دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Park Thaichon. Sara Quach
سری: Routledge Studies in Marketing
ISBN (شابک) : 1032248483, 9781032248486
ناشر: Routledge
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 217
[218]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 18 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence for Marketing Management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی برای مدیریت بازاریابی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هوش مصنوعی (AI) کسبوکارها را به سمت اتخاذ سریع شیوههای تجاری جدید، ارتقای توسعه محصول و خدمات سوق داده است، به تقویت هوش بازار مبتنی بر هوش مصنوعی و بینش مشتری و بهبود مدیریت ارتباط با مشتری کمک کرده است. این کتاب به موقع به استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی می پردازد.
این کتاب همچنین جنبه تاریک هوش مصنوعی را در مدیریت بازاریابی بررسی میکند و اخلاق و شفافیت تصمیمگیری خودکار در برنامههای هوش مصنوعی، حریم خصوصی دادهها، مسائل امنیت سایبری و سوگیریها را مورد بحث قرار میدهد. جنبه های مختلف بازاریابی کاربردهای نوظهور هوش مصنوعی مانند DeepFakes که از فناوری یادگیری عمیق استفاده می کنند می توانند خطرات دستکاری و فریب را افزایش دهند. از این رو، جدا از استفاده از قابلیتها و مزایای هوش مصنوعی، این کتاب به نیاز به استراتژیهای پیشگیری برای مقابله با مسائل بالقوهای که میتواند از پذیرش هوش مصنوعی در مدیریت بازاریابی ناشی شود، هشدار میدهد.
این این کتاب بینش های عملی را در مورد نقش هوش مصنوعی در مدیریت بازاریابی ارائه می دهد. برای کسانی که در مورد متخصصان بازاریابی و بازاریابی تحقیق می کنند، یک مرجع مفید خواهد بود.
Artificial intelligence (AI) has driven businesses to adopt new business practices rapidly, enhance product development and services, has helped to power AI-based market intelligence and customer insights, and improve customer relationship management. This timely book addresses the use of AI in marketing.
This book also explores the dark side of AI in marketing management and discusses ethics and transparency of automated decision-making in AI applications, data privacy, cyber security issues, and biases in various facets of marketing. Emerging applications of AI such as DeepFakes which use deep learning technology could increase risks of manipulation and deception. Hence, apart from leveraging AI capabilities and advantages, the book cautions the need for prevention strategies to deal with potential issues that could arise from the adoption of AI in marketing management.
This book will provide practical insights into the role of AI in marketing management. It will be a useful reference for those researching marketing and marketing professionals.
Cover Half Title Series Title Copyright Contents List of Figures List of Tables Contributors’ bios Part I Overview of AI 1 Introduction to artificial intelligence (AI): Definition and scope of AI 2 The growth of marketing research in artificial intelligence (AI): Topic popularity 3 Types of artificial intelligence (AI) in marketing management 4 A framework of artificial intelligence (AI) applications in marketing Part II AI and its implications in the new age of marketing management 5 New developments in artificial intelligence (AI)-powered products in marketing 6 Artificial intelligence (AI)-driven services: Communication support, assistance for decision-making, and enhanced customer experience service 7 Artificial intelligence (AI)-integrated operation; insights into supply chain management 8 Artificial intelligence (AI)-based market intelligence and customer insights 9 Artificial intelligence (AI)-empowered customer relationship management Part III Challenges and opportunities of AI 10 Data privacy and artificial intelligence (AI): How AI collects data and its impact on data privacy 11 Solutions to artificial intelligence (AI) and privacy: How AI uses data and its accompanying privacy issues Index