دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: M. Monta, N. Kondo, K. C. Ting (auth.), S. Panigrahi, K. C. Ting (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9789401061209, 9789401150484 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 1998 تعداد صفحات: 257 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش مصنوعی برای زیست شناسی و کشاورزی: کشاورزی، تصویربرداری کامپیوتری، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک، فیزیولوژی گیاهی، سیستمهای مبتنی بر هدف و کاربرد خاص، فیزیک آماری، سیستمهای دینامیکی و پیچیدگی
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence for Biology and Agriculture به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی برای زیست شناسی و کشاورزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد شامل سیزده مقاله است که موضوعات مختلف هوش مصنوعی از بینایی کامپیوتر و رباتیک گرفته تا مدلسازی هوشمند، شبکههای عصبی و منطق فازی را پوشش میدهد. دو مقاله کلی در مورد رباتیک و منطق فازی وجود دارد. مقاله رباتیک بر روی کاربرد فناوری رباتیک در تولیدات گیاهی تمرکز دارد. مقاله دوم در مورد منطق فازی یک نمای کلی از مبانی منطق فازی و یک کاربرد کشاورزی معمولی از منطق فازی ارائه می دهد. مقاله «اثرگذارهای نهایی برای برداشت گوجه فرنگی» تحقیقات رباتیک را در برداشت گوجه فرنگی بیشتر می کند. کاربرد تکنیکهای بینایی کامپیوتری برای کاربردهای مختلف بیولوژیکی/کشاورزی، بهعنوان مثال، تعیین طول رشتههای پنیر، تشخیص تصاویر پلانکتون و شناسایی مورفولوژیکی الیاف پنبه، پیچیدگی و ناهمگونیهای مشکلات و راهحلهای آنها را به تصویر میکشد. توسعه یک سیستم درجهبندی پرتقال بلادرنگ در مقاله «ردهبندی ویدیویی پرتقال در زمان واقعی» توانایی فناوری بینایی رایانهای را برای پاسخگویی به تقاضای محصولات غذایی با کیفیت بالا گزارش میکند. ادغام فناوری شبکه عصبی با بینایی کامپیوتر و منطق فازی برای تشخیص عیب در تخمها و شناسایی رشد کاهو، قدرت هیبریداسیون فناوریهای هوش مصنوعی را برای حل مشکلات کشاورزی نشان میدهد. مقالات اضافی همچنین بر مدلسازی خودکار فرآیندهای فیزیولوژیکی در طول توزیع پس از برداشت محصولات کشاورزی، کاربردهای شبکههای عصبی، ادغام فناوریهای هوش مصنوعی و فناوریهای بینایی رایانهای سه بعدی برای مشکلات مختلف از شناسایی گیاهشناسی و تجزیه و تحلیل مهاجرت سلولی تا ارزیابی ریزساختار مواد غذایی تمرکز دارند.
This volume contains a total of thirteen papers covering a variety of AI topics ranging from computer vision and robotics to intelligent modeling, neural networks and fuzzy logic. There are two general articles on robotics and fuzzy logic. The article on robotics focuses on the application of robotics technology in plant production. The second article on fuzzy logic provides a general overview of the basics of fuzzy logic and a typical agricultural application of fuzzy logic. The article `End effectors for tomato harvesting' enhances further the robotic research as applied to tomato harvesting. The application of computer vision techniques for different biological/agricultural applications, for example, length determination of cheese threads, recognition of plankton images and morphological identification of cotton fibers, depicts the complexity and heterogeneities of the problems and their solutions. The development of a real-time orange grading system in the article `Video grading of oranges in real-time' further reports the capability of computer vision technology to meet the demand of high quality food products. The integration of neural network technology with computer vision and fuzzy logic for defect detection in eggs and identification of lettuce growth shows the power of hybridization of AI technologies to solve agricultural problems. Additional papers also focus on automated modeling of physiological processes during postharvest distribution of agricultural products, the applications of neural networks, fusion of AI technologies and three dimensional computer vision technologies for different problems ranging from botanical identification and cell migration analysis to food microstructure evaluation.
Front Matter....Pages i-iv
End-Effectors for Tomato Harvesting Robot....Pages 1-25
A Computer Vision Method for Determining Length of Cheese Shreds....Pages 27-37
Automated Modelling of Physiological Processes During Postharvest Distribution of Agricultural Products....Pages 39-70
A Neuro-Fuzzy Approach to Identify Lettuce Growth and Greenhouse Climate....Pages 71-93
Artificial Keys for Botanical Identification using a Multilayer Perceptron Neural Network (MLP)....Pages 95-115
Video Grading of Oranges in Real-Time....Pages 117-136
Cell Migration Analysis After In Vitro Wounding Injury with a Multi-Agent Approach....Pages 137-162
Color Computer Vision and Artificial Neural Networks for the Detection of Defects in Poultry Eggs....Pages 163-176
Automatic Plankton Image Recognition....Pages 177-199
Identification and Measurement of Convolutions in Cotton Fiber Using Image Analysis....Pages 201-211
Fuzzy Logic for Biological and Agricultural Systems....Pages 213-225
Robotics for Plant Production....Pages 227-243
Three-Dimensional Image Reconstruction Procedure for Food Microstructure Evaluation....Pages 245-262