دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Sue Ellen Haupt, Antonello Pasini, Caren Marzban سری: ISBN (شابک) : 1402091176, 9781402091186 ناشر: Springer سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 416 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 50 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence Methods in the Environmental Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای هوش مصنوعی در علوم محیطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چگونه دانشمندان و مهندسان محیط زیست می توانند از حجم فزاینده داده های موجود برای افزایش درک ما از سیاره زمین، سیستم ها و فرآیندهای آن استفاده کنند؟ این کتاب رویکردهای بالقوه مختلفی را بر اساس تکنیکهای هوش مصنوعی (AI)، از جمله شبکههای عصبی، درختهای تصمیمگیری، الگوریتمهای ژنتیک و منطق فازی توصیف میکند. روش ها و ملاحظات مهم در بکارگیری آنها. در بخش دوم، بسیاری از مثالهای عملی، قدرت این تکنیکها را در مشکلات واقعی زیستمحیطی نشان میدهند.
متخصصان بینالمللی راههایی را برای به کارگیری هوش مصنوعی در مشکلات علوم محیطی زنده میکنند. در حالی که یک فرهنگ ایده ها را با یک نخ در هم می آمیزد، فرهنگ دیگر آنها را با یک خط قرمز پیوند می دهد. بنابراین، یک «نخ قرمز» کتاب را به هم پیوند میدهد و ملیلهای میبافد که روشهای هوش مصنوعی «طبیعی» مبتنی بر دادهها را در پرتو تکنیکهای مدلسازی سنتیتر به تصویر میکشد و قدرت این روشهای مبتنی بر داده را نشان میدهد.
How can environmental scientists and engineers use the increasing amount of available data to enhance our understanding of planet Earth, its systems and processes? This book describes various potential approaches based on artificial intelligence (AI) techniques, including neural networks, decision trees, genetic algorithms and fuzzy logic.
Part I contains a series of tutorials describing the methods and the important considerations in applying them. In Part II, many practical examples illustrate the power of these techniques on actual environmental problems.
International experts bring to life ways to apply AI to problems in the environmental sciences. While one culture entwines ideas with a thread, another links them with a red line. Thus, a “red thread“ ties the book together, weaving a tapestry that pictures the ‘natural’ data-driven AI methods in the light of the more traditional modeling techniques, and demonstrating the power of these data-based methods.