Artificial Immune Systems and Their Applications

سیستم‌های ایمنی مصنوعی سیستم‌هایی با توزیع بالا بر اساس اصول سیستم طبیعی هستند. این یک زمینه جدید و به سرعت در حال رشد است که قابلیت های پردازش اطلاعات قدرتمند و قوی را برای حل مشکلات پیچیده ارائه می دهد. مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی، سیستم‌های ایمنی مصنوعی می‌توانند اطلاعات جدید را بیاموزند، اطلاعات آموخته‌شده قبلی را به خاطر بیاورند و تشخیص الگو را به روشی بسیار غیرمتمرکز انجام دهند. این جلد یک نمای کلی از سیستم ایمنی از دیدگاه محاسباتی ارائه می دهد. این مدل‌های محاسباتی سیستم ایمنی و کاربردهای آن‌ها را مورد بحث قرار می‌دهد و بینش‌های فراوانی در مورد حافظه ایمنی و اثرات ویروس‌ها در پاسخ ایمنی ارائه می‌دهد. برای دانشمندان، دانشگاهیان، طراحان واکسن، و پزشکان مورد علاقه حرفه ای خواهد بود.

Artificial immune systems are highly distributed systems based on the principles of the natural system. This is a new and rapidly growing field offering powerful and robust information processing capabilities for solving complex problems. Like artificial neural networks, artificial immune systems can learn new information, recall previously learned information, and perform pattern recognition in a highly decentralized fashion. This volume provides an overview of the immune system from the computational viewpoint. It discusses computational models of the immune system and their applications, and provides a wealth of insights on immunological memory and the effects of viruses in immune response. It will be of professional interest to scientists, academics, vaccine designers, and practitioners.