دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Dr Steven Struhl
سری:
ISBN (شابک) : 0749479558, 9780749479558
ناشر: Kogan Page
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بازاریابی هوش مصنوعی و پیش بینی انتخاب مصرف کننده: مروری بر ابزارها و تکنیک ها: رفتار مصرف کننده، بازاریابی و فروش، کسب و کار و پول، تحقیق، بازاریابی، بازاریابی و فروش، کسب و کار و پول، پردازش داده ها، پایگاه های داده و کلان داده، کامپیوتر و فناوری، بازاریابی، کسب و کار و امور مالی، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، کتاب های آموزشی ویژه ,علوم کامپیوتر, الگوریتم ها, هوش مصنوعی, ذخیره سازی و طراحی پایگاه داده, گرافیک و تجسم, شبکه سازی, طراحی نرم افزار شی گرا, سیستم عامل, زبان های برنامه نویسی, طراحی و مهندسی نرم افزار, کتاب های درسی جدید, مستعمل و اجاره ای, تخصص B
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence Marketing and Predicting Consumer Choice: An Overview of Tools and Techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بازاریابی هوش مصنوعی و پیش بینی انتخاب مصرف کننده: مروری بر ابزارها و تکنیک ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توانایی پیش بینی انتخاب مصرف کننده یک جنبه اساسی برای موفقیت برای هر کسب و کاری است. در زمینه بازاریابی هوش مصنوعی، طیف گسترده ای از تکنیک های تحلیلی پیش بینی کننده برای دستیابی به این هدف وجود دارد که هر کدام مزایا و معایب منحصر به فرد خود را دارند. بازاریابی هوش مصنوعی و پیشبینی انتخاب مصرفکننده در خدمت ادغام این رویکردهای کاملاً متفاوت و نشان دادن نقاط قوت، ضعف و بهترین کاربردهای هر کدام است. این پل ارتباطی بین فردی که باید این روش های حل مسئله را به کار گیرد یا یاد بگیرد و جامعه متخصصانی که تحلیل واقعی را انجام می دهند، ایجاد می کند. همچنین یک راهنمای عملی و در دسترس برای بسیاری از پیشرفت های قابل توجهی است که اخیراً در این زمینه جذاب ایجاد شده است. منابع آنلاین شامل فصلهای جایزه در مورد هوش مصنوعی، مجموعهها و شبکههای عصبی، و آزمایشهای تکمیلی، بهعلاوه شبیهسازهای تک و چند محصول است.
The ability to predict consumer choice is a fundamental aspect to success for any business. In the context of artificial intelligence marketing, there are a wide array of predictive analytic techniques available to achieve this purpose, each with its own unique advantages and disadvantages. Artificial Intelligence Marketing and Predicting Consumer Choice serves to integrate these widely disparate approaches, and show the strengths, weaknesses, and best applications of each. It provides a bridge between the person who must apply or learn these problem-solving methods and the community of experts who do the actual analysis. It is also a practical and accessible guide to the many remarkable advances that have been recently made in this fascinating field. Online resources include bonus chapters on AI, ensembles and neural nets, and finishing experiments, plus single and multiple product simulators.