دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Parul Ichhpujani (editor). Sahil Thakur (editor)
سری: Current Practices in Ophthalmology
ISBN (شابک) : 9811606331, 9789811606335
ناشر: Springer
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 157
[149]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence and Ophthalmology: Perks, Perils and Pitfalls به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی و چشم پزشکی: مزیت ها، خطرات و مشکلات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به کشف وسعت گسترده محتوای علمی مبتنی بر هوش مصنوعی که در چند سال اخیر منتشر شده است کمک می کند. چشمپزشکی اخیراً دستخوش یک انقلاب دیجیتال خاموش شده است، با یادگیری ماشینی و الگوریتمهای یادگیری عمیق که در مطالعاتی که در سراسر جهان منتشر شدهاند، به طور مداوم از درجهبندیکنندههای انسانی بهتر عمل میکنند. زمان آن فرا رسیده است که منبعی که این غول اطلاعاتی را به قطعاتی که به راحتی قابل هضم هستند می شکند به میدان بیاید. این کتاب مکانیک پیچیده الگوریتم های مورد استفاده در چشم پزشکی و کاربردهای علوم بینایی را ساده می کند. همچنین سعی میکند با ماشینهایی که وارد کلینیکها و زندگی بیماران ما میشوند، به مسائل اخلاقی بالقوه رسیدگی کند. به طور کلی خواندن آن برای چشم پزشکان / متخصصان مراقبت از چشم علاقه مند به هوش مصنوعی و همه کسانی که به دنبال شیرجه عمیق در دنیای هیجان انگیز پزشکی دیجیتال هستند ضروری است.
The book helps to explore the vast expanse of artificial intelligence-based scientific content that has been published in the last few years. Ophthalmology has recently undergone a silent digital revolution, with machine learning and deep learning algorithms consistently outperforming human graders in studies published across the globe. It is high time that a resource that breaks this information behemoth into easily digestible bits comes to the fore. This book simplifies the complex mechanics of algorithms used in ophthalmology and vision science applications. It also tries to address potential ethical issues with machines entering our clinics and patients’ lives. Overall it is essential reading for ophthalmologists/eye care professionals interested in artificial intelligence and everyone who is looking for a deep dive into the exciting world of digital medicine.
Contents About the Authors 1 A Clinician’s Introduction to Artificial Intelligence • Sahil Thakur and Ching-Yu Cheng 2 What You Need to Know About Artificial Intelligence: Technical Introduction • Oscar J. Perdomo, Santiago Toledo, Alvaro Orjuela, and Fabio A. González 3 Artificial Intelligence and Ophthalmology: An Overview • Parul Ichhpujani and Gagan Kalra 4 Artificial Intelligence in Cornea and Refractive Surgery • Sartaj Singh Grewal and S. P. S. Grewal 5 Artificial Intelligence and Cataract • Sahil Thakur, Jocelyn Hui Lin Goh, and Yih-Chung Tham 6 Artificial Intelligence and Glaucoma • Sidong Liu, Yuyi You, and Stuart L. Graham 7 Artificial Intelligence in Retinal Diseases • Aman Kumar, Nitin Kumar Menia, and Aniruddha Agarwal 8 Artificial Intelligence in Neuro-Ophthalmology • Raymond P. Najjar, Caroline Vasseneix, and Dan Milea 9 Artificial Intelligence and Other Applications in Ophthalmology and Beyond • Stephanie Wangyu (Chiang) and Lama A. Al-Aswad 10 The Economics of Big Data • John Davis Akkara and Anju Kuriakose 11 Ethics and Artificial Intelligence: The Pandora’s Box • Parul Ichhpujani and Sahil Thakur