دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Karm Veer Arya, Ciro Rodriguez Rodriguez, Saurabh Singh, Abhishek Singhal سری: AAP Series on Digital Signal Processing, Computer Vision and Image Processing ISBN (شابک) : 9781774914694, 9781003425700 ناشر: CRC Pressr سال نشر: 2024 تعداد صفحات: 341 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Image Processing and Computer Vision به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Cover Half Title Title Page Copyright Page Series Page About the Editors Table of Contents Contributors Abbreviations Preface Part I: Health Care Systems 1. Machine Learning Model-Based Detection of Sperm Head Abnormalities from Stained Microscopic Images 2. Smart Healthcare System for Reliable Diagnosis of Polycystic Ovary Syndrome 3. Classification of Breast Histopathological Images using Semi-Supervised Generative Adversarial Networks 4. A Systematic Review for the Classification and Segmentation of Diabetic Retinopathy Lesion from Fundus 5. Critical Analysis of Various Supervised Machine Learning Algorithms for Detecting Diabetic Retinopathy in Images Part II: Image and Video Processing 6. Artificial Bee Colony Optimization Technique-Based Video Copyright Protection in DWT-PCA Domain 7. Gray Tone Spatial Dependence Matrix: Texture Feature for Image Classification 8. Image Colorization and Restoration Using Deep Learning 9. Determining Image Scale in Real-World Units Using Natural Objects Present in Image 10. Image Segmentation Using Metaheuristic Part III: Advanced Machine Learning 11. A Computer Vision Use Case: Detecting the Changes in Amazon Rainforest Over Time 12. Using CNN and Image Processing Approaches in the Preservation of Sea Turtles 13. Deep Learning-Based Semantic Segmentation Techniques and Their Applications in Remote Sensing 14. Deep Convolutional Neural Network-Based Single Image Superresolution 15 A Review of Machine Learning Techniques for Vision-Established Human Action Recognition Index