to the combination of AI and IoT networks to improve human and machine interfaces and enhance data processing and services. AIoT networks involve the collection of data from several devices and sensor nodes in the environment. AI can enhance these networks to make them faster, greener, smarter, and safer. Computer vision, language processing, and speech recognition are some examples of AIoT networks.

Due to a large number of devices in today’s world, efficient and intelligent data processing is essential for problem-solving and decision-making. AI multiplies the value of these networks and promotes intelligence and learning capabilities, especially in homes, offices, and cities. However, several challenges have been observed in deploying AIoT networks, such as scalability, complexity, accuracy, and robustness. In addition, these networks are integrated with cloud, 5G networks, and blockchain methods for service provision. Many different solutions have been proposed to address issues related to machine and deep learning methods, ontology-based approaches, genetic algorithms, and fuzzy-based systems.

This book aims to contribute to the state of the art and present current standards, technologies, and approaches for AIoT networks. This book focuses on existing solutions in AIoT network technologies, applications, services, standards, architectures, and security provisions. This book also introduces some new architectures and models for AIoT networks.