دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2019] نویسندگان: Dan Nguyen, Lei Xing, Steve Jiang سری: Lecture Notes in Computer Science 11850 ISBN (شابک) : 9783030324858, 9783030324865 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XI, 172 [182] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 23 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence in Radiation Therapy: First International Workshop, AIRT 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی در پرتودرمانی: اولین کارگاه بینالمللی، AIRT 2019، برگزار شده در ارتباط با MICCAI 2019، شنژن، چین، 17 اکتبر 2019، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری اولین کارگاه بینالمللی کانکتومیکس در هوش مصنوعی در پرتودرمانی، AIRT 2019 است که همراه با MICCAI 2019 در شنژن، چین، در اکتبر 2019 برگزار شد.
20 مقاله کامل ارائه شده با دقت بررسی و از بین 24 مقاله ارسالی انتخاب شدند. این مقالات وضعیت پرتودرمانی، وضعیت هوش مصنوعی و فنآوریهای مرتبط را مورد بحث قرار میدهند و امیدوارند راهی برای ایجاد انقلاب در این زمینه پیدا کنند تا در نهایت نتیجه و کیفیت زندگی بیماران سرطانی را بهبود بخشد.
This book constitutes the refereed proceedings of the First International Workshop on Connectomics in Artificial Intelligence in Radiation Therapy, AIRT 2019, held in conjunction with MICCAI 2019 in Shenzhen, China, in October 2019.
The 20 full papers presented were carefully reviewed and selected from 24 submissions. The papers discuss the state of radiation therapy, the state of AI and related technologies, and hope to find a pathway to revolutionizing the field to ultimately improve cancer patient outcome and quality of life.