دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2021] نویسندگان: K. G. Srinivasa (editor), Siddesh G. M. (editor), S. R. Mani Sekhar (editor) سری: ISBN (شابک) : 9811604142, 9789811604140 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 343 [332] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence for Information Management: A Healthcare Perspective (Studies in Big Data, 88) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی برای مدیریت اطلاعات: چشم انداز مراقبت های بهداشتی (مطالعات در داده های بزرگ، 88) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب پیشرفتهای تکنیکهای هوشمند مصنوعی مورد استفاده در سلامت مراقبتهای بهداشتی انسان را مورد بحث قرار میدهد. این جزئیات تکنیک های مورد استفاده در جمع آوری، ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل داده ها و استفاده از آنها در راه حل های مختلف مراقبت های بهداشتی است. همچنین تکنیک های آنالیز پیش بینی در تشخیص زودهنگام بیماری های بحرانی را مورد بحث قرار می دهد. کتاب ویرایش شده به چهار بخش تقسیم شده است - بخش A مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مراقبت های بهداشتی را مورد بحث قرار می دهد. بخش B تکنیک های تحلیلی مختلف مورد استفاده در مراقبت های بهداشتی را برجسته می کند. بخش C مکانیسم های مختلف امنیتی و حفظ حریم خصوصی مورد استفاده در مراقبت های بهداشتی را فراهم می کند. و در نهایت، بخش D ابزارهای مختلف مورد استفاده در تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها را مثال می زند.
This book discusses the advancements in artificial intelligent techniques used in the well-being of human healthcare. It details the techniques used in collection, storage and analysis of data and their usage in different healthcare solutions. It also discusses the techniques of predictive analysis in early diagnosis of critical diseases. The edited book is divided into four parts – part A discusses introduction to artificial intelligence and machine learning in healthcare; part B highlights different analytical techniques used in healthcare; part C provides various security and privacy mechanisms used in healthcare; and finally, part D exemplifies different tools used in visualization and data analytics.