Artificial Intelligence in Financial Markets: Cutting Edge Applications for Risk Management, Portfolio Optimization and Economics

همانطور که پیشرفت فناوری افزایش یافته است، برنامه‌های محاسباتی برای پیش‌بینی، مدل‌سازی و تجارت بازارهای مالی و اطلاعات وجود دارد و متخصصان راه‌حل‌های پیچیده‌تری برای چالش‌های مالی پیدا می‌کنند. شبکه‌های عصبی یک رویکرد الگوریتمی بسیار مؤثر و قابل آموزش است که جنبه‌های خاصی از عملکردهای مغز انسان را تقلید می‌کند و به طور گسترده در پیش‌بینی مالی استفاده می‌شود که امکان تصمیم‌گیری سریع سرمایه‌گذاری را فراهم می‌کند.

این کتاب پیشرفته ترین برنامه های کاربردی هوش مصنوعی (AI)/ شبکه عصبی را برای بازارها، دارایی ها و سایر حوزه های مالی ارائه می دهد. این کتاب که به چهار بخش تقسیم می‌شود، ابتدا تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی را برای پیش‌بینی و تجارت در طیف وسیعی از دارایی‌ها، از جمله مشتقات، وجوه قابل معامله در بورس، بدهی‌ها و ابزارهای سهام بررسی می‌کند. این بخش بر روی تشخیص الگو، مدل‌های زمان‌بندی بازار، پیش‌بینی و معامله سری‌های زمانی مالی تمرکز دارد. بخش دوم بینش هایی در مورد اقتصاد کلان و خرد و چگونگی استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی برای درک بهتر و پیش بینی متغیرهای اقتصادی ارائه می دهد. بخش سوم بر تجزیه و تحلیل مالی و اعتباری شرکت متمرکز است که بینشی از ساختار و اعتبار شرکت ارائه می دهد و رابطه ای بین تجزیه و تحلیل صورت های مالی و تأثیر سناریوهای مالی مختلف ایجاد می کند. بخش IV بر مدیریت پورتفولیو، بررسی برنامه های کاربردی برای تئوری پورتفولیو، تخصیص دارایی و بهینه سازی تمرکز دارد.

این کتاب همچنین برخی از آخرین تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی و مالی را ارائه می دهد و تجزیه و تحلیل عمیق و ابزارها و تکنیک های بسیار کاربردی را برای دست اندرکاران و محققان این حوزه ارائه می دهد.

As technology advancement has increased, so to have computational applications for forecasting, modelling and trading financial markets and information, and practitioners are finding ever more complex solutions to financial challenges. Neural networking is a highly effective, trainable algorithmic approach which emulates certain aspects of human brain functions, and is used extensively in financial forecasting allowing for quick investment decision making.

This book presents the most cutting-edge artificial intelligence (AI)/neural networking applications for markets, assets and other areas of finance. Split into four sections, the book first explores time series analysis for forecasting and trading across a range of assets, including derivatives, exchange traded funds, debt and equity instruments. This section will focus on pattern recognition, market timing models, forecasting and trading of financial time series. Section II provides insights into macro and microeconomics and how AI techniques could be used to better understand and predict economic variables. Section III focuses on corporate finance and credit analysis providing an insight into corporate structures and credit, and establishing a relationship between financial statement analysis and the influence of various financial scenarios. Section IV focuses on portfolio management, exploring applications for portfolio theory, asset allocation and optimization.

This book also provides some of the latest research in the field of artificial intelligence and finance, and provides in-depth analysis and highly applicable tools and techniques for practitioners and researchers in this field.