دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Ruifeng Xu, Wang De, Wei Zhong, Ling Tian, Yongsheng Bai, Liang-Jie Zhang سری: Lecture Notes in Computer Science 12401 ISBN (شابک) : 9783030596040, 9783030596057 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 185 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش مصنوعی و خدمات سیار - AIMS 2020: نهمین کنفرانس بین المللی ، به عنوان بخشی از فدراسیون کنفرانس خدمات ، SCF 2020 ، هونولولو ، HI ، ایالات متحده آمریکا ، 18 تا 20 سپتامبر ، 2020 ، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، برنامه کامپیوتری. در علوم اجتماعی و رفتاری، سیستم های مبتنی بر هدف خاص و کاربردی، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تشخیص الگو
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence and Mobile Services – AIMS 2020: 9th International Conference, Held as Part of the Services Conference Federation, SCF 2020, Honolulu, HI, USA, September 18-20, 2020, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی و خدمات سیار - AIMS 2020: نهمین کنفرانس بین المللی ، به عنوان بخشی از فدراسیون کنفرانس خدمات ، SCF 2020 ، هونولولو ، HI ، ایالات متحده آمریکا ، 18 تا 20 سپتامبر ، 2020 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و خدمات تلفن همراه، AIMS 2020 است که به عنوان بخشی از SCF 2020، در 18 تا 20 سپتامبر 2020 برگزار شد. این کنفرانس قرار بود در هونولولو برگزار شود. , HI, USA و به دلیل همهگیری COVID-19 به قالب مجازی تغییر یافت.
11 مقاله کامل و 2 مقاله کوتاه ارائهشده با دقت بررسی و از 42
مورد ارسالی انتخاب شدند. آنها موضوعاتی در مدلسازی هوش مصنوعی،
تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی، هوش مصنوعی و برنامه های موبایل،
معماری هوش مصنوعی، مدیریت هوش مصنوعی، مهندسی هوش مصنوعی،
خدمات پشتیبانی موبایل به عنوان یک سرویس (MBaaS)، تجربه کاربری
هوش مصنوعی و خدمات تلفن همراه را پوشش می دهند.
This book constitutes the proceedings of the 9th International Conference on Artificial Intelligence and Mobile Services, AIMS 2020, held as part of SCF 2020, during September 18-20, 2020. The conference was planned to take place in Honolulu, HI, USA and was changed to a virtual format due to the COVID-19 pandemic.
The 11 full and 2 short papers presented were carefully
reviewed and selected from 42 submissions. They cover topics
in AI Modeling, AI Analysis, AI and Mobile Applications, AI
Architecture, AI Management, AI Engineering, Mobile backend
as a service (MBaaS), User experience of AI and mobile
services.
Front Matter ....Pages i-xiv
Front Matter ....Pages 1-1
Infant Sound Classification on Multi-stage CNNs with Hybrid Features and Prior Knowledge (Chunyan Ji, Sunitha Basodi, Xueli Xiao, Yi Pan)....Pages 3-16
Building Vector Representations for Candidates and Projects in a CV Recommender System (Adrian Satja Kurdija, Petar Afric, Lucija Sikic, Boris Plejic, Marin Silic, Goran Delac et al.)....Pages 17-29
Candidate Classification and Skill Recommendation in a CV Recommender System (Adrian Satja Kurdija, Petar Afric, Lucija Sikic, Boris Plejic, Marin Silic, Goran Delac et al.)....Pages 30-44
A Novel Method to Estimate Students’ Knowledge Assessment (Phuoc Hung Pham, Javed I. Khan)....Pages 45-59
Answer Selection Based on Mixed Embedding and Composite Features (Mingli Wu, Xianwei Cui, Jiale Li, Jianyong Duan)....Pages 60-73
A Neural Framework for Chinese Medical Named Entity Recognition (Zhengyi Zhao, Ziya Zhou, Weichuan Xing, Junlin Wu, Yuan Chang, Binyang Li)....Pages 74-83
An Annotated Chinese Corpus for Rumor Veracity Detection (Bo Yan, Yan Gao, Shubo Zhang, Yi Zhang, Yan Du, Xurui Sun et al.)....Pages 84-92
Attention-Based Asymmetric Fusion Network for Saliency Prediction in 3D Images (Xinyue Zhang, Ting Jin)....Pages 93-105
Review Spam Detection Based on Multi-dimensional Features (Liming Deng, Jingjing Wei, Shaobin Liang, Yuhan Wen, Xiangwen Liao)....Pages 106-123
Front Matter ....Pages 125-125
Rehabilitation XAI to Predict Outcome with Optimal Therapies (Takashi Isobe, Yoshihiro Okada)....Pages 127-139
A Mobile Application Using Deep Learning to Automatically Classify Adult-Only Images (Fanyin Zhuang, Lei Ren, Qianying Dong, Richard O. Sinnott)....Pages 140-155
Front Matter ....Pages 157-157
OSAF_e: One-Stage Anchor Free Object Detection Method Considering Effective Area (Yong Zhang, Lizong Zhang, Zhihong Rao, Guiduo Duan, Chunyu Wang)....Pages 159-167
Attention-Based Interaction Trajectory Prediction (Zhe Liu, Lizong Zhang, Zhihong Rao, Guisong Liu)....Pages 168-175
Back Matter ....Pages 177-177