مشخصات کتاب

Artificial intelligence foundations of computational agents

ویرایش: Reprinted 
نویسندگان: Mackworth. Alan K., Poole. David L  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780521519007, 0521519004 
ناشر: Cambridge Univ. Press 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 682 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مبانی هوش مصنوعی عوامل محاسباتی: کتاب درسی,هوش مصنوعی,هوش مصنوعی--کتابهای درسی,هوش محاسباتی,هوش محاسباتی--کتابهای درسی,هوش مصنوعی,کتابهای درسی,هوش محاسباتی -- کتابهای درسی,هوش مصنوعی -- کتابهای درسی,هوش مصنوعی

در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial intelligence foundations of computational agents به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مبانی هوش مصنوعی عوامل محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مبانی هوش مصنوعی عوامل محاسباتی

یادداشت محتویات تولید شده توسط ماشین: قسمت اول. عوامل در جهان: عوامل چیست و چگونه می توان آنها را ساخت؟: 1. هوش مصنوعی و عوامل. 2. معماری عامل و کنترل سلسله مراتبی. قسمت دوم. بازنمایی و استدلال: 3. حالات و جستجو; 4. ویژگی ها و محدودیت ها; 5. قضایا و استنباط; 6. استدلال تحت عدم قطعیت; قسمت سوم. یادگیری و برنامه ریزی: 7. یادگیری: مرور کلی و یادگیری تحت نظارت. 8. برنامه ریزی با قطعیت; 9. برنامه ریزی در شرایط عدم قطعیت. 10. سیستم های چند عاملی; 11. فراتر از یادگیری تحت نظارت. قسمت چهارم استدلال درباره افراد و روابط: 12. افراد و روابط; 13. هستی شناسی ها و سیستم های دانش محور. 14. برنامه ریزی رابطه ای، یادگیری و استدلال احتمالی; قسمت پنجم. تصویر بزرگ: 15. نگاه به گذشته و چشم انداز. ضمیمه A. مقدمات ریاضی و نماد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Machine generated contents note: Part I. Agents in the World: What Are Agents and How Can They Be Built?: 1. Artificial intelligence and agents; 2. Agent architectures and hierarchical control; Part II. Representing and Reasoning: 3. States and searching; 4. Features and constraints; 5. Propositions and inference; 6. Reasoning under uncertainty; Part III. Learning and Planning: 7. Learning: overview and supervised learning; 8. Planning with certainty; 9. Planning under uncertainty; 10. Multiagent systems; 11. Beyond supervised learning; Part IV. Reasoning about Individuals and Relations: 12. Individuals and relations; 13. Ontologies and knowledge-based systems; 14. Relational planning, learning and probabilistic reasoning; Part V. The Big Picture: 15. Retrospect and prospect; Appendix A. Mathematical preliminaries and notation.

فهرست مطالب

Machine generated contents note: Part I. Agents in the World: What Are Agents and How Can They Be Built?: 1. Artificial intelligence and agents
 2. Agent architectures and hierarchical control
 Part II. Representing and Reasoning: 3. States and searching
 4. Features and constraints
 5. Propositions and inference
 6. Reasoning under uncertainty
 Part III. Learning and Planning: 7. Learning: overview and supervised learning
 8. Planning with certainty
 9. Planning under uncertainty
 10. Multiagent systems
 11. Beyond supervised learning
 Part IV. Reasoning about Individuals and Relations: 12. Individuals and relations
 13. Ontologies and knowledge-based systems
 14. Relational planning, learning and probabilistic reasoning
 Part V. The Big Picture: 15. Retrospect and prospect
 Appendix A. Mathematical preliminaries and notation.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Of Type and Time

دانلود کتاب Biological Emergences: Evolution by Natural Experiment (Vienna Series in Theoretical Biology)

دانلود کتاب Computational Intelligence in Healthcare 4: Advanced Methodologies

دانلود کتاب The Gates of Night (The Dreaming Dark, Book 3)

دانلود کتاب CityTrip Bielefeld