دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2022] نویسندگان: John A. Andreou (editor), Paris A. Kosmidis (editor), Athanasios D. Gouliamos (editor) سری: ISBN (شابک) : 3031100891, 9783031100895 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 165 زبان: English فرمت فایل : 7Z (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 39 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence in PET/CT Oncologic Imaging به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی در تصویربرداری انکولوژیک PET/CT نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در ابتدا به عنوان یک وسیله قرار داده شد. برای فنوتیپسازی و کمیسازی مولکولی غیرتهاجمی در دهه 1970، پیشرفتهای تکنولوژیکی PET در دهه 2000 باعث ایجاد علاقه مجدد به کمیسازی شد که طی پنج سال گذشته افزایش یافته است. این پیشرفت موازی با توسعه سیستمهای هوش مصنوعی (AI) برای سرطانشناسی است که هدف آن ارائه بهترین درمان ممکن برای بیماران مبتلا به سرطان ریه، پستان، مغز، پروستات، کبد و سایر انواع سرطان است.
فصل ها مروری بر استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری PET/CT برای انواع مختلف سرطان ارائه می دهند و این ابزاری ارزشمند به ویژه برای پزشکان پزشکی هسته ای و انکولوژیست ها خواهد بود.
Originally positioned as a means for noninvasive molecular phenotyping and quantification in the 1970s, PET's technological improvements in the 2000s generated renewed interest in quantification, which has grown over the last five years. This progress is parallel with the development of Artificial intelligence (AI) systems for Oncology which aim at providing the best possible treatment to patients suffering from lung, breast, brain, prostate, liver and other types of cancer.
The chapters provide an overview of the use of AI in PET/CT imaging for various types of cancer, and it will be an invaluable tool especially for nuclear medicine physicians and oncologists.