دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Ilias Maglogiannis, Lazaros Iliadis, Elias Pimenidis سری: IFIP Advances in Information and Communication Technology 583 ISBN (شابک) : 9783030491604, 9783030491611 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: XXVIII, 466 [481] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 38 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence Applications and Innovations: 16th IFIP WG 12.5 International Conference, AIAI 2020, Neos Marmaras, Greece, June 5–7, 2020, Proceedings, Part I به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردها و نوآوری های هوش مصنوعی: شانزدهمین کنفرانس بین المللی IFIP WG 12.5، AIAI 2020، Neos Marmaras، یونان، 5 تا 7 ژوئن 2020، مجموعه مقالات، قسمت اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مجموعه 2 جلدی IFIP AICT 583 و 584، مجموعه مقالات داوری شانزدهمین کنفرانس بین المللی IFIP WG 12.5 در زمینه کاربردها و نوآوری های هوش مصنوعی، AIAI 2020، که در نئوس مارماراس، یونان، در ژوئن 2020 برگزار شد، تشکیل می شود.* مقالات کامل و 70 5 مقاله کوتاه ارائه شده با دقت بررسی و از بین 149 مقاله ارسالی انتخاب شدند. آنها طیف گسترده ای از موضوعات مرتبط با جنبه های فنی، قانونی و اخلاقی سیستم های هوش مصنوعی و کاربردهای آنها را پوشش می دهند و در بخش های زیر سازماندهی می شوند: بخش اول: طبقه بندی. خوشه بندی - یادگیری بدون نظارت - تجزیه و تحلیل. پردازش تصویر؛ الگوریتم های یادگیری؛ مدل سازی شبکه های عصبی; ردیابی شی - سیستم های تشخیص اشیا. هستی شناسی - هوش مصنوعی؛ و تجزیه و تحلیل احساسات - سیستم های توصیه کننده. بخش دوم: اخلاق هوش مصنوعی - قانون. محدودیت های هوش مصنوعی؛ یادگیری عمیق - LSTM؛ جبر فازی - سیستم های فازی. فراگیری ماشین؛ پزشکی - سیستم های بهداشتی; و زبان طبیعی *این کنفرانس به دلیل همه گیری کووید-19 به صورت مجازی برگزار شد.
This 2 volume-set of IFIP AICT 583 and 584 constitutes the refereed proceedings of the 16th IFIP WG 12.5 International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, AIAI 2020, held in Neos Marmaras, Greece, in June 2020.* The 70 full papers and 5 short papers presented were carefully reviewed and selected from 149 submissions. They cover a broad range of topics related to technical, legal, and ethical aspects of artificial intelligence systems and their applications and are organized in the following sections: Part I: classification; clustering - unsupervised learning -analytics; image processing; learning algorithms; neural network modeling; object tracking - object detection systems; ontologies - AI; and sentiment analysis - recommender systems. Part II: AI ethics - law; AI constraints; deep learning - LSTM; fuzzy algebra - fuzzy systems; machine learning; medical - health systems; and natural language. *The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic.
Front Matter ....Pages i-xxviii
Front Matter ....Pages 1-1
An Adaptive Approach on Credit Card Fraud Detection Using Transaction Aggregation and Word Embeddings (Ali Yeşilkanat, Barış Bayram, Bilge Köroğlu, Seçil Arslan)....Pages 3-14
Boosted Ensemble Learning for Anomaly Detection in 5G RAN (Tobias Sundqvist, Monowar H. Bhuyan, Johan Forsman, Erik Elmroth)....Pages 15-30
Machine Learning for Cognitive Load Classification – A Case Study on Contact-Free Approach (Mobyen Uddin Ahmed, Shahina Begum, Rikard Gestlöf, Hamidur Rahman, Johannes Sörman)....Pages 31-42
Real-Time Prediction of Online Shoppers’ Purchasing Intention Using Random Forest (Karim Baati, Mouad Mohsil)....Pages 43-51
Using Classification for Traffic Prediction in Smart Cities (Konstantinos Christantonis, Christos Tjortjis, Anastassios Manos, Despina Elizabeth Filippidou, Εleni Mougiakou, Evangelos Christelis)....Pages 52-61
Using Twitter to Predict Chart Position for Songs (Eleana Tsiara, Christos Tjortjis)....Pages 62-72
Α Benchmarking of IBM, Google and Wit Automatic Speech Recognition Systems (Foteini Filippidou, Lefteris Moussiades)....Pages 73-82
Front Matter ....Pages 83-83
A Two-Levels Data Anonymization Approach (Sarah Zouinina, Younès Bennani, Nicoleta Rogovschi, Abdelouahid Lyhyaoui)....Pages 85-95
An Innovative Graph-Based Approach to Advance Feature Selection from Multiple Textual Documents (Nikolaos Giarelis, Nikos Kanakaris, Nikos Karacapilidis)....Pages 96-106
k-means Cluster Shape Implications (Mieczysław A. Kłopotek, Sławomir T. Wierzchoń, Robert A. Kłopotek)....Pages 107-118
Manifold Learning for Innovation Funding: Identification of Potential Funding Recipients (Vincent Grollemund, Gaétan Le Chat, Jean-François Pradat-Peyre, François Delbot)....Pages 119-127
