Artificial Intelligence in Information and Communication Technologies, Healthcare and Education: A Roadmap Ahead

هوش مصنوعی در فناوری‌های اطلاعات و ارتباطات، بهداشت و درمان و آموزش: نقشه راه پیش روبه‌عنوان یک متن مرجع طراحی شده است و در مورد وابستگی متقابل، ارتباطات و اثربخشی بحث می‌کند. کنترل برای بهبود خدمات از طریق هوش مصنوعی (AI)، و همچنین چالش ها و مسیر پیش روی هوش مصنوعی در محاسبات و کنترل در حوزه های مختلف تجارت و زندگی انسان. این کتاب فن‌آوری‌ها و حوزه‌های کاربردی از جمله سخت‌افزار ستون فقرات، سیستم‌ها و روش‌های استقرار را در خود جای می‌دهد که به ترکیب اطلاعات از طریق رویکردهای مختلف یادگیری تحت نظارت و احتمالی کمک می‌کند.

ویژگی‌ها</ p>

• این کتاب تلاش می‌کند تا ارتباطی بین سخت‌افزار، فناوری‌های نرم‌افزار و هوش الگوریتمی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و پشتیبانی تصمیم‌گیری در حوزه‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی، آموزش و پرورش و سایر جنبه‌های تجارت و تحرک برقرار کند.
• کاربردهای اخیر هوش مصنوعی در فناوری‌های اطلاعات و ارتباطات مانند روش‌های جستجو و بهینه‌سازی، یادگیری ماشین، نمایش داده‌ها و هستی‌شناسی‌ها و سیستم های چند عاملی
• این کتاب مجموعه‌ای از مطالعات موردی مختلف را با نتایج آزمایشی ارائه می‌کند تا رویکردهای نظری و تعمیم‌یافته صرف.</ li>
• اکثر برنامه‌های کاربردی را با استفاده از فناوری‌های پرطرفدار مانند یادگیری ماشین (ML)، علم داده (DS)، اینترنت اشیا (IoT) و فناوری‌های اطلاعات و ارتباطات زیربنایی پوشش می‌دهد.

این کتاب عمدتاً برای دانشجویان پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد در حال تحصیل در رشته علوم کامپیوتر، برنامه های کاربردی کامپیوتر و فناوری اطلاعات است. محققان و متخصصان نیز این کتاب را مفید خواهند یافت.

Artificial Intelligence in Information and Communication Technologies, Healthcare and Education: A Roadmap Ahead isdesigned as a reference text and discusses inter-dependability, communication and effective control for the betterment of services through artificial intelligence (AI), as well as the challenges and path ahead for AI in computing and control across different domains of business and human life. The book accommodates technologies and application domains including backbone hardware, systems and methods for deployment, which help incorporating intelligence through different supervised and probabilistic learning approaches.

Features

• The book attempts to establish a connection between hardware, software technologies and algorithmic intelligence for data analysis and decision support in domains such as healthcare, education and other aspects of business and mobility.
• It presents various recent applications of artificial intelligence in information and communication technologies such as search and optimization methods, machine learning, data representation and ontologies, and multi-agent systems.
• The book provides a collection of different case studies with experimentation results than mere theoretical and generalized approaches.
• Covers most of the applications using the trending technologies like machine learning (ML), data science (DS), Internet of Things (IoT), and underlying information and communication technologies.

The book is aimed primarily at advanced undergraduates and postgraduate students studying computer science, computer applications, and information technology. Researchers and professionals will also find this book useful.