Artificial Intelligence in Accounting: Organisational and Ethical Implications

هوش مصنوعی (AI) و کاربردهای مبتنی بر داده های بزرگ در حسابداری و حسابرسی در سال های اخیر فراگیر شده اند. با این حال، تحقیقات در مورد پیامدهای اجتماعی استفاده گسترده و تا حدی غیرقانونی از هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ در چندین صنعت، علیرغم روایت‌های آرمان‌شهری و دیستوپیایی برجسته و رقابتی، کمیاب است.

این کتاب بر تحول حسابداری و حسابرسی بر اساس هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد. این نه تنها یک نمای کلی و انتقادی از وضعیت موجود و گزارش‌های پیرامون این فناوری‌ها ارائه می‌کند، بلکه چشم‌اندازی در آینده درباره پیامدهای اخلاقی و هنجاری در مورد فرصت‌ها، خطرات و محدودیت‌ها ارائه می‌کند. این کتاب موضوعاتی مانند آینده، همکاری انسان و ماشین، رویکردهای سایبرنتیک برای تصمیم‌گیری، و دستورالعمل‌های اخلاقی برای حاکمیت شرکتی خوب الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ در حسابداری و حسابرسی را مورد بحث قرار می‌دهد. مسائل پیرامون تحول دیجیتال در این عرصه را روشن می‌کند، مرزهای آن را مشخص می‌کند، و موضوعات و بحث‌های اساسی در این زمینه به سرعت در حال توسعه و مربوط به آن را برجسته می‌کند. نویسندگان طیف وسیعی از رویکردهای تحلیلی را برای این موضوع توسعه می‌دهند، هم قدردانی و هم شک‌گرا، و ساختارهای نظری جدیدی را ترکیب می‌کنند که درک بهتری از همکاری‌های انسان و ماشین در حسابداری و حسابرسی ایجاد می‌کند.

این کتاب انواع تحقیقات و تئوری‌های جدید در زمینه حسابداری دیجیتال و حسابرسی را برای محققان، اقتصاددانان، سازمان‌ها و مدیریت و دانشگاهیان سیاسی و فلسفی و برای حسابداری و حسابرسی ارائه می‌کند. متفکران همچنین، به‌عنوان اثری برجسته در حوزه جدید مورد علاقه سیاست‌های فعلی، تنظیم‌کننده‌ها و سیاست‌گذاران، دست اندرکاران بازتابی و مفسران رسانه‌ای را از طریق مشارکت‌های معتبر، چارچوب‌های سرمقاله و بحث، و مطالعات و موارد بخشی درگیر خواهد کرد.< /p>

Artificial intelligence (AI) and Big Data based applications in accounting and auditing have become pervasive in recent years. However, research on the societal implications of the widespread and partly unregulated use of AI and Big Data in several industries remains scarce despite salient and competing utopian and dystopian narratives.

This book focuses on the transformation of accounting and auditing based on AI and Big Data. It not only provides a thorough and critical overview of the status-quo and the reports surrounding these technologies, but it also presents a future outlook on the ethical and normative implications concerning opportunities, risks, and limits. The book discusses topics such as future, human-machine collaboration, cybernetic approaches to decision-making, and ethical guidelines for good corporate governance of AI-based algorithms and Big Data in accounting and auditing. It clarifies the issues surrounding the digital transformation in this arena, delineates its boundaries, and highlights the essential issues and debates within and concerning this rapidly developing field. The authors develop a range of analytic approaches to the subject, both appreciative and sceptical, and synthesise new theoretical constructs that make better sense of human-machine collaborations in accounting and auditing.

This book offers academics a variety of new research and theory building on digital accounting and auditing from and for accounting and auditing scholars, economists, organisations, and management academics and political and philosophical thinkers. Also, as a landmark work in a new area of current policy interest, it will engage regulators and policy makers, reflective practitioners, and media commentators through its authoritative contributions, editorial framing and discussion, and sector studies and cases.