دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Kaushik Kumar, Divya Zindani, J. Paulo Davim سری: Artificial Intelligence (AI) in Engineering ISBN (شابک) : 0367441764, 9780367441760 ناشر: CRC Press سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 156 [157] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence in Mechanical and Industrial Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی در مهندسی مکانیک و صنایع نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هوش مصنوعی در مهندسی مکانیک و صنایع یک پلت فرم واحد برای انتشار دانش پایه و کاربردی در مورد ادغام هوش مصنوعی در قلمرو مهندسی مکانیک و صنایع ارائه می دهد. این کتاب ابزارها و اطلاعات مورد نیاز برای ایجاد مشاغل موفق و منبعی از دانش را برای کسانی که با هوش مصنوعی در این حوزهها کار میکنند را پوشش میدهد.
این کتاب یک رویکرد سیستماتیک برای توضیح اصول و همچنین پیشرفتهای اخیر ارائه میدهد. این شامل مطالعات موردی مختلف برای موضوعات اصلی و همچنین نمونه های متعدد است. همچنین شامل اتوماسیون هوشمند بیدرنگ و متدولوژیها و تکنیکهای پشتیبانی مرتبط، و پوشش سیستمهای پشتیبانی تصمیم، و همچنین کاربردهای تئوری آشوب و فراکتالها میشود.
این کتاب به دانشمندان، محققان، مربیان، دانشجویان و شاغلین ابزار و اطلاعات مورد نیاز برای ایجاد مشاغل موفق و انگیزه ای برای پیشرفت در حوزه های مهندسی مکانیک و صنایع نسل بعدی هستند.
Artificial Intelligence in Mechanical and Industrial Engineering offers a unified platform for the dissemination of basic and applied knowledge on the integration of artificial intelligence within the realm of mechanical and industrial engineering. The book covers the tools and information needed to build successful careers and a source of knowledge for those working with AI within these domains.
The book offers a systematic approach to explicate fundamentals as well as recent advances. It incorporates various case studies for major topics as well as numerous examples. It will also include real-time intelligent automation and associated supporting methodologies and techniques, and cover decision-support systems, as well as applications of Chaos Theory and Fractals.
The book will give scientists, researchers, instructors, students, and practitioners the tools and information needed to build successful careers and to be an impetus to advancements in next-generation mechanical and industrial engineering domains.
Cover Half Title Series Page Title Page Copyright Page Contents Preface Editor Bios Section I: State of Art Chapter 1: An Overview of Machine Learning Implementation in Various Industrial Scenarios: Agriculture, Healthcare and Enterprise Section II: Application towards Mechanical Engineering Chapter 2: Artificial Intelligence in Predicting the Optimized Wear Behaviour Parameters of Sintered Titanium Grade 5 Reinforced with Nano B4C Particles Chapter 3: Tribological Behaviour of AL7068-Alumina-B4C Hybrid Composites and Optimization with DEMATEL Technique Chapter 4: A Comparison of ACO and GA for Routing AGVs via C# Chapter 5: Intelligent Control Design Schemes of a Two-Link Robotic Manipulator Chapter 6: Maize Leaf Disease Detection and Classification Using Deep Learning Section III: Application towards Industrial Engineering Chapter 7: Inspectorate Patterns for Cell Recognition in Cellular Manufacturing Chapter 8: Optimization of Operating Parameters of Wire EDM Index