Network Aggregation to Enhance Results Derived from Multiple Analytics (Diane Duroux, Héctor Climente-González, Lars Wienbrandt, Kristel Van Steen)....Pages 128-140
PolicyCLOUD: Analytics as a Service Facilitating Efficient Data-Driven Public Policy Management (Dimosthenis Kyriazis, Ofer Biran, Thanassis Bouras, Klaus Brisch, Armend Duzha, Rafael del Hoyo et al.)....Pages 141-150
Demand Forecasting of Short Life Cycle Products Using Data Mining Techniques (Ashraf A. Afifi)....Pages 151-162
Front Matter ....Pages 163-163
Arbitrary Scale Super-Resolution for Brain MRI Images (Chuan Tan, Jin Zhu, Pietro Lio’)....Pages 165-176
Knowledge-Based Fusion for Image Tampering Localization (Chryssanthi Iakovidou, Symeon Papadopoulos, Yiannis Kompatsiaris)....Pages 177-188
Transfer Learning Using Convolutional Neural Network Architectures for Brain Tumor Classification from MRI Images (Rayene Chelghoum, Ameur Ikhlef, Amina Hameurlaine, Sabir Jacquir)....Pages 189-200
Front Matter ....Pages 201-201
A Novel Learning Automata-Based Strategy to Generate Melodies from Chordal Inputs (I. Helmy, B. John Oommen)....Pages 203-215
Graph Neural Networks to Advance Anticancer Drug Design (Asmaa Rassil, Hiba Chougrad, Hamid Zouaki)....Pages 216-226
Optimizing Self-organizing Lists-on-Lists Using Transitivity and Pursuit-Enhanced Object Partitioning (O. Ekaba Bisong, B. John Oommen)....Pages 227-240
Task-Projected Hyperdimensional Computing for Multi-task Learning (Cheng-Yang Chang, Yu-Chuan Chuang, An-Yeu (Andy) Wu)....Pages 241-251
Front Matter ....Pages 253-253
Cross-Domain Authorship Attribution Using Pre-trained Language Models (Georgios Barlas, Efstathios Stamatatos)....Pages 255-266
Indoor Localization with Multi-objective Selection of Radiomap Models (Rafael Alexandrou, Harris Papadopoulos, Andreas Konstantinidis)....Pages 267-278
STDP Plasticity in TRN Within Hierarchical Spike Timing Model of Visual Information Processing (Petia Koprinkova-Hristova, Nadejda Bocheva, Simona Nedelcheva, Miroslava Stefanova, Bilyana Genova, Radoslava Kraleva et al.)....Pages 279-290
Tensor-Based CUDA Optimization for ANN Inferencing Using Parallel Acceleration on Embedded GPU (Ahmed Khamis Abdullah Al Ghadani, Waleeja Mateen, Rameshkumar G. Ramaswamy)....Pages 291-302
The Random Neural Network in Price Predictions (Will Serrano)....Pages 303-314
Front Matter ....Pages 315-315
Joint Multi-object Detection and Segmentation from an Untrimmed Video (Xinling Liu, Le Wang, Qilin Zhang, Nanning Zheng, Gang Hua)....Pages 317-329
Robust 3D Detection in Traffic Scenario with Tracking-Based Coupling System (Zhuoli Zhou, Shitao Chen, Rongyao Huang, Nanning Zheng)....Pages 330-339
Front Matter ....Pages 341-341
Automated MeSH Indexing of Biomedical Literature Using Contextualized Word Representations (Dimitrios A. Koutsomitropoulos, Andreas D. Andriopoulos)....Pages 343-354
Knowledge-Based Management and Reasoning on Cultural and Natural Touristic Routes (Evangelos A. Stathopoulos, Alexandros Kokkalas, Eirini E. Mitsopoulou, Athanasios T. Patenidis, Georgios Meditskos, Sotiris Diplaris et al.)....Pages 355-367
Ontological Foundations of Modelling Security Policies for Logical Analytics (Karolina Bataityte, Vassil Vassilev, Olivia Jo Gill)....Pages 368-380
RDF Reasoning on Large Ontologies: A Study on Cultural Heritage and Wikidata (Nuno Freire, Diogo Proença)....Pages 381-393
Front Matter ....Pages 395-395
A Deep Learning Approach to Aspect-Based Sentiment Prediction (Georgios Alexandridis, Konstantinos Michalakis, John Aliprantis, Pavlos Polydoras, Panagiotis Tsantilas, George Caridakis)....Pages 397-408
On the Reusability of Sentiment Analysis Datasets in Applications with Dissimilar Contexts (S. Sarlis, I. Maglogiannis)....Pages 409-418
Opinion Mining of Consumer Reviews Using Deep Neural Networks with Word-Sentiment Associations (Petr Hajek, Aliaksandr Barushka, Michal Munk)....Pages 419-429
Sentiment Analysis on Movie Scripts and Reviews (Paschalis Frangidis, Konstantinos Georgiou, Stefanos Papadopoulos)....Pages 430-438
The MuseLearn Platform: Personalized Content for Museum Visitors Assisted by Vision-Based Recognition and 3D Pose Estimation of Exhibits (G. Styliaras, C. Constantinopoulos, P. Panteleris, D. Michel, N. Pantzou, K. Papavasileiou et al.)....Pages 439-451
Promoting Diversity in Content Based Recommendation Using Feature Weighting and LSH (Dimosthenis Beleveslis, Christos Tjortjis)....Pages 452-461
Back Matter ....Pages 463-466