دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: 1 نویسندگان: Amit Konar سری: ISBN (شابک) : 1574442791 ناشر: CRC Press سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 788 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence and Soft Computing: Behavioral and Cognitive Modeling of the Human Brain به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی و محاسبات نرم: مدل سازی رفتاری و شناختی مغز انسان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با تمام مطالب موجود در زمینه هوش مصنوعی (AI) و محاسبات نرم - متون، تک نگاری ها و مقالات مجلات - یک شکاف جدی در ادبیات وجود دارد. تا به حال، هیچ منبع جامعی در دسترس مخاطبان گسترده وجود نداشته است که حاوی عمق و وسعت اطلاعات باشد که خواننده را قادر می سازد تا مفاهیم هوش مصنوعی و محاسبات نرم را به طور کامل درک کرده و به آسانی به کار ببرد. هوش مصنوعی و محاسبات نرم این شکاف را پر می کنند. هم جنبه سنتی و هم جنبه مدرن هوش مصنوعی و محاسبات نرم را به سبکی واضح، روشنگر و بسیار جامع ارائه می دهد. این یک تجزیه و تحلیل عمیق از مدل ها و الگوریتم های ریاضی را ارائه می دهد و کاربردهای آنها را در مسائل دنیای واقعی نشان می دهد. با شروع دیدگاه رفتاری "شناخت انسان"، متن ابزارها و تکنیک های مورد نیاز برای تحقق هوشمندانه آن بر روی ماشین ها را پوشش می دهد. نویسنده به جنبه های کلاسیک-جستجو، منطق نمادین، برنامه ریزی و یادگیری ماشین- به تفصیل می پردازد و آخرین تحقیقات در این زمینه ها را شامل می شود. او جنبه های مدرن محاسبات نرم را از اصول اولیه معرفی می کند و آنها را به گونه ای مورد بحث قرار می دهد که یک مبتدی را قادر می سازد تا موضوع را درک کند. او همچنین تعدادی دیگر از جنبه های پیشرو در تحقیقات هوش مصنوعی، از جمله استدلال غیر یکنواخت و مکانی-زمانی، کسب دانش و بسیاری موارد دیگر را پوشش می دهد. هوش مصنوعی و محاسبات نرم: مدلسازی رفتاری و شناختی مغز انسان به دلیل محتوای متنوع، ارائه واضح و کامل بودن آن منحصربهفرد است. این یک مقدمه عملی و مفصل ارائه می دهد که برای پزشکان و دانشجویان علوم کامپیوتر و همچنین برای محققانی که از سایر رشته ها به این موضوع مهاجرت می کنند ارزشمند خواهد بود.
With all the material available in the field of artificial intelligence (AI) and soft computing-texts, monographs, and journal articles-there remains a serious gap in the literature. Until now, there has been no comprehensive resource accessible to a broad audience yet containing a depth and breadth of information that enables the reader to fully understand and readily apply AI and soft computing concepts.Artificial Intelligence and Soft Computing fills this gap. It presents both the traditional and the modern aspects of AI and soft computing in a clear, insightful, and highly comprehensive style. It provides an in-depth analysis of mathematical models and algorithms and demonstrates their applications in real world problems. Beginning with the behavioral perspective of "human cognition," the text covers the tools and techniques required for its intelligent realization on machines. The author addresses the classical aspects-search, symbolic logic, planning, and machine learning-in detail and includes the latest research in these areas. He introduces the modern aspects of soft computing from first principles and discusses them in a manner that enables a beginner to grasp the subject. He also covers a number of other leading aspects of AI research, including nonmonotonic and spatio-temporal reasoning, knowledge acquisition, and much more. Artificial Intelligence and Soft Computing: Behavioral and Cognitive Modeling of the Human Brain is unique for its diverse content, clear presentation, and overall completeness. It provides a practical, detailed introduction that will prove valuable to computer science practitioners and students as well as to researchers migrating to the subject from other disciplines.