Artificial Intelligence and Data Analytics for Energy Exploration and Production

این کتاب پیشگامانه جدید توسط برخی از برجسته‌ترین مقامات در زمینه کاربرد علم داده و تکنیک‌های هوش مصنوعی در اکتشاف و تولید در صنعت انرژی، جامع ترین و به روزترین فرآیندها، مفاهیم و کاربردهای عملی جدید را در این زمینه پوشش می دهد.

این کتاب به بررسی عمیق پایه های هوش مصنوعی می پردازد. (AI) یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها (DA). همچنین شامل بسیاری از کاربردهای AI-DA در اکتشاف، توسعه و تولید مخازن نفت و گاز است. این کتاب جزئیات فنی اولیه بسیاری از ابزارهای مورد استفاده در "میادین نفتی هوشمند" را پوشش می دهد. این شامل موضوعاتی مانند تشخیص الگو، شبکه های عصبی، منطق فازی، محاسبات تکاملی، سیستم های خبره، یادگیری ماشینی هوش مصنوعی، رابط انسان و کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم نسل بعدی است. در حالی که جزئیات نظری به حداقل می رسد، این موضوعات از دیدگاه کاربردهای نفت و گاز معرفی می شوند.

در این جلد، بسیاری از تاریخچه‌های موردی از کاربردهای اخیر داده‌های هوشمند تا تعدادی از مشکلات مختلف نفت و گاز برجسته شده‌اند. این برنامه ها طیف گسترده ای از مشکلات عملی از اکتشاف تا حفاری و توسعه میدان تا بهینه سازی تولید، بالابر مصنوعی و بازیابی ثانویه را پوشش می دهند. همچنین، نویسندگان اثربخشی روش‌های تحلیل هوشمند داده‌ها را در برخورد با بسیاری از مشکلات نفت و گاز که مستلزم ترکیب هوش ماشینی و انسانی و همچنین برخورد با داده‌ها و قوانین زبانی و غیردقیق هستند، نشان می‌دهند.

This groundbreaking new book is written by some of the foremost authorities on the application of data science and artificial intelligence techniques in exploration and production in the energy industry, covering the most comprehensive and updated new processes, concepts, and practical applications in the field.

The book provides an in-depth treatment of the foundations of Artificial Intelligence (AI) Machine Learning, and Data Analytics (DA). It also includes many of AI-DA applications in oil and gas reservoirs exploration, development, and production. The book covers the basic technical details on many tools used in “smart oil fields”. This includes topics such as pattern recognition, neural networks, fuzzy logic, evolutionary computing, expert systems, artificial intelligence machine learning, human-computer interface, natural language processing, data analytics and next-generation visualization. While theoretical details will be kept to the minimum, these topics are introduced from oil and gas applications viewpoints.

In this volume, many case histories from the recent applications of intelligent data to a number of different oil and gas problems are highlighted. The applications cover a wide spectrum of practical problems from exploration to drilling and field development to production optimization, artificial lift, and secondary recovery. Also, the authors demonstrate the effectiveness of intelligent data analysis methods in dealing with many oil and gas problems requiring combining machine and human intelligence as well as dealing with linguistic and imprecise data and rules.