ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

دانلود کتاب هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق

Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

مشخصات کتاب

Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1683924673, 9781683924678 
ناشر: Mercury Learning and Information 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 339 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق

این کتاب با مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی آغاز می‌شود و پس از آن یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، NLP و یادگیری تقویتی قرار می‌گیرد. خوانندگان با طبقه‌بندی‌کننده‌های یادگیری ماشینی مانند رگرسیون لجستیک، k-NN، درخت‌های تصمیم‌گیری، جنگل‌های تصادفی و SVM آشنا خواهند شد. سپس، این کتاب معماری‌های یادگیری عمیق مانند CNN، RNN، LSTM و رمزگذار خودکار را پوشش می‌دهد. نمونه‌های کد مبتنی بر Keras برای تکمیل بحث نظری گنجانده شده‌اند. علاوه بر این، این کتاب حاوی ضمائم برای Keras، TensorFlow 2 و Pandas است. ویژگی ها:
  • مقدمه ای بر مفاهیم برنامه نویسی مرتبط با هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق را پوشش می دهد
  • شامل مطالبی در مورد Keras، TensorFlow2 و Pandas است

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book begins with an introduction to AI, followed by machine learning, deep learning, NLP, and reinforcement learning. Readers will learn about machine learning classifiers such as logistic regression, k-NN, decision trees, random forests, and SVMs. Next, the book covers deep learning architectures such as CNNs, RNNs, LSTMs, and auto encoders. Keras-based code samples are included to supplement the theoretical discussion. In addition, this book contains appendices for Keras, TensorFlow 2, and Pandas. Features:
  • Covers an introduction to programming concepts related to AI, machine learning, and deep learning
  • Includes material on Keras, TensorFlow2 and Pandas


فهرست مطالب

Preface: The ML and DL Landscape
Chapter 1: Introduction to AI
Chapter 2: Introduction to Machine Learning
Chapter 3: Classifiers in Machine Learning
Chapter 4: Deep Learning Introduction
Chapter 5: Deep Learning: RNNs and LSTMs
Chapter 6: NLP and Reinforcement Learning
Appendix A: Introduction to Keras
Appendix B: Introduction to TF 2
Appendix C: Introduction to Pandas
Index




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی