دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Archie Addo, Srini Centhala, Muthu Shanmugan سری: Business Law and Corporate Risk Management Collection ISBN (شابک) : 9781951527495, 1951527496 ناشر: سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence Design and Solution for Risk and Security. به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی و راه حل هوش مصنوعی برای ریسک و امنیت. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
طراحی و راه حل های هوش مصنوعی (AI) برای ریسک و امنیت، خوانندگان را برای درک، یادگیری، تعریف مشکلات و معمار پروژه های هوش مصنوعی هدف قرار می دهد. شروع از معماری های فعلی کسب و کار و فرآیندهای تجاری تا معماری های آینده نگر. مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها و چرخه حیات شامل کشف داده ها، آماده سازی داده ها، مراحل پردازش داده ها، ساخت مدل و عملیاتی سازی به تفصیل توضیح داده شده است. نویسندگان الگوریتمهای هوش مصنوعی و ML را با جزئیات بررسی میکنند، که خوانندگان را قادر میسازد الگوریتمهای مناسب را در طول طراحی راهحلها انتخاب کنند. حوزه های کاربردی و حوزه های صنعتی نیز به تفصیل توضیح داده شده است. شرکتهای سازنده در حال یادگیری و به کارگیری طرحها و راهحلها برای پروژههای هوش مصنوعی با اجرای ریسک و امنیت و دانش در مورد هوش مصنوعی آیندهنگر در پنج تا ده سال هستند.
Artificial Intelligence (AI) Design and Solutions for Risk and Security targets readers to understand, learn, define problems, and architect AI projects. Starting from current business architectures and business processes to futuristic architectures. Introduction to data analytics and life cycle includes data discovery, data preparation, data processing steps, model building, and operationalization are explained in detail. The authors examine the AI and ML algorithms in detail, which enables the readers to choose appropriate algorithms during designing solutions. Functional domains and industrial domains are also explained in detail. The takeaways are learning and applying designs and solutions to AI projects with risk and security implementation and knowledge about futuristic AI in five to ten years.