دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Artificial Intelligence and Conservation
دانلود کتاب هوش مصنوعی و حفاظت
مشخصات کتاب
Artificial Intelligence and Conservation
ویرایش: نویسندگان: Fei Fang, Milind Tambe, Bistra Dilkina, Andrew J. Plumptre سری: Artificial Intelligence for Social Good ISBN (شابک) : 9781108587792 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 248 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 32,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence and Conservation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی و حفاظت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب هوش مصنوعی و حفاظت
با افزایش علاقه عمومی به هوش مصنوعی (AI)، علاقه به یادگیری در مورد مزایایی که هوش مصنوعی می تواند به جامعه ارائه دهد نیز افزایش می یابد. این کتاب بر پیشرفت‌های تحقیقاتی در هوش مصنوعی متمرکز است که به حفاظت از حیات وحش، جنگل‌ها، صخره‌های مرجانی، رودخانه‌ها و سایر منابع طبیعی کمک می‌کند. این نشان می‌دهد که چگونه تلاش‌های مشترک محققان در علوم کامپیوتر، بوم‌شناسی، اقتصاد و روان‌شناسی به اهداف برنامه 2030 سازمان ملل متحد برای توسعه پایدار کمک می‌کند. این کتاب که در سطحی نوشته شده است که برای متخصصان حفاظت از محیط زیست و محققان هوش مصنوعی قابل دسترسی است، هم یک نمای کلی از این زمینه و هم دیدگاهی عمیق از نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای درک الگوهای شکار غیرقانونی حیات وحش و افزایش تلاش‌های گشت زنی در پاسخ، ارائه می‌دهد، و پیشرفت‌های تحقیقاتی را پوشش می‌دهد. تست های میدانی و استقرار در دنیای واقعی. این کتاب همچنین شامل تلاش‌هایی در دیگر جهت‌های حفاظتی اصلی، از جمله حفاظت از منابع طبیعی، نظارت بر اکوسیستم، و مدیریت تهاجم زیستی از طریق استفاده از نظریه بازی، یادگیری ماشین و بهینه‌سازی است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
With the increasing public interest in artificial intelligence (AI), there is also increasing interest in learning about the benefits that AI can deliver to society. This book focuses on research advances in AI that benefit the conservation of wildlife, forests, coral reefs, rivers, and other natural resources. It presents how the joint efforts of researchers in computer science, ecology, economics, and psychology help address the goals of the United Nations' 2030 Agenda for Sustainable Development. Written at a level accessible to conservation professionals and AI researchers, the book offers both an overview of the field and an in-depth view of how AI is being used to understand patterns in wildlife poaching and enhance patrol efforts in response, covering research advances, field tests and real-world deployments. The book also features efforts in other major conservation directions, including protecting natural resources, ecosystem monitoring, and bio-invasion management through the use of game theory, machine learning, and optimization.
فهرست مطالب
Contents......Page 5
Contributors......Page 7
1 Introduction......Page 12
PART I......Page 26
2 Law Enforcement for Wildlife Conservation......Page 28
3 Wildlife Poaching Forecasting Based on Ranger-Collected Data and Evaluation through Field Tests......Page 40
4 Optimal Patrol Planning Against Black-Box Attackers......Page 68
5 Automatic Detection of Poachers and Wildlife with UAVs......Page 88
PART II......Page 112
6 Protecting Coral Reef Ecosystems via Efficient Patrols......Page 114
7 Simultaneous Optimization of Strategic and Tactical Planning for Environmental Sustainability and Security......Page 129
8 NECTAR: Enforcing Environmental Compliance through Strategically Randomized Factory Inspections......Page 147
9 Connecting Conservation Research and Implementation: Building a Wildfire Assistant......Page 162
10 Probabilistic Inference with Generating Functions for Animal Populations......Page 188
11 Engaging Citizen Scientists in Data Collection for Conservation......Page 205
12 Simulator-Defined Markov Decision Processes: A Case Study in Managing Bio-invasions......Page 221
Glossary......Page 242
Index......Page 246
