دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: William J. Clancey, Elliot Soloway سری: Special Issues of Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 0262530902, 9780262530903 ناشر: The MIT Press سال نشر: 1990 تعداد صفحات: 164 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence and Learning Environments به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی و محیط های یادگیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دیدگاه ها و تکنیک های جدید در حال شکل دادن به حوزه آموزش به کمک رایانه هستند. این مقالهها آزمایشهای تجربی با محوریت شناختی را بررسی میکنند که از برنامهنویسی هوش مصنوعی به عنوان یک روش مدلسازی استفاده میکنند و میتوانند بینش ارزشمندی را در مورد انواع مشکلات یادگیری ارائه دهند. این تحقیق هیجان انگیز با تکیه بر کار در تئوری شناختی، شناخت برنامه مبتنی بر برنامه، استدلال کیفی و مدل های شناختی یادگیری و آموزش، طیف گسترده ای از جایگزین های تدریس خصوصی را در بر می گیرد. ویلیام جی. کلنسی، دانشمند پژوهشی ارشد در موسسه تحقیقات است. در یادگیری، پالو آلتو. الیوت سولووی دانشیار دانشگاه میشیگان است. محتویات: هوش مصنوعی و محیط های یادگیری، ویلیام جی. کلنسی، الیوت سولووی. آموزش مدلسازی شناختی و هوش، جان آر. اندرسون، سی فرانکلین بویل، آلبرت تی کوربت، متیو دبلیو لوئیس. درک و رفع اشکال برنامه های مبتدی، دبلیو لوئیس جانسون. پیشرفت های مدل علی به عنوان پایه ای برای محیط های یادگیری هوشمند، باربارا وایت و جان آر. فردریکسن.
New perspectives and techniques are shaping the field of computer-aided instruction. These essays explore cognitively oriented empirical trials that use AI programming as a modeling methodology and that can provide valuable insight into a variety of learning problems. Drawing on work in cognitive theory, plan-based program recognition, qualitative reasoning, and cognitive models of learning and teaching, this exciting research covers a wide range of alternatives to tutoring dialogues.William J. Clancey is Senior Research Scientist at the Institute for Research on Learning, Palo Alto. Elliot Soloway is Associate Professor at the University of Michigan.Contents: Artificial Intelligence and Learning Environments, William J. Clancey, Elliot Soloway. Cognitive Modeling and Intelligence Tutoring, John R. Anderson, C. Franklin Boyle, Albert T. Corbett, Matthew W. Lewis. Understanding and Debugging Novice Programs, W. Lewis Johnson. Causal Model Progressions as a Foundation for Intelligent Learning Environments, Barbara Y. White and John R. Frederiksen.