Artificial Intelligence for Human Computer Interaction: A Modern Approach

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: Yang Li. Otmar Hilliges  
سری: Human–Computer Interaction Series 
ISBN (شابک) : 3030826805, 9783030826802 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 615 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 85 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



این کتاب ویرایش شده بسیاری از سوالات جالبی را که در تقاطع بین هوش مصنوعی و HCI قرار دارند را بررسی می کند. این مجموعه جامعی از دیدگاه‌ها، روش‌ها و پروژه‌هایی را پوشش می‌دهد که چالش‌ها و فرصت‌هایی را که روش‌های هوش مصنوعی مدرن برای محققان و پزشکان HCI به ارمغان می‌آورد، ارائه می‌کند. فصل‌ها از روش‌های سنتی HCI فاصله می‌گیرند و از روش‌های مبتنی بر داده و یادگیری عمیق برای مقابله با مشکلات HCI که قبلاً چالش‌برانگیز یا غیرممکن بودند، استفاده می‌کنند.

این با پرداختن به موضوعات کلاسیک HCI شروع می‌شود. ، شامل مدل سازی رفتار انسان و ورودی است و سپس بخشی را به داده ها و ابزارها، دو رکن فنی روش های مدرن هوش مصنوعی اختصاص می دهد. این فصل‌ها نشان می‌دهند که چگونه روش‌های پیشرفته یادگیری عمیق، مسیرهای جدیدی را القا می‌کنند و به محققان اجازه می‌دهند تا به طور یکسان با مشکلات قدیمی و تازه در حال ظهور HCI مقابله کنند. هوش مصنوعی برای تعامل انسان با کامپیوتر: رویکردی مدرن با بخشی از دامنه‌های خاص به پایان می‌رسد که مجموعه‌ای از حوزه‌های نوظهور HCI را پوشش می‌دهد که در آن روش‌های هوش مصنوعی مدرن شروع به نشان دادن تأثیر واقعی می‌کنند، مانند پزشکی شخصی، طراحی، و اتوماسیون رابط کاربری.

This edited book explores the many interesting questions that lie at the intersection between AI and HCI. It covers a comprehensive set of perspectives, methods and projects that present the challenges and opportunities that modern AI methods bring to HCI researchers and practitioners. The chapters take a clear departure from traditional HCI methods and leverage data-driven and deep learning methods to tackle HCI problems that were previously challenging or impossible to address.

It starts with addressing classic HCI topics, including human behaviour modeling and input, and then dedicates a section to data and tools, two technical pillars of modern AI methods. These chapters exemplify how state-of-the-art deep learning methods infuse new directions and allow researchers to tackle long standing and newly emerging HCI problems alike. Artificial Intelligence for Human Computer Interaction: A Modern Approach concludes with a section on Specific Domains which covers a set of emerging HCI areas where modern AI methods start to show real impact, such as personalized medical, design, and UI automation.