دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [12721, 1 ed.] نویسندگان: Allan Tucker, Pedro Henriques Abreu, Jaime Cardoso, Pedro Pereira Rodrigues, David Riaño سری: Lecture Notes in Computer Science ISBN (شابک) : 3030772101, 9783030772109 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 525 [512] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 36 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence in Medicine: 19th International Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2021, Virtual Event, June 15–18, 2021, ... به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی در پزشکی: نوزدهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی در پزشکی، AIME 2021، رویداد مجازی، 15 تا 18 ژوئن 2021، ... نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری نوزدهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی در پزشکی، AIME 2021 است که به صورت یک رویداد مجازی در ژوئن 2021 برگزار شد.
28 مقاله کامل همراه با 30 مقاله کوتاه ارائه شده است. از بین 138 مورد ارسالی انتخاب شدند. مقالات در بخش های موضوعی در مورد تجزیه و تحلیل تصویر گروه بندی می شوند. مدل سازی پیش بینی تجزیه و تحلیل داده های زمانی؛ یادگیری بدون نظارت؛ برنامه ریزی و پشتیبانی تصمیم گیری؛ یادگیری عمیق؛ پردازش زبان طبیعی؛ و بازنمایی دانش و استخراج قانون.
This book constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2021, held as a virtual event, in June 2021.
The 28 full papers presented together with 30 short papers were selected from 138 submissions. The papers are grouped in topical sections on image analysis; predictive modelling; temporal data analysis; unsupervised learning; planning and decision support; deep learning; natural language processing; and knowledge representation and rule mining.