دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Gianpaolo Molino (auth.), Werner Horn, Yuval Shahar, Greger Lindberg, Steen Andreassen, Jeremy Wyatt (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 1620 Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 9783540661627, 354066162X ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 447 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence in Medicine: Joint European Conference on Artificial Intelligence in Medicine and Medical Decision Making, AIMDM'99 Aalborg, Denmark, June 20–24, 1999 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی در پزشکی: کنفرانس مشترک اروپایی در زمینه هوش مصنوعی در پزشکی و تصمیم گیری پزشکی، AIMDM'99 آلبورگ، دانمارک، 20-24 ژوئن، 1999 مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری کنفرانس مشترک اروپایی در زمینه
هوش مصنوعی در پزشکی و تصمیم گیری پزشکی، AIMDM'99 است که در
آلبورگ، دانمارک، در ژوئن 1999 برگزار شد.
27 مقاله کامل و 19 مقاله کوتاه ارائه شده در کتاب به همراه چهار
مقاله دعوت شده از بین 90 مقاله ارسالی انتخاب شد. مقالات در بخش
های موضوعی در دستورالعمل ها و پروتکل ها سازماندهی شده اند.
سیستم های پشتیبانی تصمیم، سیستم های مبتنی بر دانش و سیستم های
تعاونی؛ سیستم های مبتنی بر مدل؛ شبکه های عصبی و شبکه های
احتمالی علی؛ بازنمایی دانش؛ استدلال زمانی؛ فراگیری ماشین؛
پردازش زبان طبیعی؛ و پردازش تصویر و طراحی به کمک کامپیوتر.
This book constitutes the refereed proceedings of the Joint
European Conference on Artificial Intelligence in Medicine and
Medical Decision Making, AIMDM'99, held in Aalborg, Denmark, in
June 1999.
The 27 full papers and 19 short papers presented in the book
together with four invited papers were selected from 90
submissions. The papers are organized in topical sections on
guidelines and protocols; decision support systems,
knowledge-based systems, and cooperative systems; model-based
systems; neural nets and causal probabilistic networks;
knowledge representation; temporal reasoning; machine learning;
natural language processing; and image processing and computer
aided design.
From Clinical Guidelines to Decision Support....Pages 3-12
Artificial Intelligence for Building Learning Health Care Organizations....Pages 13-29
Timing Is Everything: Temporal Reasoning and Temporal Data Maintenance in Medicine....Pages 30-46
Machine Learning for Data Mining in Medicine....Pages 47-62
Guidelines-Based Workflow Systems....Pages 65-75
Enhancing Clinical Practice Guideline Compliance by Involving Physicians in the Decision Process....Pages 76-85
Application of Therapeutic Protocols: A Tool to Manage Medical Knowledge....Pages 86-90
From Description to Decision: Towards a Decision Support Training System for MR Radiology of the Brain....Pages 93-102
Internet-Based Decision-Support Server for Acute Abdominal Pain....Pages 103-112
Multi-modal Reasoning in Diabetic Patient Management....Pages 113-123
Experiences with Case-Based Reasoning Methods and Prototypes for Medical Knowledge-Based Systems....Pages 124-132
Exploting Social Reasoning of Open Multi-agent Systems to Enahnce Cooperation in Hospitals....Pages 133-137
Influence Diagrams for Neonatal Jaundice Management....Pages 138-142
Electronic Drug Prescribing and Administration - Bedside Medical Decision Making....Pages 143-147
Neonatal Ventilation Tutor (VIE-NVT), a Teaching Program for the Mechanical Ventilation of Newborn Infants....Pages 148-152
A Life-Cycle Based Authorisation Expert Database System....Pages 153-157
A Decision-Support System for the Identification, Staging, and Functional Evaluation of Liver Diseases ( HEPASCORE )....Pages 158-162
A Model-Based Approach for Learning to Identify Cardiac Arrhythmias....Pages 165-174
A Model-Based System for Pacemaker Reprogramming....Pages 175-184
Integrating Deep Biomedical Models into Medical Decision Support Systems: An Interval Constraint Approach....Pages 185-194
A Decision Theoretic Approach to Empirical Treatment of Bacteraemia Originating from the Urinary Tract....Pages 197-206
An ECG Ischemic Detection System Based on Self-Organizing Maps and a Sigmoid Function Pre-processing Stage....Pages 207-216
Neural Network Recognition of Otoneurological Vertigo Diseases with Comparison of Some Other Classification Methods....Pages 217-226
A Comparison of Linear and Non-linear Classifiers for the Detection of Coronary Artery Disease in Stress-ECG....Pages 227-231
The Case-Based Neural Network Model and Its Use in Medical Expert Systems....Pages 232-236
A Medical Ontology Library That Integrates the UMLS Metathesaurus™....Pages 239-248
The Use of the UMLS Knowledge Sources for the Design of a Domain Specific Ontology: A Practical Experience in Blood Transfusion....Pages 249-253
Representing Knowledge Levels in Clinical Guidelines....Pages 254-258
Intelligent Analysis of Clinical Time Series by Combining Structural Filtering and Temporal Abstractions....Pages 261-270
Knowledge-Based Event Detection in Complex Time Series Data....Pages 271-280
Abstracting Steady Qualitative Descriptions over Time from Noisy, High-Frequency Data....Pages 281-290
Visualization Techniques for Time-Oriented, Skeletal Plans in Medical Therapy Planning....Pages 291-300
Visualizing Temporal Clinical Data on the WWW....Pages 301-311
Machine Learning in Stepwise Diagnostic Process....Pages 315-325
Refinement of Neuro-psychological Tests for Dementia Screening in a Cross Cultural Population Using Machine Learning....Pages 326-335
The Analysis of Head Injury Data Using Decision Tree Techniques....Pages 336-345
Machine Learning for Survival Analysis: A Case Study on Recurrence of Prostate Cancer....Pages 346-355
ICU Patient State Characterization Using Machine Learning in a Time Series Framework....Pages 356-360
Diagnostic Rules of Increased Reliability for Critical Medical Applications....Pages 361-365
Machine Learning Inspired Approaches to Combine Standard Medical Measures at an Intensive Care Unit?....Pages 366-371
A Screening Technique for Prostate Cancer by Hair Chemical Analysis and Artificial Intelligence....Pages 372-376
A Conversational Model for Health Promotion on the World Wide Web....Pages 379-388
Types of Knowledge Required to Personalise Smoking Cessation Letters....Pages 389-399
Small Is Beautiful — Compact Semantics for Medical Language Processing....Pages 400-410
Speech Driven Natural Language Understanding for Hands-Busy Recording of Clinical Information....Pages 411-415
Automatic Acquisition of Morphological Knowledge for Medical Language Processing....Pages 416-420
A Multi-agent System for MRI Brain Segmentation....Pages 423-432
Modelling Blood Vessels of the Eye with Parametric L-Systems Using Evolutionary Algorithms....Pages 433-442
Animating Medical and Safety Knowledge....Pages 443-447
Active Shape Models for Customised Prosthesis Design....Pages 448-452