دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Jim Sterne
سری: Wiley and SAS Business Series
ISBN (شابک) : 1119406331, 9781119406334
ناشر: Wiley
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 361
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش مصنوعی برای بازاریابی: کاربردهای عملی: بازاریابی، مستقیم، جهانی، صنعتی، چند سطحی، مدیریت محصول، تحقیق، بازاریابی تلفنی، بازاریابی اینترنتی، بازاریابی و فروش، کسب و کار و پول
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence for Marketing: Practical Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی برای بازاریابی: کاربردهای عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یادگیری ماشین برای بازاریابانبا مروری بر تجزیه و تحلیل
بازاریابی در طول زمان شروع می شود تا صحنه را آماده کند. این
مرور میکند که چگونه بازاریابی را از ابتدا اندازهگیری کردهایم
و قبل از جهش به پیچیدگیهای ناشناخته یادگیری ماشینی، به سمت
تجزیه و تحلیل حرکت کردهایم. این کتاب مملو از تصاویر ساده برای
روشن کردن مفاهیم، مطالعات موردی شرکتهای معدودی است که جهشی
بزرگ به جلو انجام میدهند و توصیههایی مستقیم در مورد چگونگی
حرکت و پیشرفت در این آبهای پرشتاب. موضوعات تحت پوشش عبارتند از
اقتصاد سنجی، تجزیه و تحلیل وب، رسانه های اجتماعی و بهینه سازی
موتورهای جستجو. این کتاب به بازاریابان نحوه برنامهنویسی را
آموزش نمیدهد، بلکه نحوه استفاده از یادگیری ماشینی را با ظرفیت
فنی کمتر آموزش میدهد. متخصصان بازاریابی میخواهند این کتاب را
بخرند تا
در مورد یادگیری ماشینی برای بازاریابی هوشمندانه صحبت کنند.
تکنولوژی لبه برای مزیت رقابتی
Machine Learning for Marketersstarts with an overview of
marketing analytics over time to set the stage. It reviews how
have we measured marketing from the start and moves through to
analytics, before leaping into the unknown complexities of
machine learning. The book will be replete with simple
illustrations to clarify concepts, case studies of the few
companies taking a giant leap forward and straight forward
advice about how to navigate and thrive in these fast-moving
waters. Topics covered include econometrics, web analytics,
social media, and search engine optomization. The book will not
teach marketers how to program, but rather how to utilize
machine learning in a less technical capacity. Marketing
professionals will want to buy this book in order to
Speak intelligently about machine learning for marketing Figure
out how machine learning can help Work with data scientists as
subject matter experts Help their companies leverage leading
edge tech for competitive advantage
Blank Page......Page 2