دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Jack Copeland
سری:
ISBN (شابک) : 063118385X, 9780631183853
ناشر: Wiley-Blackwell
سال نشر: 1993
تعداد صفحات: 256
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش مصنوعی: مقدمه ای فلسفی: هوش معنایی هوش مصنوعی یادگیری ماشینی علوم کامپیوتر کامپیوتر تاریخچه فناوری نظرسنجی ها فلسفه سیاست علوم اجتماعی کتاب های درسی اجاره ای جدید استفاده شده جدید بوتیک تخصصی علوم انسانی
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence: A Philosophical Introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی: مقدمه ای فلسفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با فرض عدم آشنایی با مفاهیم فنی فلسفه یا محاسبات، این مقدمه
واضح پیشرفت های حاصل شده در هوش مصنوعی را از زمان آغاز به کار
این رشته در سال 1956 بررسی می کند. یک ماشین تفکر است و چشم
انداز موفقیت آنها را ارزیابی می کند.
مقدمه های روشنی برای پیوندگرایی و فرضیه زبان فکر وجود دارد که
مطالبی از فلسفه، هوش مصنوعی و علوم اعصاب را به هم می پیوندد. با
حملات جان سرل به هوش مصنوعی و علوم شناختی مقابله میشود و توجه
زیادی به مسائل اساسی، از جمله ماهیت محاسبات، ماشینهای تورینگ،
پایاننامه چرچ-تورینگ و تفاوت بین پردازش نمادهای کلاسیک و
پردازش توزیعشده موازی داده میشود. این کتاب همچنین امکان داشتن
اراده و آگاهی آزاد را در ماشینها بررسی میکند و با بحث در مورد
اینکه مغز انسان به چه معنا ممکن است یک کامپیوتر باشد، به پایان
میرسد.
Presupposing no familiarity with the technical concepts of
either philosophy or computing, this clear introduction reviews
the progress made in AI since the inception of the field in
1956. Copeland goes on to analyze what those working in AI must
achieve before they can claim to have built a thinking machine
and appraises their prospects of succeeding.
There are clear introductions to connectionism and to the
language of thought hypothesis which weave together material
from philosophy, artificial intelligence and neuroscience. John
Searle's attacks on AI and cognitive science are countered and
close attention is given to foundational issues, including the
nature of computation, Turing Machines, the Church-Turing
Thesis and the difference between classical symbol processing
and parallel distributed processing. The book also explores the
possibility of machines having free will and consciousness and
concludes with a discussion of in what sense the human brain
may be a computer.